微軟，用最開放的雲，玩最野的 AI

原文來源：極客公園

圖片來源：由無界 AI生成

你幾乎很難想像，那個困於混合現實和量子計算，在 B 端和 C 端都乏善可陳的巨頭微軟，能在短短一年時間之內脫胎換骨，成為整個矽谷，不，乃至全球最潮的科技公司。

點燃這家老牌公司的，無他，只有兩個字母——AI。

當地時間 11 月 15 日，在其大本營美國西雅圖，微軟公司 CEO 薩提亞·納德拉在 Ignite 大會上，一口氣公佈了 100 多項以 AI 為中心，在雲計算基礎設施、 模型即服務 MaaS 、數據平臺、Copilot 人工智慧助手等方方面面的新產品和新功能。

薩提亞展示 Azure Cobalt CPU 晶片|Microsoft

其中，既有 Azure Cobalt、Azure Maia 這樣專門為 AI 打造的 ARM 架構 CPU 和 AI 加速晶片，也有重新為 AI 設計的端到端機架，微軟甚至重新改進了線纜中的光纖技術，只為了比特傳輸更加快速。

就在你以為微軟要用自研處理器，免交「英偉達稅」時，納德拉不僅請來了英偉達創始人黃仁勳進行「商業互吹」，而且將 AMD 、英偉達最新的處理器納入 Azure 雲服務，讓後者在 AI 時代成為最 Open 的「世界電腦」。

OpenAI 開發者大會上 Sam Altman 和薩提亞開了個小玩笑|OpenAI

兩周前 OpenAI 的開發者大會上，Sam Altman 把納德拉請上臺後第一句話就是：「你說說咱倆家關係是怎麼滴了？」直接把自己最大的「金主爸爸」整笑了。 今天的微軟自己的場子上，PPT 背板上寫著的「微軟愛 OpenAI」算是納德拉對 Altman，以及業界對於兩家關係「表面和氣背地競爭」質疑的回敬。

「我們承諾，所有 OpenAI 的創新，都將成為 Azure AI 的一部分，提供給大家。 」納德拉的演講，再次證明微軟和OpenAI親密無間的關係。 而價格更低能力更強的 GPT-4 Turbo 也如願來到微軟的 AI 服務之中。

同時，Copilot Studio，類似於 OpenAI 的 GPTs，讓使用者可以一句話生成自己的 GPT。 而且，不論是 Copilot 還是 GPTs，都可以作為外掛程式在人工智慧助手頁面使用。

「Copilot 將是新的交互介面，幫助人們接觸現實世界和組織內的知識;更重要的是，它還是你的智慧體，説明你在這些知識的基礎上做行動。 」

一年之前，微軟還是一家商業軟體公司;一年之後，微軟成為了一家「Copilot」公司，一家全球最開放，野心也最大的 AI 公司。

01 自研晶元曝光，最「AI」的雲基建

不同於今年 3 月微軟初次展現 Copilot demo 時的炫酷，在今天的大會上，納德拉強調落地。 他說：「我們正在進入人工智慧的一個令人興奮的新階段，不僅僅是將其視為新奇的技術，而且還涉及到產品製造、部署、安全性、真正的生產效益以及所有與現實世界有關的細節。

邁入 Copilot 時代的微軟，打造了端到端 Copilot 堆棧，包括：基礎設施、基礎模型、數據工具鏈，以及 Copilot 本身。 基於這一新的堆棧，納德拉依次介紹了再次「刷新」的微軟。

納德拉在 Ignite 主旨演講中，依次介紹微軟的 Copilot 堆棧|Microsoft

首先是最底層的堆疊——驅動 AI 模型的雲計算基礎設施。 作為OpenAI的獨家雲供應商，這一身份無疑讓微軟雲 Azure 迅速進化為，大模型工作負載下更適配的雲。 這一結果背後，是一個最開放的平臺公司，做出的全棧升級。 從能源、數據中心、網路、CPU 和 AI 加速器等方面，微軟與廣泛的合作夥伴再造基礎設施：

• 用可再生能源為數據中心提供動力;
• 用新材料——中空芯光纖技術為數據中心的網路進一步提速;
• Azure Boost 系統正式上線，它可以將存儲和網路進程從主機伺服器轉遷移到專用硬體和軟體上，從而提高存儲和網路速度;
• 以及最重要的，晶元相關的創新與合作。

納德拉興奮地總結稱，「看到我們作為一家超級計算機公司，瞭解工作負載，據此獲得機會優化整個堆棧，從能源消耗到矽片，以最大化性能和效率，真的很感謝這個閉環（feedback cycle）」。

