@Talus_Labs 上的代理走在一條隱形的道路上——只有 DAG 能解讀的工具與轉換格狀結構



這裡是幕後的地圖

1) 請求 → 工作流程

• 使用者提交請求
• Talus 將該意圖轉換為 DAG 工作流程
• 工作流程定義每一步及預期輸出

→ 意圖成為結構化的執行路徑。

2) DAG 執行 → 工具運作

在 DAG 內,每個節點都是一個工具:
• 一個工具負責邏輯分支
• 一個處理初始輸入
• 一個優化並聚合結果

所有分支平行運行,最終在終端狀態 (T) 匯合。

→ 為了清晰與擴展性打造的模組化、平行邏輯圖。

3) 結果 → 上鏈最終化

• 工具輸出回流進工作流程
• Talus 發佈可預測的上鏈事件
• 最終結果返回給使用者或下游代理

→ 每一步操作都留下可驗證的痕跡。

重要意義

DAG 原生執行帶來:
• 可預期的代理行為
• 高效能平行運算
• 從意圖 → 工具 → 輸出的全程可稽核性
• 可重用的模組,強化生態系統

→ 為代理經濟打下邏輯、執行與價值複合的基礎
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