CRON

Preço Cronos Group Inc

CRON
€2,29
+€0,01(+0,37%)

*Dados atualizados pela última vez: 2026-05-01 08:13 (UTC+8)

Em 2026-05-01 08:13, o Cronos Group Inc (CRON) está cotado a €2,29, com uma capitalização de mercado total de €863,59M, um Índice P/L de -107,26 e um rendimento de dividendo de 0,00%. Hoje, o preço das ações oscilou entre €2,28 e €2,37. O preço atual está 0,37% acima do mínimo do dia e 3,59% abaixo do máximo do dia, com um volume de negociação de 756,88K. Ao longo das últimas 52 semanas, CRON esteve em negociação entre €2,14 e €2,37, estando atualmente a -3,59% do máximo das 52 semanas.

Estatísticas principais de CRON

Fecho de ontem€2,20
Capitalização de mercado€863,59M
Volume756,88K
Índice P/L-107,26
Rendimento de Dividendos (TTM)0,00%
EPS diluído (TTM)0,03
Rendimento líquido (exercício financeiro)-€8,06M
Receita (exercício financeiro)€164,99M
Data de ganhos2026-05-11
Estimativa de EPS0,01
Estimativa de receita€36,01M
Ações em circulação392,27M
Beta (1A)1.205

Sobre CRON

A Cronos Group Inc. atua como uma empresa de canabinoides. Ela fabrica, comercializa e distribui suplementos e produtos cosméticos derivados de cânhamo através de canais de comércio eletrónico, retalho e parceiros de hospitalidade sob as marcas Lord Jones e Happy Dance nos Estados Unidos. A empresa também está envolvida no cultivo, fabricação e comercialização de cannabis e produtos derivados de cannabis para os mercados médico e de uso adulto. Vende cannabis e produtos de cannabis, incluindo cannabis seca, pré-rolados, comestíveis, concentrados e extratos de cannabis através de canais de atacado e direto ao cliente sob a sua plataforma de bem-estar, PEACE NATURALS; e opera sob marcas de uso adulto, Spinach. Além disso, exporta cannabis seca e óleos de cannabis para a Alemanha, Israel e Austrália. A Cronos Group Inc. foi fundada em 2012 e tem sede em Toronto, Canadá.
SetorCuidados de saúde
IndústriaFabricantes de medicamentos - Especialidades e genéricos
CEOMichael Ryan Gorenstein
SedeStayner,ON,CA
Colaboradores (exercício financeiro)610,00
Receita Média (1A)€270,48K
Lucro líquido por colaborador-€13,21K

Saiba mais sobre Cronos Group Inc (CRON)

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2025-02-05

Perguntas Frequentes sobre Cronos Group Inc (CRON)

Qual é o preço das ações de Cronos Group Inc (CRON) hoje?

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Cronos Group Inc (CRON) está atualmente a negociar a €2,29, com uma variação de 24h de +0,37%. O intervalo de negociação das últimas 52 semanas é de €2,14–€2,37.

Quais são os preços máximo e mínimo das últimas 52 semanas para Cronos Group Inc (CRON)?

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Qual é o índice preço-lucro (P/L) de Cronos Group Inc (CRON)? O que indica este valor?

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Qual é a capitalização de mercado de Cronos Group Inc (CRON)?

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Qual é o lucro por ação (EPS) trimestral mais recente de Cronos Group Inc (CRON)?

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Deve comprar ou vender Cronos Group Inc (CRON) agora?

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Que fatores podem influenciar o preço das ações da Cronos Group Inc (CRON)?

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Como comprar ações da Cronos Group Inc (CRON)?