薩提亞發佈 AI 加速晶片 Azure Maia|Microsoft

緊接著，他宣佈了數據中心期待已久的重磅發佈：第一款定製的自家 CPU 系列 Azure Cobalt 和AI加速晶片 Azure Maia。

Microsoft Azure Cobalt 是一款基於 Arm 架構的雲原生晶片，針對通用工作負載的性能、功率和成本效益進行了優化。 納德拉稱，這款 CPU 晶片已經在支援 Microsoft Teams Azure 通訊服務以及 Azure SQL 的部分中使用;明年也將向客戶提供這款產品。

Microsoft Azure Maia 是一款 AI 加速晶片，用於 OpenAI 模型、Bing、GitHub Copilot 和 ChatGPT 等 AI 工作負載運行雲端訓練和推理。 這款晶元採用了 5 奈米製程製造，擁有 1050 億個晶體管。

Azure Maia 100 美顏照|Microsoft

納德拉稱，「矽多樣性（sillicon diversity）是我們能夠支援世界上最強大的基礎模型和所有 AI 工作負載的關鍵因素」，在本次 Ignite 技術大會上，微軟不僅發佈了兩款自研晶元，也納入了更多行業合作夥伴的最新 AI 優化晶片，包括 AMD Instinct MI300X，以及英偉達 H100 和 H200。

在上述超級計算機之上，微軟還提供參數量從數十億到數萬億不等的基礎模型，來滿足不同開發者構建AI應用程式時的成本、延遲和性能需求。

GPT-4 Turbo 毫無疑問將來到 Azure 平台|Microsoft

當然，OpenAI 的更新，會作為 Azure AI 的一部分持續交付。 最新的 GPT-4，包括 GPT-4 Turbo 與視覺功能將引入 Azure OpenAI 服務。 GPT-4 Turbo 將於 2023 年 11 月底在 Azure OpenAI 服務中公開預覽，定價將與 OpenAI 保持一致。 GPT-4 Turbo with Vision 即將推出預覽版，DALLE·3 現已在 Azure Open AI 服務中公開預覽。

另外，Azure OpenAI 服務，將引入 GPT-4 的微調功能，允許客戶使用自己的數據創建 GPT-4 的自定義版本。

除了閉源模型，微軟還擴大了開源模型的 MaaS 服務，讓專業開發者將能夠輕鬆將Stable Diffusion、Meta Llama 2 、Mistral 即將推出的高級模型以及 G42 Jais 等最新的AI模型，通過API集成到他們的應用中;還可以用自己的數據定製這些模型，而無需擔心 GPU 基礎架構的設置和管理。

薩提亞發佈 Azure AI Studio|Microsoft在基礎模型之上，微軟從工具層面進一步降低開發者的使用門檻——通過推出 Azure AI Studio，微軟向客戶提供完整的生命週期工具鏈，使其能夠構建、定製、訓練、評估和部署最新一代模型。 值得注意的是，它還包括內置的安全工具，通過 Azure AI Studio，客戶可以檢測和過濾應用程式中以及服務中生成的有害內容。

薩提亞和黃仁勳在台上討論生成式 AI 將帶來的巨大變革|Microsoft「AI 和加速計算是一個全棧挑戰，也是一個數據中心規模的挑戰。 」從底層硬體到上層軟體，微軟不僅提升自己的能力，也引入了強大的夥伴。 在 Ignite 大會上，納德拉和黃仁勳宣佈兩家公司的合作不止於硬體，在軟體上也將強強聯合——英偉達的 AI 代工廠（Nvidia AI Foundry）服務正式引入 Azure。 英偉達的基礎模型、框架、工具以及其 DGX Cloud AI 超級計算和服務彙集在一起，向 Azure 用戶創建生成式 AI 模型提供端到端的解決方案。 企業客戶可以在 Azure 上利用英偉達 AI Enterprise 軟體部署其模型，為生成式 AI 應用——如智慧搜索、總結和內容生成等，提供助力。

02數據驅動，微軟 AI 的 B 端核心

從上述硬體和軟體的基礎設施再往上一層，是數據。 可以說，沒有數據就沒有人工智慧。 在這次大會上，納德拉重點介紹了在今年 5 月 Build 開發者大會上首次推出了數據平臺——Microsoft Fabric。 自發佈以來，Fabric 已經進行了 100 多項功能更新，並與合作夥伴一起擴展了生態系統，目前已經有包括 Milliman、蔡司、倫敦證券交易所和安永在內、超過 25000 家客戶使用。

