*Données dernièrement actualisées : 2026-04-13 17:49 (UTC+8)
Au 2026-04-13 17:49, MEITUAN 03690.HK (MEITUAN) est coté à €0, avec une capitalisation boursière totale de --, un ratio cours/bénéfices (P/E) de 0,00 et un rendement du dividende de 0,00 %. Aujourd'hui, le cours de l'action a fluctué entre €0 et €0. Le prix actuel est de 0,00 % au-dessus du plus bas de la journée et de 0,00 % en dessous du plus haut de la journée, avec un volume de trading de --. Au cours des 52 dernières semaines, MEITUAN a évolué entre €0 et €0, et le prix actuel est à 0,00 % de son plus haut sur 52 semaines.
Statistiques clés de MEITUAN
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Articles de Gate Learn
La section des contrats d'actions Gate proposera la première négociation de 6 contrats perpétuels, comprenant notamment TENCENT (Tencent Holdings 0700.HK) et MEITUAN (Meituan 03690.HK)
Selon les informations rapportées, la disposition des catégories d’actifs traditionnels de Gate est exhaustive et couvre l’intervalle le plus large sur l’ensemble du réseau.
2026-04-13Première cotation : Gate Futures annonce le lancement d’actions avec 6 contrats USDT-M perpétuels, comprenant TENCENT et XIAOMI
Les Futures Stocks de Gate lanceront officiellement le Live Trading des contrats perpétuels USDT-M sur TENCENT (TENCENT 00700.HK), MEITUAN (MEITUAN 03690.HK), XIAOMI (XIAOMI 01810.HK), KUAISHOU (KUAISHOU 01024.HK), XUNCE (XUNCE 03317.HK) et ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) à 06h00 (UTC) le 13 avril 2026. Les positions long et short sont prises en charge, avec un effet de levier ajustable de 1x à 20x. L'effet de levier peut être choisi lors de la passation de l'ordre.
2026-04-13Hong Kong va-t-il sauter les paiements par QR code et passer directement aux paiements en stablecoin ?
Cet article analyse les raisons pour lesquelles Hong Kong a manqué l'opportunité de paiement par code QR et évalue les défis et les opportunités pour la mise en œuvre des stablecoins dans la région.
2025-07-09
FAQ de MEITUAN 03690.HK (MEITUAN)
Quel est le cours de l'action MEITUAN 03690.HK (MEITUAN) aujourd'hui ?
Quels sont les prix le plus haut et le plus bas sur 52 semaines pour MEITUAN 03690.HK (MEITUAN) ?
Quel est le ratio cours/bénéfice (P/E) de MEITUAN 03690.HK (MEITUAN) ? Que signifie-t-il ?
Quelle est la capitalisation boursière de MEITUAN 03690.HK (MEITUAN) ?
Quel est le bénéfice par action (EPS) trimestriel le plus récent pour MEITUAN 03690.HK (MEITUAN) ?
Faut-il acheter ou vendre MEITUAN 03690.HK (MEITUAN) maintenant ?
Quels sont les facteurs pouvant influencer le cours de l’action MEITUAN 03690.HK (MEITUAN) ?
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MEITUAN 03690.HK (MEITUAN) Dernières Actualités
La section « actions » du contrat Gate sera lancée en première le 13 avril avec le lancement de 5 contrats perpétuels sur actions cotées à Hong Kong, dont Tencent, Xiaomi et Meituan, avec prise en charge du trading avec un levier de 1 à 20 fois
Actualités du Gate : selon une annonce officielle de Gate, la section boursière des contrats de Gate sera lancée en première diffusion le 13 avril 2026 à 14:00 (UTC+8) pour la négociation au comptant de contrats à perpétuité sur TENCENT (Tencent Holdings 00700.HK), XIAOMI (Xiaomi Group 01810.HK), MEITUAN (Meituan 03690.HK), KUAISHOU (Kuaishou 01024.HK) et HKEX (Bourse de Hong Kong 00388.HK), avec un règlement en USDT, et la prise en charge des opérations permettant d’aller à l’achat/faire à la baisse avec un levier de 1 à 20 fois. Parmi eux, le contrat TENCENT a pour actif sous-jacent Tencent Holdings, le contrat XIAOMI a pour actif sous-jacent Xiaomi Group, le contrat MEITUAN a pour actif sous-jacent Meituan, le contrat KUAISHOU a pour actif sous-jacent Kuaishou, le contrat HKEX a pour actif sous-jacent la Bourse de Hong Kong ; le prix de chaque contrat est libellé en USDT.
2026-04-02 02:02Les actions conceptuelles OpenClaw cotées à Hong Kong chutent pour la plupart, Zhipu baisse de plus de 15 %
Actualités Gate News, le 2 avril, la plupart des valeurs liées à la thématique OpenClaw à Hong Kong (liées aux modèles open source de l’IA) ont baissé. Zhipu (02513.HK) a chuté de plus de 15 %, MINIMAX-W (00100.HK) de plus de 9 %, Kingsoft Cloud (03896.HK) et Xiaomi Group (01810.HK) de plus de 3 %, Alibaba (09988.HK) et Meituan (03690.HK) de plus de 2 %.
