1.OPNX从门可罗雀到交易激增 Su Zhu 开始“飞驰人生”？

作为世界上首个能够进行加密债权和衍生品交易的公共市场，OPNX （Open Exchange）上线首日交易量仅为13.64美元，但随后不到三个月时间里，这一数字就变为了6500万美元，并且记录还在不断刷新。点击阅读

2.订单薄DEX生态格局 及7个值得关注的订单薄DEX项目

Orderbook DEX（订单簿式去中心化交易所）有3种主要类型：rollup-based（基于rollup）、full-onchain（完全链上）、high-perf（高性能）。dYdX v4、Hyperliquid、Vertex、Aevo、Orderly及ApeX正在该领域进行一些有趣的新的开发建设。对于Orderbook DEX来说，安全性、现有交易所的便利性及GTM上市策略是最为重要的。点击阅读

3.BAYC持有者自述：我是如何成为钻石手的？

许多人可能并未见证其早期，也有许多人可能不记得当猿猴们在 NFT Twitter 上如野火般燎原的情形。那时的时间线上充满了无尽的 #apefollowape（猿猴持有者互关）。一个人一旦购买了一只猿猴，立即就会增加 1000 名 Twitter 的粉丝，甚至因为关注太多人而被「推特监狱」围困。点击阅读

4.如何信任AI：零知识机器学习（ZKML）提供怎样的思路？

**随着AI以超乎想象的速度演化，必将引起对AI利剑的另一“刃”——信任——的担忧。**首先是隐私方面：AI时代，人类从数据隐私的角度如何信任AI？也许AI模型的透明度是更为担忧的关键：类似大规模语言模型的涌现能力，对人类来说无异于一个无法看透的科技“黑匣子”，一般用户并不能理解模型是如何运行的、运行结果又是如何获得的——更麻烦的是，作为用户可能并不知道服务商提供的AI模型是否如承诺的那样运行。尤其是在一些敏感数据上应用AI算法和模型，如医疗、金融、互联网应用等，AI模型是否具有偏见（甚至恶意导向）、或者服务商是否按照承诺那样准确无误地运行模型（以及相关参数），成为用户最为关心的问题。零知识证明技术在这方面有着针对性的解决方案，于是零知识机器学习（ZKML）成为最新崛起的发展方向。点击阅读

5.多维度解析LSD赛道全景图 思考及行动指南

上次[LSDFi Map]发布后发布后，我们的预测的产品大部分都已经出现，比如LST支持的稳定币（R，TAI，USDL等），veToken引发的Governance War（Pendle War）等。但也有很多出乎意料的数据与发现。本文将整理可查大部分LSD相关项目并提出问题，思考与行动指南。点击阅读