TrueNorth 籌集 $3M 資金以打造專為金融領域設計的特定領域 AI

新聞稿

美國加利福尼亞州舊金山，2025年12月4日，Chainwire

54%的投資者現在使用 ChatGPT 進行交易和投資決策，但只有11%信任其結果。這種 AI 承諾與其在市場上的重大失敗之間的鴻溝，導致了數十億資本的錯置。TrueNorth 剛剛募得 $3M ，以打造能彌補這一差距的專業智慧。

本輪 Pre-seed 融資由 CyberFund 領投，Delphi Labs、SNZ、GSR 和 Ocular 參與，資金將用於打造團隊所稱的「金融智慧推理層」：不會在金錢關鍵時刻產生幻覺的領域專屬 AI。

「每個垂直領域都該有專屬 AI，」TrueNorth 聯合創辦人 Willy Chuang 表示。「法律有 Harvey，醫療有 OpenEvidence，但金融這個高風險領域，仍在用基於 Reddit 貼文和開放網路訓練的模型。我們要改變這一切。」

通用 AI 的問題：市場快，模型慢

TrueNorth 團隊結合 Meta、淡馬錫和高盛的從業經驗，深刻認識到通用模型容易產生幻覺、忽略市場情境，並缺乏專業交易員用於應對波動的結構化推理。

「通用 AI 在金融環境下根本無法運作，」TrueNorth 聯合創辦人 Willy Chuang 表示。「市場變動太快，情境太複雜，錯誤代價太高。領域專屬的金融智慧不是選項，而是未來。我們將是第一個提供這項技術的團隊。」

這一洞察形成了 TrueNorth 的核心論點：金融 AI 必須專業化、即時且建立在專家推理之上。該平台將頂尖交易員的專業知識轉化為 AI 代理人，透過結構化操作手冊、即時數據融合和專屬市場邏輯訓練模型實現。

早期結果證明這一方法有效。內部基準測試顯示，在金融專項任務上準確率達98%，比主流通用模型提升28%，同時延遲降低80%。Beta 用戶 30 天留存率達33%，約為行業平均的兩倍。

專業交易員數位分身

專業交易員每天需花數小時掃描市場、驗證價格區間、管理風險及紀錄決策——這些傳統上無法自動化，除非有工程技能。散戶則面臨另一挑戰：即使有工具，也缺乏穩定交易所需的模式識別與架構。

TrueNorth 通過將專家工作流程轉化為 AI 驅動的數位分身，解決了這兩個問題。藉由結構化操作手冊與代理人工作流，頂尖交易員能用自然語言編碼策略，而一般交易者則可依據專家的邏輯與紀律執行交易。該新創已與頂尖教育者合作，累計粉絲超過 150 萬人。

「我們的平台是第一個模擬專業人士如何推理市場的系統。在簡化複雜性的同時保留紀律，」TrueNorth 聯合創辦人 Alex Lee 解釋。「代理人能即時發現交易機會並標示風險，用戶無需數十年經驗與機構知識，也能以專業者邏輯操作。」

40,000 用戶排隊搶先體驗金融智慧

在 CyberFund、Delphi Labs、SNZ、GSR 和 Ocular 的支持下，以及 Bryan Pellegrino (LayerZero)、WeeKee (Virtuals Protocol) 和 Jordi Alexander (Selini Capital) 等策略型天使投資人參與下，TrueNorth 正向超過 40,000 名等候名單用戶開放公開測試版。

「AI 正在改變人們與應用程式的互動方式。」Cyberfund 聯合創辦人 Konstantin Lomashuk 說。「Truenorth 將重新定義人們的交易方式。透過 Truenorth，用戶將能藉由 AI 驅動的洞察進行更佳交易。」

公司正與早期用戶共同打造將定義 AI 原生投資的代理人工作流程，在這裡模型不只是回答問題，更可執行策略、管理風險，並即時適應市場格局變化。

公開測試今日開放。報名連結如下。

https://www.true-north.xyz/

邀請碼：ABEAF9

關於 TrueNorth

TrueNorth 為金融領域打造專屬 AI 基礎架構，將專業交易員的專長轉化為一般投資者可用的自適應智慧。該平台結合結構化推理、即時數據與專屬模型，提供準確、具情境感知與可即時執行的金融洞察。

聯絡方式

聯合創辦人
Willy Chuang
Advent AI LTD
[email protected]

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