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Outros mercados de negociação

Últimas Notícias Cronos Group Inc (CRON)

2026-04-21 23:57

OpenClaw Releases v2026.4.20 with Kimi K2.6 as Default Model

Gate News message, April 21 — OpenClaw, an open-source AI Agent platform, released v2026.4.20 on April 20, introducing significant updates to default model switching, plugin contract handling, and gateway storage optimization. The release switches the default model for Moonshot's built-in channels, web search, and multimodal understanding to Kimi K2.6, while maintaining backward compatibility with Kimi K2.5. Moonshot now allows thinking.keep = "all" exclusively on Kimi K2.6; other Moonshot models or requests with fixed tool_choice parameters will have the field automatically removed. The update adds tiered pricing for cost estimation with built-in pricing for Kimi K2.6 and K2.5, enabling direct token usage billing. A critical fix reverts the strict ID contract introduced on April 14, which required plugin info.id to match registered slot IDs and caused third-party context engine plugins like lossless-claw to be rejected on every round. BlueBubbles text delivery default timeout increased from 10 to 30 seconds, and macOS 26 Tahoe now prioritizes Private API even when disabled, preventing silent message loss. On the operations side, Cron now separates runtime execution state into jobs-state.json while keeping jobs.json for git-friendly task definitions. Sessions storage enables default entry limits and time-based trimming on startup, preventing memory buildup in gateway and executor. The Onboarding wizard redesigned security instructions with yellow warning banners and sectioned lists, added loading animations for initial model directory loading, and included placeholders in API key input fields. Security was further tightened for Gateway WebSocket broadcasts, device pairing permissions, and workspace .env injection blocking for OPENCLAW_* keys.

Publicações em alta sobre Cronos Group Inc (CRON)

AirdropBlackHole

AirdropBlackHole

04-25 03:02
De acordo com o monitoramento da Dongcha Beating, o framework de agentes de IA de código aberto OpenClaw lançou a versão v2026.4.23, com mudanças principais focadas em geração de imagens, mecanismos de sub-agentes e melhorias de segurança. Em termos de geração de imagens, o gpt-image-2 da OpenAI agora pode ser chamado diretamente via Codex OAuth, eliminando a necessidade de uma configuração separada de OPENAI_API_KEY. O modelo de imagem do OpenRouter também foi integrado, permitindo o uso através da ferramenta image_generate. A edição de imagens com múltiplas referências passou de URL de dados JSON para upload multipart, resolvendo problemas anteriores com falhas em edições complexas. Os agentes agora podem especificar parâmetros como qualidade da imagem, formato de saída e transparência de fundo conforme necessário. O sub-agente introduziu um modo de 'contexto bifurcado': quando um agente pai deriva um sub-agente, pode optar por fazer o sub-agente herdar o contexto da conversa atual em vez de iniciar uma sessão em branco toda vez. O padrão permanece no modo de isolamento, que pode ser ativado conforme necessário. Além disso, as ferramentas de geração de imagem, vídeo, música e TTS agora suportam configurações de timeout ao nível de chamada individual, não estando mais sujeitas a restrições globais de tempo limite. As melhorias de segurança são as mais extensas nesta versão. Correções incluem: a ponte da ferramenta MCP não expõe mais ferramentas privilegiadas como cron a chamadores que não sejam os proprietários; no Android, intents externos são proibidos de enviar prompts injetados automaticamente, permitindo apenas rascunhos pré-preenchidos; a edição de configuração de runtime do gateway mudou de uma lista negra para uma lista branca, permitindo modificações apenas em campos restritos como prompts e modelos; o texto livre em cartões de contato do WhatsApp e informações de localização não é mais concatenado diretamente na mensagem, mas renderizado usando JSON isolado para evitar injeção de prompts; os canais do Teams exigem que o token do Bot Framework contenha o appid correto, bloqueando a reprodução de tokens entre bots. Quanto ao sistema de memória, a tarefa de sonhar (uma organização periódica de memórias) foi separada do heartbeat; anteriormente, desativar o heartbeat também desativava o sonhar, mas agora eles não afetam um ao outro. A janela de contexto de incorporação local adicionou uma opção de configuração memorySearch.local.contextSize, com valor padrão de 4096, facilitando ajustes em dispositivos de baixa especificação.
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BlockBeatNews

