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*Dados atualizados pela última vez: 2026-05-01 01:02 (UTC+8)

Em 2026-05-01 01:02, o OpenAI (OPENAI) está cotado a €0, com uma capitalização de mercado total de --, um Índice P/L de 0,00 e um rendimento de dividendo de 0,00%. Hoje, o preço das ações oscilou entre €0 e €0. O preço atual está 0,00% acima do mínimo do dia e 0,00% abaixo do máximo do dia, com um volume de negociação de --. Ao longo das últimas 52 semanas, OPENAI esteve em negociação entre €0 e €0, estando atualmente a 0,00% do máximo das 52 semanas.

Estatísticas principais de OPENAI

Índice P/L0,00
Rendimento de Dividendos (TTM)0,00%
Ações em circulação0,00

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Perguntas Frequentes sobre OpenAI (OPENAI)

Qual é o preço das ações de OpenAI (OPENAI) hoje?

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OpenAI (OPENAI) está atualmente a negociar a €0, com uma variação de 24h de 0,00%. O intervalo de negociação das últimas 52 semanas é de €0–€0.

Quais são os preços máximo e mínimo das últimas 52 semanas para OpenAI (OPENAI)?

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Qual é o índice preço-lucro (P/L) de OpenAI (OPENAI)? O que indica este valor?

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Qual é a capitalização de mercado de OpenAI (OPENAI)?

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Qual é o lucro por ação (EPS) trimestral mais recente de OpenAI (OPENAI)?

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Deve comprar ou vender OpenAI (OPENAI) agora?

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Que fatores podem influenciar o preço das ações da OpenAI (OPENAI)?

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Como comprar ações da OpenAI (OPENAI)?

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Últimas Notícias OpenAI (OPENAI)

2026-04-30 05:35

A OpenAI anuncia o lançamento do modelo de cibersegurança GPT-5.5-Cyber nos próximos dias

Segundo a Cointelegraph, Sam Altman anunciou que a OpenAI vai lançar o GPT-5.5-Cyber, um modelo de cibersegurança, nos próximos dias. O modelo será disponibilizado a defensores críticos de cibersegurança, com a OpenAI a planear estabelecer mecanismos de acesso fiável em colaboração com entidades governamentais para proteger a segurança de empresas e infraestruturas.

2026-04-30 05:30

OpenAI para operar como uma empresa de lucro perpetuamente baixo, assina um contrato de energia de 20 anos

De acordo com a Odaily, o CEO da OpenAI, Sam Altman, afirmou, na Stripe Sessions, que a OpenAI pretende tornar-se numa empresa de infraestrutura massiva e em rápido crescimento, mas com lucros permanentemente baixos, oferecendo produtos semelhantes a um «contador inteligente» que os utilizadores possam comprar para automatizar operações empresariais ou incorporar nos seus serviços. Altman comparou o modelo da OpenAI ao da Stripe, sublinhando uma estrutura de taxas baseada no uso, na qual tanto a Stripe como os utilizadores beneficiam à medida que a internet se expande. Altman revelou que a OpenAI assinou contratos de energia e de terrenos com duração de 20 anos para apoiar esta estratégia. Ele reconheceu que os baixos custos de mudança da IA tornam fácil a migração de plataformas, apontando a recente mudança dos utilizadores de ferramentas de programação concorrentes para Codex como prova.

2026-04-29 08:17

O custo da tokenização do idioma chinês do Claude é 65% mais alto do que o do inglês; a OpenAI apenas 15% mais

Mensagem do Gate News, 29 de abril — a investigadora de IA Aran Komatsuzaki realizou uma análise comparativa da eficiência de tokenização em seis dos principais modelos de IA, traduzindo o artigo seminal de Rich Sutton "The Bitter Lesson" para nove línguas e processando-o através dos tokenizadores da OpenAI, Gemini, Qwen, DeepSeek, Kimi e Claude. Usando a contagem de tokens da versão em inglês na OpenAI como base (1x), o estudo revelou disparidades significativas: ao processar o mesmo conteúdo em chinês, eram necessários 1.65x tokens no Claude, em comparação com apenas 1.15x na OpenAI. O hindi apresentou um resultado ainda mais extremo no Claude, superando a base em mais de 3x. A Anthropic ficou em último lugar entre os seis modelos testados. De forma crucial, quando o mesmo texto chinês foi processado em diferentes modelos — todos medidos em relação à mesma base em inglês — os resultados divergiram dramaticamente: o Kimi consumiu apenas 0.81x tokens (até menos do que o inglês), o Qwen 0.85x, enquanto o Claude exigiu 1.65x. Esta diferença revela um problema puro de eficiência de tokenização, e não uma questão inerente ao idioma. Os modelos de chinês demonstraram maior eficiência ao processar chinês, sugerindo que a disparidade decorre da otimização do tokenizador e não do próprio idioma. As implicações práticas para os utilizadores são substanciais: o aumento do consumo de tokens eleva diretamente os custos da API, aumenta a latência de resposta do modelo e esgota mais rapidamente as janelas de contexto. A eficiência de tokenização depende da composição linguística dos dados de treino de um modelo — modelos treinados predominantemente em inglês comprimem o texto em inglês com maior eficiência, enquanto idiomas com menor representação nos dados são tokenizados em fragmentos menores e menos eficientes. A conclusão de Komatsuzaki sublinha um princípio fundamental: o tamanho do mercado determina a eficiência de tokenização. Mercados maiores recebem melhor otimização, enquanto os idiomas sub-representados enfrentam custos de tokens significativamente mais elevados.

