王格必

看了张雪峰老师的事突然理解当代中年人的悲哀了，四十多岁的中年人，做什么人都会嫌你老；只有突然死了，大家才会说：真年轻啊。
#张雪峰

如果你自己都不知道自己在干什么，你的敌人也不会知道。——《唐子兵法》

你问川普赢了还是输了他说他赚了

，将是非AI时代最后一个全民级APP绝唱，以后很难再出现同量级产品：

互联网媒介迭代规律：硬件基建决定风口形态

1. 拨号上网（文字流）：宽带有限仅支持文字传输，论坛成为主流；
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2. 宽带普及（图片流）：可稳定传图，百度贴吧崛起；
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3. 光纤入网（视频流）：支撑高清长视频，搜狐、腾讯等视频网站走红；
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4. 3G落地：移动互联网普及，智能手机成为基础；
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5. 4G/5G全覆盖+低价流量（短视频流）：等短视频平台成为全民级应用，若回到20年前高流量资费时代，短视频无法普及。
结论：文字、图片、视频到AI媒介的爆发，均取决于底层网络、算力基建是否到位。

身处移动互联网与AI时代交界口，移动网络基建已达瓶颈，而AI算力处于类似25年前拨号上网的初级阶段，目前AI应用仍以文字流（聊天、搜索）为主，暂无法支撑视频流的全民化。

AI民用化的核心障碍：成本过高

1. 技术成本高：如seedance生成1秒AI视频需1元，若单日使用60分钟，月成本达1800元，占中国人均可支配收入（3000元）的60%；
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2. 基建支撑不足：行业共识“短期缺算力，中期缺电力，长期缺存储”，硬件基建无法支撑AI成为视频流全民应用。

结论

1. AI的全民普及不看概念热度，核心取决于算力、存储的发展速度能否匹配需求；
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2. 即便AI商用大范围铺开，民用仍难普及，核心是

为什么老太监比小太监有钱
因为老太监比小太监割的早
#投资 #趋势交易 #仓位管理 #搞钱男孩 #金融 #复盘

当我清仓之后，仍忍不住反复翻看它的涨跌，
我终于懂了，
为什么有人分开后，还会反复视奸前任的生活。

当我刚卖掉，它就一路飞涨，
我终于懂了，
为什么有人分手后，见不得前任过得好。

当我重仓一只币，情绪被它的起伏彻底牵动，
我终于懂了，
为什么都说，爱别太满，物极必反。

当我看好一只票还没入手，它就一飞冲天，
我终于懂了，
为什么有人会为错过的白月光，遗憾一生。

原来交易和人心，从来都是同一个道理：
舍不得、放不下、不甘心、怕失去、悔当初。

一周AI核心大事盘点

1. OpenAI：2026路线图公布，解决模型过剩，GPT升级记忆型超级助理，Codex成开发队友，企业版走向大规模自动化。
2. 模型发布/开源
- DeepSeek V4 2月推出，编程能力突出
- 字节开源DreamID-V视频换脸模型，单图生成，8G显存可跑
- 阿里开源HRM2Avatar数字人框架、世界模型
- Google Veo3数字人Vids、Lightricks LTX-2 4K视频模型
- ElevenLabs Scribe v2转录、斯坦福SleepFM睡眠健康模型
- 港大DeepTutor、MIT外部上下文大模型
- 多款视频编辑/3D/AI记忆系统开源

3. 智能体/硬件

- 腾讯开源桌面智能体，键鼠操作+演示学习
- Meta AI眼镜提词器、腕带手写
- 雷蛇全息AI Project AVA
- 波士顿动力新一代Atlas机器人，2026量产

4. 功能升级

- ChatGPT上线健康功能，可导入病例，日均4000万健康咨询

#AI资讯 #大模型 #AI智能体 #OpenAI #AIGC #人工智能 #科技周报

OpenClaw（龙虾）多款玩法及使用

1. 管家虾：核心用于日程与健康管理，Mac本地部署可打通苹果生态，识别截图中的时间/地点自动创建日程并提醒；还能定制健康提醒计划，按时提醒起身、喝水、休息眼睛，也可接入生图/语音API更换为美女秘书/霸道总裁形象。
2. 打工虾：处理工作繁琐任务，核心场景为发票报销自动化，可监控邮箱、下载发票、重命名并归类文件，月底自动整理发票明细和金额成表格；长任务对模型要求高，Claude 4.6 Opus表现佳但API贵且易封号，GLM-5-Turbo为龙虾专属优化，工具调用精准、费用合适。
3. 情报虾：适用于信息获取与知识管理，可定时抓取指定信息源内容，按优先级整理成行业早报；接入打电话功能后，可监控海外AI大厂官号，有新品发布时电话提醒追热点，也可扩展用于美股/币圈行情监控；还能提取文章/视频/播客链接内容、打标签并存储，搭建个人知识库，辅助写作选题。
4. 生意虾：实现闲鱼自动化卖货，博主主要用于虚拟产品售卖，可自动接待客户、按预设话术沟通促成下单，客户付款后秒发网盘链接；因闲鱼无直接API，要求模型具备浏览器操控和多线程处理能力，实测GLM-5-Turbo表现稳定，目前该玩法刚跑通，收益待测试。