BlockBeatNews

04-25 02:05
> Título original do vídeo: Marc Andreessen reflete sobre a Morte do Navegador, Pi + OpenClaw, e Por que「Este Tempo é Diferente」 > Fonte original do vídeo: a16z, Latent Space > Tradução do conteúdo: FuturePulse **Fontes do Sinal:** Esta é a última entrevista de Marc Andreessen, fundador da a16z, no podcast Latent Space. Ele é um renomado empreendedor da internet nos EUA, uma das figuras-chave no desenvolvimento inicial da web; também, após fundar a16z, tornou-se uma das principais figuras de investidores em Silicon Valley. Toda a conversa gira em torno da história do desenvolvimento de IA e as tendências mais recentes, altamente recomendada. ### 1. Esta rodada de IA não surgiu do nada, mas é a primeira vez após 80 anos de uma longa jornada tecnológica que ela「começa a realmente trabalhar」 ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-2bde3e5658-38a4b04988-8b7abd-badf29) · Esta rodada de IA não surgiu do nada, mas é a primeira após 80 anos de uma longa jornada tecnológica · Marc Andreessen chama diretamente o momento atual de「sucesso repentino de 80 anos」, significando que o que parece uma explosão repentina para o público, na verdade, é o resultado de décadas de reserva tecnológica sendo liberada de uma só vez. · Ele remonta essa linha de raciocínio até as primeiras pesquisas em redes neurais, enfatizando que a indústria hoje já aceita a hipótese de que「redes neurais são a arquitetura correta」. · Em sua narrativa, os pontos-chave não são momentos isolados, mas uma sequência de marcos: AlexNet, Transformer, ChatGPT, modelos de raciocínio, até agentes e autoaperfeiçoamento. · Ele destaca especialmente que desta vez não é apenas a geração de texto que se fortalece, mas quatro categorias de funções ao mesmo tempo: LLMs, raciocínio, codificação e agentes / autoaperfeiçoamento recursivo. · A razão pela qual ele acredita que「este tempo é diferente」não é por uma narrativa mais convincente, mas porque essas capacidades já começaram a atuar em tarefas reais. ### 2. Pi e OpenClaw, representando arquiteturas de agentes, representam uma mudança mais profunda na estrutura de software do que chatbots ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-7d54512ddf-38ed3abd60-8b7abd-badf29) · Ele explica o que é um agente de forma bastante concreta: essencialmente「LLM + shell + sistema de arquivos + markdown + cron/loop」. Nesse esquema, o LLM é o núcleo de raciocínio e geração, o shell fornece o ambiente de execução, o sistema de arquivos armazena o estado, o markdown torna o estado legível, e o cron/loop fornece despertadores periódicos e avanço de tarefas. · Ele acredita que a importância dessa combinação está no fato de que, além do modelo em si ser novo, os outros componentes já são partes maduras, compreendidas e reutilizáveis do mundo do software. · O estado do agente é salvo em arquivos, permitindo migração entre modelos e ambientes de execução; o modelo subjacente pode ser substituído, mas a memória e o estado permanecem. · Ele reforça repetidamente a introspecção: o agente sabe seus próprios arquivos, consegue ler seu estado e até reescrever seus arquivos e funções, avançando na direção de「autoextensão」. · Para ele, a verdadeira inovação não é apenas「o modelo responder」, mas que o agente pode usar toda a cadeia de ferramentas Unix para explorar o potencial de toda a máquina. ### 3. Navegadores, GUIs tradicionais e a era do「software de clique manual」serão substituídos gradualmente por interações centradas em agentes · Marc Andreessen afirmou claramente que, no futuro,「você talvez não precise mais de interface de usuário」. · Ele aponta ainda que, no futuro, os principais usuários de software podem não ser humanos, mas「outros bots」. · Isso significa que muitas interfaces atualmente projetadas para cliques, navegação e preenchimento de formulários serão substituídas por camadas de execução acionadas por agentes. · Nesse mundo, as pessoas serão mais como quem define objetivos: informam ao sistema o que querem, e o agente chama os serviços, opera softwares e conclui os processos. · Ele conecta essa mudança a um futuro maior do software: softwares de alta qualidade se tornarão cada vez mais「abundantes」, deixando de ser produtos escassos feitos por poucos engenheiros. · Ele também prevê que a importância das linguagens de programação diminuirá; os modelos escreverão código em múltiplas linguagens, traduzirão entre elas, e, no futuro, as pessoas se preocuparão mais em entender por que a IA organiza o código de determinada forma, do que em dominar uma linguagem específica. · Ele até menciona uma direção mais radical: conceitualmente, a IA pode não apenas gerar código, mas também produzir diretamente código binário ou pesos de modelos (model weights). ### 4. Este ciclo de investimento em IA é semelhante à bolha da internet de 2000, mas a estrutura de oferta e demanda subjacente é diferente · Ele revisita 2000, destacando que a crise não foi tanto por「a internet não funcionar」, mas por excesso de construção de infraestrutura de telecomunicações e