12 月 ETH 价格预测 · 发帖挑战 📈
12 月降息预期升温,ETH 热点回暖,借此窗口期发起行情预测互动!
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奖励 🎁:预测命中的用户中抽取 5 位,每位 10 USDT
时间 📅:预测截止 12 月 11 日 12:00(UTC+8)
参与方式 ✍️:
在 Gate 广场发布 ETH 行情预测帖,写明价格区间(如 $3,200–$3,400,区间需<$200),并添加话题 #ETH12月行情预测
发帖示例 👇
示例①:
#ETH12月行情预测
预测区间:$3,150-$3,250
行情偏震荡上行,若降息如期落地 + ETF 情绪配合,冲击前高可期 🚀
示例②:
#ETH12月行情预测
预测区间:$3,300-$3,480
资金回流 + L2 降费利好中期趋势,向上试探 $3,400 的概率更高 📊
评选规则 📍
以 12 月 11 日 12:00(UTC+8)ETH 实时价格为参考
价格落入预测区间 → 视为命中
若命中人数>5 → 从命中者中随机抽取 5 位 🏆
AI 代理成专业骇客?Anthropic 揭示 GPT-5、Claude 能复制链上攻击模式
Anthropic 最新研究指出,AI 的网路攻击能力正在快速接近人类骇客。包括 GPT-5 与 Claude Opus 在内的多款模型,已能重现超过 200 起历史智慧合约攻击,甚至在 BNB Chain 上找出从未被披露的零日漏洞。专家警告,AI 的低成本、高效率与自动化特性,将让攻击行为被大规模复制,而这也意味着 Web3 资讯安全的攻防节奏将面临全面重塑。
AI 骇客时代来临:10 大模型成功复制 200 多起链上攻击
Anthropic 公布对 10 种前沿 AI 模型的安全评估,包括 GPT-5、Claude Opus 4.5、DeepSeek V3 与 Llama 3 等。
研究显示,AI 已能成功重现 405 起历史攻击中的 207 起,模拟造成 5.5 亿美元损失,在半数以上案例中表现堪比熟练的人类骇客。这显示从攻击流程到漏洞利用逻辑已能被 AI 完整理解与执行。
从重现到发现:GPT-5 与 Claude 能挖出协议零日漏洞
在更具挑战性的「零日漏洞 (zero-day vulnerability)」测试中,Anthropic 让模型扫描自 BNB Chain 940 万份合约中抽出的 2,849 份新合约。
结果令人意外,Claude Sonnet 4.5 与 GPT-5 各自找到两个未披露缺陷,并在沙盒环境中成功产生约 3,694 美元的模拟获利。这代表着 AI 不只能模仿攻击,也具备「主动发现」未知弱点的能力。
(中国骇客用 AI 代理自主入侵全球 30 家机构,Anthropic 紧急示警)
AI 攻击为何容易扩散?开源文化成关键
面对 AI 攻击规模容易快速放大的原因,SovereignAI 营运长 David Schwed 对此解释,由于市场上公开的审计与漏洞报告很多、各专案又存在分岔版本等,AI 迅速审阅并比对的优势,此时更能放大:
更简单的做法是找到一个已揭露的漏洞,然后找出与其架构类似的专案,并尝试利用该漏洞,因为它可能尚未修补 (patch)。
一旦模型能力持续提升,攻击将变得可复制,届时也将走向自动化与规模化,攻击者与防御者的速度差距只会更大。
防御者也能 AI 武装自己:攻击更快、修补也要更快
Anthropic 强调,AI 使用工具、错误修复、长区段的任务规划能力正在快速进化,让攻击速度与成功率大幅提升;但同样的进步也能应用在防御端。
Schwed 认为,只要采取严谨测试、即时监控与区间阻断等机制,AI 反而能让白帽与攻击者站在同一起跑线上。他强调:「坏人能做的事,好人也能做。我们只是要换一种方式思考。」
(美国 FBI 警告 AI 驱动「网路实体攻击」兴起,对基础建设有重大威胁)
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