見過太多次這樣的場景:開發團隊花了幾個月調教出一個「全知全能」的AI模型,結果上線後Bug比功能還多。想讓一個模型既能寫程式、又能分析數據、還能處理用戶諮詢?聽起來很美好,實際運行起來就是災難現場。



DeFAI這個賽道現在挺熱鬧,大家都想做那個「最強AI」。但有個團隊走了條不一樣的路子——與其讓一個模型累死累活什麼都幹不好,不如組建一支各有專長的AI小分隊。每個模型只專注做好一件事,合起來反而能解決更複雜的問題。

這種思路其實挺聰明的。就像你不會指望一個全科醫生既能做心臟手術又能治牙病,AI模型也一樣,專業的事還是要專業的「人」來做。
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ShibaMillionairen'tvip
· 16小時前
哈哈真的,一堆項目都想要搞個大一統的模型,結果就是什麼都半吊子 這分工模式我覺得才靠譜,專業的事得專業團隊來做 DeFAI這賽道現在就是一場豪賭,能活下來的就那幾個
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跑路预言家vip
· 16小時前
哈哈終於有人說出來了,一個模型包治百病就是胡扯
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gas费吞噬者vip
· 16小時前
哈哈這就是分工的魅力啊,一個模型貪心什麼都要,最後什麼都半吊子,不如幾個專業選手各司其職來得硬
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HashBrowniesvip
· 16小時前
一個模型全能就是一個模型全崩,這我早就看煩了。還是組隊制靠譜啊,各司其職。
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