2026-03-26 15:07Wang Xing : Meituan ne poursuivra pas aveuglément la création d'une « usine à tokens », mais considérera l'IA comme une opportunité stratégique
BlockBeats 消息，3 月 26 日，在 AI 业务上，美团 CEO 王兴表示，在 AI 革命中，唯一合理的策略是进攻，而不是防守。但美团不会盲目追求成为「Token（词元）工厂」，而是将 AI 视为战略机遇。 自 2023 年初以来，美团在资本支出和 AI 人才上进行了大规模投入，「除有云计算业务的企业外，美团在 AI 上的投入规模，大概率是国内企业里最大的，且已经坚持布局三年多了。」美团正继续投入自研基座大模型 LongCat，也在和当前行业顶尖的第三方大模型合作，致力于最精准地理解真实物理世界。 王兴认为，AI「超级入口」，关键在于精准理解用户需求，并且高效执行任务，其复杂程度远超「聊天机器人」。「我们希望用新一代 AI 技术，让美团 APP 成为用户解决本地生活需求的首选平台。我们会强化 AI 搜索能力，强化执行能力，力争把美团升级为领先的 AI 驱动应用，成为未来本地生活需求的 AI 入口。」王兴表示。（澎湃）
2026-03-26 01:51Meituan open source LongCat-Next : compréhension visuelle, génération et parole unifiées avec 3 milliards de paramètres
Selon la surveillance de 1M AI News, l'équipe Meituan Longmao a open source LongCat-Next, un modèle multimodal natif basé sur l'architecture MoE, avec 3 milliards de paramètres activés. Ce modèle intègre les capacités de compréhension textuelle, visuelle, de génération d'images, de compréhension vocale et de synthèse vocale dans un cadre autoregressif unique. Le modèle et le tokenizer associé sont open source sous licence MIT, et les poids sont disponibles sur HuggingFace. La conception centrale de LongCat-Next repose sur le paradigme DiNA (Autoregression Discrète Native) : en concevant des tokenizer et décodeurs spécifiques pour chaque modalité, il convertit les signaux visuels et audio en tokens discrets, partageant le même espace d’intégration que le texte, et réalise toutes les tâches via une prédiction de next-token unifiée. La composante clé du côté visuel, dNaViT (Vision Transformer à résolution native discrète), extrait les caractéristiques d’image en « mots visuels », supporte la segmentation dynamique et la décompression, tout en maintenant une qualité de génération d’image élevée, même à un taux de compression de 28x, avec des performances remarquables notamment dans le rendu de texte. Par rapport à des modèles de même taille (A3B paramètres activés), LongCat-Next affiche les performances suivantes : 1. Compréhension visuelle : MMMU-Pro 60.3 (Qwen3-Omni 57.0, GPT5-minimal 62.7), MathVista 83.1 (Qwen3-Omni 75.9, GPT5-minimal 50.9), MathVision 64.7 (meilleur parmi tous les modèles comparés), DocVQA 94.2 2. Génération d’images : GenEval 84.44, LongText-EN 93.15 (FLUX.1-dev 60.70, Emu-3.5 97.60) 3. Programmation : SWE-Bench 43.0 (Kimi-Linear-48B 32.8, Qwen3-Next-80B 37.6) 4. Appel d’outils Agent : Tau2-Retail 73.68 (Qwen3-Next 57.3), Tau2-Telecom 62.06 (Qwen3-Next 13.2) Dans la comparaison horizontale des modèles unifiés pour la compréhension et la génération, le score MMMU de LongCat-Next est de 70.6, en tête devant NEO-unify (68.9), dépassant largement BAGEL (55.3) et Ovis-U1 (51.1), qui étaient auparavant des solutions de modèles unifiés. Les performances sur SWE-Bench 43.0 et la série d’outils Tau2 montrent que cette architecture multimodale unifiée ne sacrifie pas les capacités en texte pur ni celles des agents.
2026-03-21 02:27Le modèle de preuve de théorème open-source de Meituan avec 560 milliards de paramètres, atteignant un taux de réussite de 97,1 % après 72 inférences, établit un nouveau record open-source SOTA.
Gate News, le 21 mars, l'équipe LongCat de Meituan a publié en open source LongCat-Flash-Prover, un modèle MoE de 560 milliards de paramètres, spécialisé dans les tâches de raisonnement mathématique en langage de preuve formelle Lean4. Les poids du modèle sont distribués sous licence MIT et sont disponibles sur GitHub, Hugging Face et ModelScope. Ce modèle décompose le raisonnement formel en trois capacités indépendantes : la formalisation automatique (convertir un problème mathématique en langage naturel en une déclaration formelle Lean4), la génération de brouillons (produire un cadre de preuve de style lemme) et la génération de preuves complètes. Ces trois capacités intègrent le raisonnement via un ensemble d'outils Agent (TIR) qui interagissent en temps réel avec le compilateur Lean4 pour vérification. Concernant l'entraînement, l'équipe a proposé le cadre d'itération Hybrid-Experts pour générer des données de démarrage à froid, et durant la phase d'apprentissage par renforcement, elle a introduit l'algorithme HisPO pour stabiliser l'entraînement à long terme du modèle MoE. Elle a également intégré des mécanismes de vérification de la cohérence et de la légalité des théorèmes afin de prévenir le hacking de récompenses. Les tests de référence montrent que LongCat-Flash-Prover établit de nouveaux records SOTA pour la formalisation automatique et la preuve de théorèmes parmi les modèles open source. Sur le MiniF2F-Test, il atteint un taux de réussite de 97,1 % après seulement 72 raisonnements, tandis que ProverBench et PutnamBench atteignent respectivement 70,8 % et 41,5 %, avec un nombre de raisonnements par problème ne dépassant pas 220.
