Franco

Claude Web 現已支持 Managed Agents。
官方文件：
Claude Cowork 現已對所有付費用戶開放。
ChatGPT Pro 100美元 訂閱現已推出：
- 5 倍於 Plus 訂閱用戶的 Codex 用量
- 支援所有 Pro 功能
在 5 月 31 日前，限時提供 10 倍於 Plus 訂閱用戶的 Codex 用量。
Pro 200美元 訂閱用戶也將在 5 月 31 日前獲得翻倍的 Codex 配額，且目前配額已重置。
GPT 真是大方啊，動不動就重置配額，這是第幾回了？

舒服啦！今天把codex集成到claude code裡面，成為一個更優秀更有性價比的頂級Agent。
一種是mcp的調用方式，直接作為claude code編程工作當中的一個插件，當執行代碼的時候，或者是檢查代碼時，可以自動調用codex來執行、完善和檢查、優化，另外，可以跟cc同步檢查，然後給出比較，方便開發者選擇好的方案。
第二種就是封裝成了skill，當特定任務需要的時候，明確指令來調用codex的能力。
codex這一招確實厲害，打不過，暫時先成為你的一部分，給大家養成使用習慣，說不定哪天可以反客為主呢。

目前沒有公開資訊顯示「openclaw」和「claude code」這兩個名稱代表的具體產品或技術。請提供更多背景資訊或確認名稱是否正確，以便我能更準確地協助您比較它們的差異、應用場景、模型能力以及使用體驗。

大模型還在拼參數，但真正開始卡行業天花板的，已經變成了另一件事：上下文存儲。
當推理長度、Agent 調用鏈、長期記憶都在變長，真正決定體驗和成本的，不只是算力，而是“上下文能不能被高效讀寫、調度和復用”。這也是為什麼最近市場開始把注意力轉向 Context Memory、KV Cache、推理存儲分層這類基礎設施。
下一階段 AI 競爭，拼的可能不是誰會生成更多內容，而是誰能讓模型在更長任務裡，穩定、低成本地持續工作。
如果說訓練時代拼的是 GPU，那 Agent 時代，拼的就是 Memory。
這也是我在一個群裡跟群友討論為什麼龍蝦值得去玩，我說 Claude code 都是針對龍蝦去打的。但他們說全量上下文這個事情，我竟然無言以對，老老實實又認真養蝦。

OpenRouter 數據顯示，Qwen3.6-Plus 發布僅 1 天，日調用量就突破 1.4 萬億 token。
最近，國產大模型的調用數據越來越亮眼，還有那個 seedance2.0 開放公測了。有兩種方式，一種是出現人物的，需要預繳至少 200 萬人民幣，一種是不出現人物的，只要有企業帳戶就可以用。
期待國產模型在 coding 上的突破吧。
#AI #大模型 #OpenRouter #國產

使用AI進行開發的幾個階段：
1、第一階段：發現新大陸，覺得自己無所不能
覺得只要有想法，就能完全實現，每天有數不清的想法，還有各種各樣的工作流程想去做，精力充沛、思路無限；
2、第二階段：開始氣餒，感覺開始原地打轉
總是打轉，一個skill又一個skill，打磨來打磨去，感覺能用，也還不錯，但總覺得不夠優秀，離自己的想法相距甚遠，改來改去，品質就是沒有大的圖片；
3、第三階段：放棄幻想，一個環節一個環節打磨細化
之前的ai開發有模組，但基本上每個模組的實現過程是黑盒子，你也不知道怎麼實現的。現在就是A實現，B來做檢查，而且，是認真檢查每個環節的具體實現，看看哪裡可以優化。比如生圖的模型要不要換，文本整理的模型是不是要換，實現的路徑是不是可以調優。還有就是這個環節能不能去掉，程式碼邏輯是不是太複雜，浪費token？
我目前處於第二到第三階段，偶爾會有第一階段的症狀。娑婆世界，從來沒有那般容易的事情，最終還是要打磨心性。

今天開始嘗試用 Codex 作為開發的主力，然後買了 ChatGPT 的 Pro 版，整個的用量額度都是非常高，而且也不用擔心會封號，也不用擔心流量擁堵出問題。
之前的開發經常斷斷續續的。雖然 OPUS 跟 Sonnet 能力很強，但是中斷開發對自己的學習開發節奏影響非常的大，對專案的持續性影響也特別的大。
有跟我一樣的情況嗎？

大家在用語音輸入法的時候，哪一個好用一些？輸入法、豆包輸入法，還有閃電說，大家用哪一個多一些？

飛書的cli是真的好用
現在api調用有100萬次免費
基本上能覆蓋所有的消息通知
原來通過自動化機器人會消耗免費的使用次數
免費帳號只有200次每個月，完全不夠用
有了cli之後，可以全自動開發，使用自建應用的方式
一樣的效果，一年至少可以節省上萬的費用

對於大多數人來說，立足於自己的專業領域，打造skill，是利用AI最佳的實踐之一。
對於做自媒體的工作者來說，AI則會成為創作的巨大加持因素，讓創作的靈感更容易快速實現。比如，做的文章，根據思考寫框架，配美圖；比如做小紅書矩陣，根據角色來生成文案，做行銷軟文。
以上2部分都是AI能快速實現的，至於複雜一點的任務，其實還是需要有程式設計的思維甚至是能力。這是我自己的思考，當然，隨著模型能力的快速迭代提升，说不定以後中小項目也能很流暢地得到解決。

在AI時代，反而人的思考，人的創意，人的審美，變得越發重要，這是AI所不能取代的。應該說，AI時代，讓人能真正做人應該做的事情，讓人享受創意的開花落地。

優秀的士兵都是子彈餵出來的
優秀的AI工程師都是好模型餵出來的
給自己一個強制的要求
每天至少消耗1000萬以上的claude opus+sonnet模型用量
不包括其他的生圖和視頻級別的模型用量
有了要求和標準，就會每天思考我應該用來做什麼開發和優化
這就是強迫自己不斷進化！

你可以懷疑大廠的操守
但是不能懷疑大廠的智商和商業嗅覺
龍蝦智能體確實值得好好研究
我已經部署了服務器版，接入codex
然後接入公司的飛書群
相當於為40人每個人都配置了一個ai助理
你說這是不是很值得！！！

🎁感興趣的來圍觀交流，今天晚上20：00
會議主題：從0開始部署小龍蝦並配置模型-0310
會議時間：2026/03/10 20:00-21:30 (GMT+08:00) 中國標準時間 - 北京
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#：606-645-654
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會員限100人參加，超過人數進不來！