辉达豪砸逾 9 亿美元延揽 Enfabrica 团队与技术，强化 AI 大型运算布局

晶片大厂辉达 (NVIDIA) 于近期斥资超过 9 亿美元延揽 AI 硬体新创 Enfabrica 执行长 Rochan Sankar 与旗下员工，同时取得该公司技术授权。Enfabrica 以能让超过 10 万颗 GPU 高效连线的技术闻名，预计将为辉达强化在 AI 大型运算丛集的布局。

Enfabrica 创立背景是什么，到底强在哪？

Enfabrica 是由曾担任知名科技大厂博通 (Broadcom) 的资深主管 Rochan Sankar，以及担任过 Alphabet 技术开发的 Shrijeet Mukherjee 在 2019 年所成立。

两人与来自先前在 Intel、Cisco、Meta 等 120 名核心工程师组建团队，专注解决 AI 基建扩展方面的问题，像是改善资料传输与网路运算瓶颈等。

Enfabrica 的技术核心在于打造一款专用网路晶片，可把 10 万颗 AI 运算晶片高速串联，让庞大的晶片丛集协同运作，就像一台超大型电脑。这项设计可以大幅降低因网路频宽不足造成的资料传输延迟与晶片闲置问题，同时带来更高的运算效率。

图为 Enfabrica 将 GPU 串联的新颖技术示意图

更关键的是，Enfabrica 让 AI 晶片能直接连接成本较低的 DDR5 记忆体，取代昂贵的高频宽记忆体 (HBM)，在维持系统效能的情况下，还能有效压低资料中心的记忆体成本。截至 2025 年已累积募资约 2.6 亿美元。

技术需求大爆发，带动辉达 AI 产品大更新

随着生成式 AI 热潮延烧，辉达的产品也从单一 GPU 插卡，进化到整柜式的高密度运算系统。早期的 A100 晶片多以单颗处理器形式安装在伺服器，如今最新一代已升级为每柜可容纳 72 颗 GPU 的高塔型机架。

这种架构正是微软 (Microsoft) 近期在威斯康辛州投资 40 亿美元打造资料中心的核心配置。Enfabrica 的超大规模串联技术，恰好补上辉达在巨型系统布局的关键一块，为其持续领先全球 AI 运算提供有力支持。

9 亿镁延揽 Enfabrica 团队，全球 AI 布局再下一城

据 CNBC 最新报导，辉达以现金加股票斥资逾 9 亿美元，延揽 AI 硬体新创 Enfabrica 执行长 Rochan Sankar 与核心成员，同步取得该公司技术授权，交易已于上周完成。

这是继 2024 年以 7 亿美元收购以色列软体优化公司 Run:ai、投资近 7 亿美元入股英国资料中心新创 Nscale，以及本周宣布砸下 50 亿美元携手英特尔合作 AI 处理器后，又一笔重量级 AI 版图布局。

透过技术与人才的双重补强，辉达持续巩固并扩大其在全球 AI 超大规模运算领域的领先优势。

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