解讀 io.net:Solana 上的 DePIN Nova,重構 GPU 資源利用率模型

作者:雷維洛·英特爾

編譯器:Deep Tide TechFlow

DePIN作為幾個關鍵敘事之一迅速流行起來,尤其是在Solana上。 隨著Render和Helium等專案取得重大進展,DePIN和該類型的相關專案非常值得研究。

在當前的數字時代,區塊鏈技術日益成為推動創新和效率的關鍵因素。 在本文中,我們將深入探討 Solana 區塊鏈上的革命性專案 io.net 如何通過整合閑置的 GPU 資源來重塑我們對 GPU 計算的理解和使用。

解读io.net:Solana上的DePIN新星,重构GPU资源利用模式

專案背景

  • io.net 是建立在 Solana 之上的 DePin 協定,可幫助解決 GPU 之間的協調問題。
  • 與DeFi通過消除中間商和彙集流動性來破壞傳統金融的方式類似,io.net 旨在對計算資源做同樣的事情。 它提供了一個協調的解決方案,所有參與者都有動力一起工作。
  • io.net 確定了市場上的低效率,例如供應限制和GPU的集中控制。 通過解決這些問題,io.net 的目標是提供比集中式服務更便宜的產品。

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什麼是 DePIN?

  • DePin是指通過硬體投資和代幣激勵來替換現有基礎設施的工作。
  • 示例包括 5G 網路、通過人員路由 5G 以及更換傳統電信基礎設施。
  • 硬體參與網路為人們帶來價值。

為什麼 DePIN 在 Solana 上增長?

  • Solana 友好和支持的社區促進了增長和協作,Solana 為微交易、數據存儲和其他功能提供了工具。 總而言之,社區支援和有用工具的結合使Salana成為一個理想的平臺。
  • DePin代表區塊鏈的目的。
  • GPU 空間被行業寡頭壟斷,凸顯了顛覆的必要性。
  • DePin專案有可能給各行各業帶來重大變化。

越來越多的加密應用程式專注於將鏈下代幣與現實世界的經濟產出相結合,尤其是基於 Solana 的加密應用程式。

  • 渲染正在創建一個點對點網路,使 GPU 渲染任務能夠使用空閒的 GPU 完成。 渲染實際上是 io.net 聚合 GPU 的來源之一。
  • Hivemapper旨在開發世界上最新的人工智慧地圖,獎勵使用行車記錄儀的司機$HONEY令牌。
  • Helium 激勵使用者提供本地熱點覆蓋,以換取原生 HNT 美元的代幣。
  • Shdw Drive是一種分散的存儲解決方案,涉及本機$SHDW,類似於FIL,Arweave等。

io.net 背後的團隊

  • Ahmad Shadid是 io.net 的創始人兼首席執行官。 艾哈邁德說,在創建 io.net 之前,他開發了一個機器學習模型來檢測試圖在市場上填寫訂單並隱藏它們的機構。 他將模型擴展到涵蓋2,000種股票和150種加密貨幣。
  • Tory Green是io.net的首席運營官兼首席財務官,三個月前全職加入。 他的職業生涯始於企業,曾在銀行、私募股權和企業戰略領域任職。 他在 web2 時代共同創立了一家數位出版公司,在那裡他從投資者轉變為運營商,幫助投資組合公司進行銷售、行銷、財務、運營和戰略。 他在機器學習公司Hum Capital擔任了近兩年的首席執行官兼首席財務官。 在此期間,他對人工智慧領域有了深入的瞭解。 自2016年以來,他一直對加密貨幣感興趣。
  • 托裡說,他認識到 io.net 是解決實際問題的深刻解決方案。 他對艾哈邁德的智慧、遠見和動力印象深刻。 他相信它的潛力,三個月前全職加入了 io.net。

io.net 與傳統競爭對手的比較

*io.net 價格是相對於競爭對手的顯著優勢,但還有其他差異。

  • io.net 為使用者提供了一個選項,可以重新創建類似於AWS(亞馬遜網路服務)的數據中心,並具有相當的性能。 用戶可以將數據中心移近它們,以減少延遲併為交易場景提供競爭優勢。

