👀 家人們,每天看行情、刷大佬觀點,卻從來不開口說兩句?你的觀點可能比你想的更有價值!
廣場新人 & 回歸福利正式上線!不管你是第一次發帖還是久違回歸,我們都直接送你獎勵!🎁
每月 $20,000 獎金等你來領!
📅 活動時間: 長期有效(月底結算)
💎 參與方式:
用戶需爲首次發帖的新用戶或一個月未發帖的回歸用戶。
發帖時必須帶上話題標籤: #我在广场发首帖 。
內容不限:幣圈新聞、行情分析、曬單吐槽、幣種推薦皆可。
💰 獎勵機制:
必得獎:發帖體驗券
每位有效發帖用戶都可獲得 $50 倉位體驗券。(注:每月獎池上限 $20,000,先到先得!如果大家太熱情,我們會繼續加碼!)
進階獎:發帖雙王爭霸
月度發帖王: 當月發帖數量最多的用戶,額外獎勵 50U。
月度互動王: 當月帖子互動量(點讚+評論+轉發+分享)最高的用戶,額外獎勵 50U。
📝 發帖要求:
帖子字數需 大於30字,拒絕純表情或無意義字符。
內容需積極健康,符合社區規範,嚴禁廣告引流及違規內容。
💡 你的觀點可能會啓發無數人,你的第一次分享也許就是成爲“廣場大V”的起點,現在就開始廣場創作之旅吧!
BloombergNEF 發布了一個重磅預測:到2035年,AI訓練和推理工作負載可能會吞噬美國近40%的數據中心總容量。這不僅僅是一個數字——而是計算基礎設施利用方式的根本性轉變。
什麼最引人注意?數據中心利用率從59%跳升到69%。這是由AI需求純粹推動的10個百分點躍升。
想想這背後的連鎖效應。主要的科技基礎設施供應商——從晶片製造商到雲端服務巨頭以及企業軟體供應商——都位於這場轉型的核心。需求不再僅僅是對原始運算能力的渴求;而是對專為機器學習工作流程打造的專屬架構的需求。
對於加密貨幣和區塊鏈領域來說,這比表面上看起來還要重要。去中心化網路越來越依賴穩固的數據基礎設施。隨著AI吞噬容量,運算資源的成本結構與可用性將會轉變。那些在鏈上構建AI模型或需要大量運算的專案,可能會面臨不同的經濟現實。
2035年的時間線給產業大約十年的適應期。這段時間是否充裕,取決於基礎設施擴張的速度和AI採用加速的速度誰快誰慢。