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全球首个自进化个人AI MuleRun（骡子快跑）

MuleRun是刚发布的自进化个人AI，也是AI智能体数字服务交易平台，核心为买卖AI数字劳动力，连接技能创作者与需求用户，平台仅做撮合、结算和流量分发，无自营，生态公平开放。

1. 核心功能与使用体验
- 覆盖12大垂直领域、160多种AI智能体服务，零技术门槛，自然语言交互即可按需调用，秒出结果；
- 独有Computer Use功能，AI可像真人操作PS/Blender等本地软件，突破API限制，支持跨任务/会话持久运行，复杂任务可完成；
- 配备专属独立云端虚拟机，7×24小时在线，离线也能持续工作，还可设置定时任务、主动推送结果。
2. 创作者与用户双向利好
- 创作者：可将专业技能/工作流程打包成AI智能体上架，阶梯式收益分成（流水越高分成比例越高），内测期100%营收归创作者，实现一次开发长期躺赚；
- 用户：摒弃订阅制，采用积分按次付费（1积分≈0.01美元），新用户注册送1000积分（10美元体验金），单次调用积分设上限，成本透明。
3. 技术与模式优势
- 自进化能力：持续学习用户习惯、偏好，越用越贴合需求，还能实现群体智慧共享，优质智能体可全网复用；
- 商业模式：从传统B2B/B2C升级为创作者-用户-平台三方共赢的G2G模式，零代码免配置；
- 对比同类产品（如龙虾）：0部署门槛、安全性更高、场景

AI进化简史：从写代码到喂数据，人类彻底变成“饲养员”

人类对AI的掌控，经历了三次彻底的改变：
第一次写代码，第二次教规则，第三次只喂数据和电费，坐等能力“涌现”。

几千亿参数只为预测下一个词，押对像有思想，押错一本正经胡说八道。
AI的智能，从来不是灵魂，而是在没人逐条教它怎么做的情况下，自己从数据里找到规律。

早期AI走的是“专家系统”：人类把知识写成无数if-then规则灌进机器。
现实太复杂，规则写不完，隐性知识无法编码，这条路直接走死。

于是转向模仿大脑：神经网络+深度学习。
层数越深，能提取的特征越细，边缘→形状→部件→整体，反向传播不断修正权重。
2012年数据与算力爆发，深度学习正式碾压传统方法。

2017年Transformer出现，大模型时代来临。
只做一件事：预测下一个词。
当规模突破临界点，能力突然涌现——写诗、翻译、写代码，没人教，却自己学会。

AI的本质：
超大模型 + 海量数据 + 暴力算力 = 下一词预测器
从专才模型，变成一个通才解决所有问题。

人类的角色也彻底改变：
规则编写者 → 数据训练师 → 算力与数据提供者
不断放权，智能自然生长。

涌现靠规模，规模靠算力，算力靠芯片。
下一场战争，早已在芯片战场打响。

#AI科普 #大模型 #人工智能 #深度学习 #科技前沿

2026，我们正见证生产力爆炸与旧秩序崩塌 🌪️

🧨 大背景：生产力爆炸前夜
我们正处于新旧秩序交替期。基于资源稀缺的旧经济逻辑正在瓦解，AI、机器人、新能源带来的质变正在重塑一切。

🌾 农业颠覆：脱离土地的粮食自由
👉 空气淀粉技术突破。
亩产淀粉从0.7吨 → 1.43吨。
✅ 不受气候、土地限制。
❌ 传统农业国战略地位被重塑。

🏥 医疗革新：偏远也能享顶级医疗
👉 AI诊断：比肩主治医生水平。
👉 手术机器人：精准执行+远程共享。
✅ 医疗成本边际递减，普惠成为可能。

🦾 机器人进化：具身智能落地
2025还走不稳，2026已能飞踢、跳跃。
大模型+机器人 = 真正的“具身智能”。
能干活、能共情，彻底改写劳动形态。

🚗 运输革命：物流成本趋近电费
自动驾驶+新能源+光伏补能成熟。
👉 物流成本断崖式下跌。
👉 颠覆传统物流与燃油车体系。

💰 终极变革：生产要素成本归零
粮、能、运、劳，四大核心成本向“零”逼近。
✅ 资本主义“稀缺性”逻辑失效。
✅ 旧盈利模型、旧分配体系必须重构。
⚠️ 倒逼UBI（全民基本收入）等改革落地。

🌍 地缘推演：短期阵痛，长期新生

- 旧势力不甘心退出，制裁与冲突难免。
- 掌握全套智能化产业链的国家，将成为新全球核心。
- 资源出口型国家面临生存危机，货币霸权逻辑重构。

💡 给

重仓猛干浮盈加仓频繁交易技术分析中了哪个自己反思