Microsoft Fabric 是 AI 商業端解決方案的核心功能|Microsoft 微軟團隊希望創造一種集成、簡化的體驗，將客戶數據和微軟的 AI 工具連接起來，Microsoft Fabric 正是該解決方案的一部分。 Microsoft Fabric 的核心是「統一」，用一個產品、一種體驗、一種架構、一種業務模型彙集了所需的所有數據和分析工具，包括數據工程、數據集成、數據倉庫、數據科學、即時分析、應用可觀察性和商業智慧。 通過 Fabric 的「數據湖」，企業團隊可以從任何地方連接到數據，並在不同引擎之間使用相同的數據副本。 這些智能數據可以安全地流向人們每天使用的 Microsoft 365 應用程式，以改善決策併產生影響。 Copilot in Microsoft Fabric 還可以與 Microsoft Office 和 Teams 集成，培養數據文化，從而在整個企業內加大利用數據價值。 Microsoft Fabric 現已開放使用，它通過將每個人彙集到一個由 AI 驅動的平臺上，在企業級數據基礎上統一所有數據資產，重塑團隊處理數據的方式。

03微軟 Copilot，也能「一鍵生成 GPT」了

在應用這一層級，Copilot 全面迎來了自己的時代。 在 Ignite 2023 大會上，微軟宣佈 Bing Chat 和 Bing Chat for Enterprise 現在將更名為「Copilot」，併發佈了「Copilot Studio」，可定製 Copilot，或構建獨立的協同助手，包括自定義的 GPT、生成式 AI 外掛程式等，可以自定義主題。 在使用方面，Copilot Studio 可以在同一網頁中構建、部署、分析和管理所有內容，通過使用拖放的低代碼方法，包括邏輯和數據連接，直接構建和發佈外掛程式到適用於 Microsoft 365 的 Copilot。

Bing Chat 正式更名為 Copilot|Microsoft微軟稱，無法輕鬆找到所需資訊是工作者在日常工作中面臨的前五大問題之一。 這些外掛程式基於用戶的數據和流程，通過聊天形式對話，能夠回答基於使用者的業務數據和流程的問題。 對於企業用戶來說，用戶能夠為特定的企業場景定製 Copilot，從客戶關係管理（CRM）到企業資源規劃（ERP）到人力資源（HR），Copilot 能夠回答類似「我的休假餘額是多少？」或「我有沒有要提交的費用？」等問題。 除了能夠定製適用於 Microsoft 365 的 Copilot 外，微軟還支援創建和發佈獨立的自定義協同助手，還支援無縫集成 OpenAI 的服務，很快，創作者將能夠在 Copilot Studio 中構建自己的定製 GPT。

Copilot Studio 能讓使用者一鍵生成 AI 助手，並且看起來比 GPTs 正式很多|Microsoft 這種獨立的協同助手可以無縫發佈到內部和外部網站、移動應用程式等多個管道，例如，可以在公共網站上為外部客戶提供協同助手，找到適合他們需求的產品。 在後台，Copilot Studio 還有內置的分析儀錶板，管理員能夠集中監視使用方式並進行分析，在管理中心內控制訪問許可權，使用公司特定政策保護數據，管理環境等。

微軟在 Dynamics 365 Guides 引入 Copilot，將生成式 AI 與混合現實結合|Microsoft 另外，微軟還在 Dynamics 365 Guides 引入 Copilot，可以簡單理解為一種AR Copilot，這意味著，能用 AI 的不再只是辦公室的白領了，還有藍領。 它可以讓工業環境中的工人使用語音和手勢，提出有關複雜機械的問題，以及進行維護。 微軟的 HoloLens 混合現實頭戴設備允許他們指向設備和零件，然後提出關於從元件規格到機械服務日誌的各種主題的問題。 然後，微軟的系統可以通過全息圖、文本顯示和語音回應提供答案。

「一切為了 AI，為了 AI 的一切。 」用這句話形容今天的微軟 Ignite 大會，並不算誇張。 在 GPT-4 和大語言模型徹底攪動了世界之後，看到機會的微軟，成為轉身動作最快的巨頭。 如果說之前微軟還是在產品層面進行「AI 集成」，現在它已經在硬體設施、雲計算和商業服務的全生態層級，圍繞 AI 進行了革新。 只要 AI 浪潮繼續推進，微軟就會是那個最領先、最具有前瞻性和決策力的巨頭。