banda larga, com fibras ópticas e data centers sendo instalados de forma prematura, seguido de um longo período de digestão. · Ele acredita que hoje também há preocupações com「excesso de construção」, mas os principais investidores atuais são grandes empresas como Microsoft, Amazon e Google, com forte liquidez, ao contrário dos players altamente alavancados e frágeis de então. · Ele destaca que, atualmente, um investimento suficiente para fazer GPUs operarem geralmente se converte rapidamente em receita, diferente do excesso de capacidade ociosa em 2000. · Ele reforça que estamos usando uma versão「sandbagged」(subestimada) da tecnologia: devido à insuficiência de GPUs, memória e centros de dados, o potencial dos modelos ainda não foi totalmente liberado. · Para ele, nos próximos anos, as verdadeiras restrições não serão apenas GPUs, mas também CPUs, memória, rede e o ecossistema de chips como um todo, formando gargalos interligados. · Ele compara as leis de escalonamento de IA às Leis de Moore, acreditando que elas não apenas descrevem padrões, mas continuam a impulsionar a sinergia entre capital, engenharia e indústria. · Ele menciona um fenômeno incomum, mas importante: com a velocidade de otimização de software cada vez maior, algumas gerações antigas de chips podem, na prática, se tornar mais valiosas economicamente do que quando foram adquiridas. ### 5. Open source, inferência na borda e execução local não são detalhes secundários, mas parte integrante da competição em IA · Marc Andreessen enfatiza que o open source é extremamente importante, não apenas por ser gratuito, mas por「ensinar ao mundo como é feito」. · Ele descreve o lançamento de projetos open source como DeepSeek como uma「doação ao mundo」, pois o código e os artigos disseminam rapidamente o conhecimento, elevando o padrão de toda a indústria. · Para ele, open source não é apenas uma escolha técnica, mas também uma estratégia geopolítica e de mercado: diferentes países e empresas adotam estratégias de abertura distintas, baseadas em suas restrições comerciais e objetivos de influência. · Ele reforça a importância da inferência na borda: nos próximos anos, o custo de inferência centralizada pode não ser suficiente para todas as aplicações, e muitas aplicações de consumo não suportarão custos elevados de inferência na nuvem por longos períodos. · Ele observa um padrão recorrente: modelos que hoje parecem impossíveis de rodar em PCs muitas vezes podem ser executados localmente em poucos meses. · Além do custo, fatores como confiança, privacidade, latência e cenários de uso impulsionam a preferência por execução local: dispositivos vestíveis, fechaduras inteligentes, dispositivos portáteis, todos se beneficiam de inferência de baixa latência e local. · Sua avaliação é bastante direta: quase tudo que contém um chip, no futuro, provavelmente terá um modelo de IA embutido. ### 6. Os verdadeiros desafios da IA não estão apenas na capacidade do modelo, mas na segurança, identidade, fluxo de dinheiro, organização e resistência institucional · Em relação à segurança, sua análise é bastante contundente: quase todas as vulnerabilidades potenciais serão mais fáceis de detectar, podendo ocorrer, a curto prazo, uma「grande catástrofe de segurança de computadores」. · Mas ele também acredita que os agentes de programação irão escalar a capacidade de corrigir vulnerabilidades; no futuro,「proteger o software」poderá significar deixar que bots escaneiem e consertem suas falhas. · Sobre identidade, ele acha que「prova de bot」não é viável, pois os bots ficarão cada vez mais fortes; a alternativa viável será「prova de humano」, combinando reconhecimento biométrico, criptografia e divulgação seletiva. · Ele também menciona uma questão frequentemente negligenciada: se os agentes realmente operarem no mundo real, precisarão de dinheiro, capacidade de pagamento, e até de alguma infraestrutura de contas bancárias, cartões ou stablecoins. No nível organizacional, usa o conceito de capitalismo gerencial, sugerindo que a IA pode reforçar empresas lideradas por fundadores, pois bots são eficientes em relatórios, coordenação, tarefas administrativas e gestão em larga escala. · Mas ele não acredita que a sociedade aceitará a IA de forma rápida e tranquila: cita exemplos de licenças profissionais, sindicatos, greves de trabalhadores portuários, órgãos governamentais, educação K-12, saúde, mostrando que há muitos obstáculos institucionais. · Sua conclusão é que, tanto os utopistas quanto os apocalípticos da IA, tendem a ignorar um ponto: quando a tecnologia se torna possível, isso não significa que os 8 bilhões de pessoas irão imediatamente mudar junto. > Link do vídeo original Clique para conhecer as vagas na BlockBeats em ritmo de movimento **Participe do grupo oficial da BlockBeats no Telegram:** Grupo de assinatura no Telegram: https://t.me/theblockbeats Grupo de discussão no Telegram: https://t.me/BlockBeats_App Conta oficial no Twitter: https://twitter.com/BlockBeatsAsia
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BlockBeatNews