2026-04-29 04:33

Modelos da OpenAI para migrar gradualmente para o chip personalizado Trainium da Amazon, diz Altman; afirma que está a "olhar em frente"

Mensagem de Gate News, 29 de abril — Os modelos da OpenAI a correr no Amazon Web Services' Bedrock irão gradualmente migrar para o Trainium, o chip de IA personalizado da Amazon, de acordo com comentários recentes do CEO da OpenAI Sam Altman e de executivos da AWS. Atualmente, os modelos operam num ambiente misto usando tanto GPUs como Trainium, com uma quota crescente a migrar para o Trainium ao longo do tempo. Altman afirmou que a empresa está a "olhar em frente a mover modelos para o Trainium." Um executivo da AWS, Garman, reconheceu que o nome do Trainium pode ter sido enganador, uma vez que o chip foi concebido tanto para treino como para inferência, prevendo-se que a inferência seja o caso de uso principal no futuro. No entanto, Garman salientou que a marcação do chip é em grande medida irrelevante para a maioria dos clientes, ao notar que os utilizadores interagem com a OpenAI através da sua interface de API em vez de diretamente com o hardware subjacente. Quando questionado sobre uma futura integração de modelos que não sejam da OpenAI em Bedrock Managed Agents, Garman recusou-se a fornecer detalhes, afirmando apenas que a AWS está atualmente focada na sua parceria com a OpenAI. A colaboração sublinha a estratégia da AWS de aproveitar o seu silício personalizado para apoiar grandes cargas de trabalho de IA na sua plataforma cloud.

2026-04-29 04:29

Altman: A precificação por tokens está a tornar-se obsoleta à medida que o GPT-5.5 muda o foco para a conclusão de tarefas em vez da contagem de tokens

Mensagem de Gate News, 29 de abril — O CEO da OpenAI, Sam Altman, disse numa entrevista a Ben Thompson na Stratechery que a fixação de preços baseada em tokens não é um modelo viável a longo prazo para serviços de IA. Usando o GPT-5.5 como exemplo, Altman observou que, embora o preço por token seja significativamente mais alto do que o do GPT-5.4, o modelo usa muito menos tokens para concluir a mesma tarefa, o que significa que os clientes não se importam com a contagem de tokens — só se importam com se a tarefa é concluída e com o custo total. "Não somos uma fábrica de tokens; somos mais como uma fábrica de inteligência", disse Altman. "Os clientes querem comprar a maior quantidade de inteligência pelo menor dinheiro. Quer o trabalho subjacente seja feito por um modelo grande a usar poucos tokens, ou por um modelo pequeno a usar muitos tokens, não lhes interessa." Acrescentou que a base de clientes atual da OpenAI está cada vez mais exigente em termos de mais capacidade, em vez de negociar preços, com muito mais clientes a dizerem "dêem-nos mais capacidade, custe o que custar" do que os que pedem descontos. Traçando um paralelo com as utilities, Altman explicou que, ao contrário da água ou da electricidade — em que preços mais baixos não aumentam significativamente o consumo — a procura de IA escala de forma diferente. "Enquanto o preço for suficientemente baixo, vou continuar a usar mais. Nenhuma outra utility pública funciona assim", disse. O CEO da AWS, Matt Garman, acrescentou que os preços do poder de computação diminuíram várias ordens de grandeza ao longo dos últimos 30 anos, ainda assim está a ser vendida hoje mais capacidade de computação do que nunca. Altman também caracterizou o ChatGPT como "o primeiro produto de consumo verdadeiramente em grande escala desde o Facebook", reconhecendo que, embora se esperasse que a IA perturbasse as pesquisas, as vitórias reais vieram do próprio ChatGPT e da API do Codex. Referiu que "o Google continua a ser subestimado de muitas formas".

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