TrueNorth 籌集 $3M 資金以打造專為金融領域設計的特定領域 AI

美國加州舊金山，2025年12月4日，Chainwire

現有54%的投資者已經使用ChatGPT來做交易與投資決策，但僅有11%的人信任這些結果。這個差距，AI的承諾與其在市場上的巨大失敗之間，代表了數十億美元的資本錯配。TrueNorth剛剛完成了$3M 輪融資，旨在打造能夠彌補這一差距的專業智能。

這輪Pre-Seed融資由CyberFund領投，Delphi Labs、SNZ、GSR和Ocular等參投，資金將用於打造團隊所稱的「金融智慧的推理層」：在資金運作關鍵時刻不會產生幻覺的領域專用AI。

TrueNorth聯合創辦人Willy Chuang表示：「每個垂直領域都應該擁有專屬AI。法律有Harvey，醫療有OpenEvidence，但金融作為風險最高的領域，卻仍在使用訓練自Reddit和開放網絡的模型。我們正在改變這一現狀。」

通用AI的問題：市場瞬息萬變，模型反應遲緩

憑藉在Meta、淡馬錫與高盛的經驗，TrueNorth團隊親身見證了通用模型如何產生幻覺、錯失市場脈絡，並缺乏專業交易員在波動性中應對自如所依賴的結構化推理。

TrueNorth聯合創辦人Willy Chuang說：「通用型AI在金融環境下會徹底失靈。市場變動太快，背景知識太深，錯誤代價太高。領域專用的金融智能不是可選項，而是未來。我們是第一個實現這一目標的團隊。」

這一洞見塑造了TrueNorth的核心論點：金融AI必須專業化、實時化並以專家推理為基礎。該平台通過結構化操作手冊、實時數據整合和專為市場邏輯訓練的專有模型，將頂級交易員的專業知識轉化為AI代理。

早期成果驗證了這一方法。內部基準測試顯示，在金融專屬任務上可達98%準確率，比主流通用模型提升了28%，同時延遲降低80%。Beta用戶的30天留存率達到33%，約為業界平均的兩倍。

專業交易員作為數位分身

專業交易員每天花費大量時間掃描市場、驗證價位、管理風險並記錄決策——這些工作傳統上無法在無需工程技能的情況下自動化。散戶交易員則面臨相反的挑戰：即使有工具，他們也缺乏持續交易所需的模式識別和框架。

TrueNorth通過將專家工作流程轉化為AI驅動的數位分身，解決了這兩個問題。透過結構化操作手冊與代理型工作流程，頂尖交易員如今可以用自然語言編碼自己的策略，而普通交易者則能以專家級的邏輯與紀律行動。該新創已與頂尖教育者合作，總粉絲數超過150萬。

TrueNorth聯合創辦人Alex Lee解釋：「我們的平台是第一個模擬專業人士實際如何推理市場的模型。它在保留紀律性的同時抽象化了複雜性。有了代理能實時識別交易機會與風險，用戶無需數十年模式識別和機構知識，也能以專業人士的邏輯行動。」

4萬用戶排隊等候金融智能

在CyberFund、Delphi Labs、SNZ、GSR和Ocular的支持下，以及包括Bryan Pellegrino (LayerZero)、WeeKee (Virtuals Protocol)和Jordi Alexander (Selini Capital)等策略天使投資人，TrueNorth即將向超過40,000名候補用戶開放公測。

Cyberfund聯合創辦人Konstantin Lomashuk表示：「AI正在改變人們與應用互動的方式。Truenorth將重新定義人們的交易模式。有了Truenorth，大家將能以AI驅動的洞察更好地交易。」

該公司正在與早期用戶共同打造將定義AI原生投資的新型代理工作流程，在這裡，模型不僅能回答問題，更能執行策略、管理風險並實時適應市場變局。

公測今日開放，註冊連結如下。

邀請碼：ABEAF9

關於TrueNorth

TrueNorth打造金融領域專用AI基礎設施，將專業交易員的專長轉化為普通投資者可用的自適應智能。該平台結合結構化推理、實時數據與專有模型，提供準確、具情境感知且可直接執行的金融洞察。

聯絡資訊 聯合創辦人 Willy Chuang Advent AI LTD [email protected]

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