BlockBeatNews

04-25 01:20
De acordo com o monitoramento Beating, o framework de agente de IA de código aberto OpenClaw lançou a versão v2026.4.23, com mudanças centrais focadas em geração de imagens, mecanismo de subagentes e reforço de segurança. No que diz respeito à geração de imagens, o gpt-image-2 da OpenAI agora pode ser chamado diretamente via Codex OAuth, sem necessidade de configurar separadamente a OPENAI_API_KEY. O modelo de imagem do OpenRouter também foi integrado, podendo ser utilizado através da ferramenta image_generate. A edição de imagens com referência múltipla, anteriormente baseada em URL de dados JSON, foi alterada para upload multipart, corrigindo problemas anteriores de falha na edição complexa. O agente também pode especificar parâmetros como qualidade de imagem, formato de saída, fundo transparente, entre outros, conforme necessário. O mecanismo de subagentes adicionou o modo 「forked context」: ao derivar um subagente, o agente pai pode optar por fazer com que o subagente herde o contexto de diálogo atual, ao invés de iniciar uma conversa em branco a cada vez. O modo padrão ainda é de isolamento, podendo ser ativado conforme necessidade. Além disso, ferramentas de geração de imagem, vídeo, música e TTS agora suportam configurações de timeout por chamada única, sem serem limitadas pelo timeout global. A reforço de segurança é a maior parte desta versão. As correções incluem: o bridge de ferramentas MCP não expõe mais ferramentas privilegiadas como cron a usuários que não sejam o proprietário; no Android, intents externos não podem mais enviar prompts injetados automaticamente, apenas podem preencher rascunhos previamente; a edição de configurações em tempo de execução do gateway mudou de lista negra para lista branca, permitindo apenas modificar campos restritos como prompt e modelo; nomes de contatos e informações de localização no WhatsApp não são mais inseridos diretamente na mensagem, mas renderizados em JSON isolado, prevenindo injeção de prompts; no Teams, o token do Bot Framework deve conter o appid correto, bloqueando a reprodução de tokens entre bots diferentes. No que diz respeito ao sistema de memória, o dreaming (tarefa de organização automática periódica da memória) foi separado do heartbeat; anteriormente, ao desativar o heartbeat, o dreaming também era desativado, mas agora ambos funcionam independentemente. A janela de contexto de embedding local foi ampliada com a configuração memorySearch.local.contextSize, padrão de 4096, facilitando ajustes em dispositivos de baixa configuração.
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