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TrueNorth 籌集 $3M 資金以打造專為金融領域設計的特定領域 AI
美國加州舊金山,2025年12月4日,Chainwire
現有54%的投資者已經使用ChatGPT來做交易與投資決策,但僅有11%的人信任這些結果。這個差距,AI的承諾與其在市場上的巨大失敗之間,代表了數十億美元的資本錯配。TrueNorth剛剛完成了$3M 輪融資,旨在打造能夠彌補這一差距的專業智能。
這輪Pre-Seed融資由CyberFund領投,Delphi Labs、SNZ、GSR和Ocular等參投,資金將用於打造團隊所稱的「金融智慧的推理層」:在資金運作關鍵時刻不會產生幻覺的領域專用AI。
TrueNorth聯合創辦人Willy Chuang表示:「每個垂直領域都應該擁有專屬AI。法律有Harvey,醫療有OpenEvidence,但金融作為風險最高的領域,卻仍在使用訓練自Reddit和開放網絡的模型。我們正在改變這一現狀。」
通用AI的問題:市場瞬息萬變,模型反應遲緩
憑藉在Meta、淡馬錫與高盛的經驗,TrueNorth團隊親身見證了通用模型如何產生幻覺、錯失市場脈絡,並缺乏專業交易員在波動性中應對自如所依賴的結構化推理。
TrueNorth聯合創辦人Willy Chuang說:「通用型AI在金融環境下會徹底失靈。市場變動太快,背景知識太深,錯誤代價太高。領域專用的金融智能不是可選項,而是未來。我們是第一個實現這一目標的團隊。」
這一洞見塑造了TrueNorth的核心論點:金融AI必須專業化、實時化並以專家推理為基礎。該平台通過結構化操作手冊、實時數據整合和專為市場邏輯訓練的專有模型,將頂級交易員的專業知識轉化為AI代理。
早期成果驗證了這一方法。內部基準測試顯示,在金融專屬任務上可達98%準確率,比主流通用模型提升了28%,同時延遲降低80%。Beta用戶的30天留存率達到33%,約為業界平均的兩倍。
專業交易員作為數位分身
專業交易員每天花費大量時間掃描市場、驗證價位、管理風險並記錄決策——這些工作傳統上無法在無需工程技能的情況下自動化。散戶交易員則面臨相反的挑戰:即使有工具,他們也缺乏持續交易所需的模式識別和框架。
TrueNorth通過將專家工作流程轉化為AI驅動的數位分身,解決了這兩個問題。透過結構化操作手冊與代理型工作流程,頂尖交易員如今可以用自然語言編碼自己的策略,而普通交易者則能以專家級的邏輯與紀律行動。該新創已與頂尖教育者合作,總粉絲數超過150萬。
TrueNorth聯合創辦人Alex Lee解釋:「我們的平台是第一個模擬專業人士實際如何推理市場的模型。它在保留紀律性的同時抽象化了複雜性。有了代理能實時識別交易機會與風險,用戶無需數十年模式識別和機構知識,也能以專業人士的邏輯行動。」
4萬用戶排隊等候金融智能
在CyberFund、Delphi Labs、SNZ、GSR和Ocular的支持下,以及包括Bryan Pellegrino (LayerZero)、WeeKee (Virtuals Protocol)和Jordi Alexander (Selini Capital)等策略天使投資人,TrueNorth即將向超過40,000名候補用戶開放公測。
Cyberfund聯合創辦人Konstantin Lomashuk表示:「AI正在改變人們與應用互動的方式。Truenorth將重新定義人們的交易模式。有了Truenorth,大家將能以AI驅動的洞察更好地交易。」
該公司正在與早期用戶共同打造將定義AI原生投資的新型代理工作流程,在這裡,模型不僅能回答問題,更能執行策略、管理風險並實時適應市場變局。
公測今日開放,註冊連結如下。
邀請碼:ABEAF9
關於TrueNorth
TrueNorth打造金融領域專用AI基礎設施,將專業交易員的專長轉化為普通投資者可用的自適應智能。該平台結合結構化推理、實時數據與專有模型,提供準確、具情境感知且可直接執行的金融洞察。
聯絡資訊 聯合創辦人 Willy Chuang Advent AI LTD [email protected]
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