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  • Tory 表示,io.net 的用戶體驗優於在 AWS 上部署,後者通常涉及需要數月時間的複雜流程和認證。
  • Ahmad表示,io.net 提供的GPU比Lambda Cloud(亞馬遜的雲計算)的40,000或80,000 GPU更快。
  • 初創公司正在從 Lambda Cloud 遷移到 io.net,因為互聯網速度更快,網路性能更好。 *互聯網速度等小細節很重要 - 由於網路擁塞較少,伺服器較少的供應商可以提供更高的速度。
  • io.net 的目標是利用人工智慧計算的盈利能力,類似於AWS。 通過吸引更多的GPU供應商,io.net 可以為供應商提供穩定的利潤並擴大其客戶群。 艾哈邁德說,客戶不必將所有東西都從AWS中移開,但可以從更低的價格、可比的性能和改進的用戶體驗中受益,網路的增長最終可能導致建立雲源數據中心和其他資源。

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競爭對手和 io.net 之間的權衡是什麼?

  • 傳統競爭對手可能會反駁說,io.net 缺乏他們花費數年時間開發的特定功能,例如自動化部署、CI/CD 和 API 防禦。
  • Ahmad指出,io.net 已經在ML(機器學習)行業內構建了這些功能,用於訓練和推理目的。 他補充說,雖然目前可用的功能範圍可能存在一些缺點,但 io.net 提供的整體體驗優於傳統供應商。
  • 艾哈邁德說,通過他們的平臺,用戶可以輕鬆訪問 45 個國家的各種 GPU 產品。 只需單擊“部署”,部署將在10秒內完成。
  • 而使用 AWS 或其他供應商的傳統方法通常涉及通過提交演示文稿和 LinkedIn 個人資料來乞求 GPU 訪問。 Ahmad 分享了作為一名開發人員,當他只想使用 GPU 時,他被要求提供宣傳材料和 LinkedIn 個人資料,這讓他受到了傷害。
  • 鑒於 io.net 旨在通過簡化流程和消除不必要的要求來將權力歸還給工程師。 io.net 在 Discord 上提供了一個支援性社區,工程師可以在其中向他們部署的其他人尋求説明。
  • Ahmad補充說,通過與社區互動併為社區提供支援,他們的目標是為工程師創造更好的整體用戶體驗。 這種方法符合當前一代開發人員的需求和思維方式,他們重視簡單性和可訪問性。 他補充說,有一個新興市場是由願意投入大量資金來獲取計算資源的初創公司推動的。 這一代人正在構建創新的解決方案,這些解決方案對於滿足他們的特定需求和工作方式至關重要。 io.net 平臺旨在通過按需供應來改變市場動態。

什麼是 GPU 集群?

io.net 技術允許將 50,000 到 70,000 個 GPU 群集到單個群集中。 此集群功能將 io.net 與通常提供單獨 GPU 實例的競爭對手區分開來。 io.net 構建一個網路基礎設施,以實現集群 GPU 之間的高效通信。 如果使用者有足夠的資源,可以通過平臺構建大型語言模型。

  • 本產品旨在迎合那些在特定基礎設施上構建的客戶,針對那些擁有財務資源但在成本方面苦苦掙扎的客戶。 io.net 團隊認識到與客戶保持一致的重要性。 該產品已向OpenAI,Instacart和Uber等知名公司進行了演示。
  • 艾哈邁德對特定客戶的規模和收入潛力表示有信心。 他預計,隨著越來越多的初創公司加入 io.net 大量資金將湧入該網路。 可以使用Visa等傳統支付方式進行交易,使用者無需瞭解任何有關加密貨幣的資訊。 目標是吸引長期(例如六個月)預訂GPU的客戶,以最大限度地提高收入。 *此外,艾哈邁德預見到一個資金流超過代幣發行的網路。 保守黨將競爭對手視為供應商或有抱負的供應商,而不是直接競爭對手。 他聲稱他們在服務企業AI客戶方面具有獨特的優勢。 io.net 內的所有交易均需支付5%至10%的網路費用。

總之,io.net 不僅是技術創新的一個例子,也是區塊鏈如何應用於現實世界問題的一個例子。 隨著他們的團隊不斷突破界限,我們期待看到更多像 io.net 這樣的項目出現,為我們的 Web3 世界帶來更多可能性。

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