2024 年，AI「魔盒」還能開出什麼？

假如將它放在更長的時間維度看，當前的AI 大模型最多算是人類剛發現火源。

撰稿：木沐

在剛過去的2023 年裡，GPT 大模型開啟了普通人走向AI 世界的「魔盒」，也拉開了全球各國科技公司的大模型「軍備賽」。

文字、圖片、影片大模型紛紛湧現後，應用端狂捲創新，也造成AI 晶片資源緊缺，「AI 替代論」、 「風險質疑」無時無刻不在上演。 AI 的一面是人類對先進生產力的狂熱追求，另一面則是人類面對新科技的擔憂。

站在2024 年回望，AI 還遠遠沒有到取代人類的階段，技術瓶頸也顯露出來：晶片技術限制了人工智慧（AI）通往通用人工智慧（AGI）的速度；用於訓練大模型的數據們被視為「珍惜材」，掌握在網路公司的手中；而商業化後的AI 應用還沒有普惠每個人，國內的不好用，海外的不便宜。

假如將它放在更長的時間維度看，目前的AI 大模型最多算是人類剛發現火源。如何用、用在哪將是2024 年AI 向前的方向。我們也看到，OpenAI、Google等AI 科技公司們開始研發晶片了，「盜火者」們正在將火力開大。

互聯網“新大陸”

2023 年，AI 領域出現了許多歷史首次，許多都是ChatGPT 帶來的。

ChatGPT 讓一般人第一次見識了電腦對自然語言的理解，而人工智慧不再是電影中神奇的「秘密武器」；非人類的ChatGPT 首次上榜「2023 年度十大科學人物」。

從2022 年11 月發佈到現在，OpenAI 發明的ChatGPT 所引起的關注和產生的影響，已經超越了資訊科技歷史上幾乎所有熱點：用戶數2 天達到100 萬，2 個月達到1 億，打破TikTok之前的紀錄。半年後，ChatGPT iOS App 一發布快速登頂蘋果應用程式商店總排行榜。

對ChatGPT 來說，更具時代意義的是，它成功打破了科技巨頭對AI 技術的壟斷，將能理解人類語言的產品帶到了每個普通人面前。

ChatGPT 是許多人平生第一次接觸到如此高智能的對話系統，會寫文案，會算數學，上知天文，下知地理，能讀懂故事，也看得懂網絡熱梗。儘管起初會「一本正經的胡說八道」，產生幻覺，但它會在人類的提示中修正。

ChatGPT 背後的通用大語言模型的更迭速度也十分驚人，僅僅一年，就從GPT3.5 版本升級到了GPT 4 Turbo 版本。而在一個多月前，也就是2023 年11 月初，OpenAI 在開發日上正式宣布了GPTs 計劃，ChatGPT Plus 用戶可以在GPT-4 的基礎上，利用自己擁有或找到的數據訓練出一個專屬的ChatGPT對話機器人。

OpenAI 再次讓人驚掉了下巴，而GPT-5 的商標申請已經在冊。根據美國專利商標局展示的訊息，GPT-5 提供的功能包括自然語言處理、文字生成、理解、語音轉錄、翻譯、預測和分析等。

OpenAI 提交了GPT-5 的商標申請

在OpenAI 官方的藍圖中，他們之後還會上線GPTs 商店，支援用戶上架自己訓練的機器人並提供給其他用戶付費使用，由此建立一個新的商業形態。短短不到兩個月的時間，用戶透過自訂GPTs 建構的特定領域ChatGPT 助理已超過數十萬個，其歡迎程度可見一斑。

2024 年，OpenAI 若開放「GPT 商店」，又一波應用熱潮將席捲網路。

應用程式爆發

OpenAI 成功如同哥倫布發現新大陸一樣，他告訴了所有人：這條路走得通。也就在這短短的一年時間內，ChatGPT 直接刺激了全球科技公司之間的人工智慧軍備競賽。

數據顯示，截至今年10 月，在不到一年時間，中國擁有10 億參數規模以上大模型的廠商及高校院所就超過了250 家，這裡還不包含國外大模型的數量。 AI 應用更是噴湧而出，Sensor Tower 報告顯示，光是2023 年上半年，AI 應用程式下載量年增114%，突破3 億次，超出2022 年全年水準。同時，AI 應用內購營收年增175%，逼近4 億美元。

在激烈的競賽中，成千上萬個大模型進化出了文生圖、圖生圖、文生影片、圖生影片等強大的多模態能力。人們剛剛還驚訝於ChatGPT 的能言善道，眨眼間，Bard、Clude 等識網梗的模型就出現了。

此外，一些垂直領域也殺出了「獨角獸」。

圖片生成上，Midjourney 一馬當先，成為最強的文生圖工具。從出生到現在，短短半年，Midjourney 已經更迭至V6 版本，從最初的文生圖發展到圖生圖、AI 擴圖多能力。

Midjourney 細緻到毛孔的生圖能力

更令人驚嘆的是，在Midjourney 背後，是僅成立2 年的11 人的團隊。隨著Midjourney 的躥紅，團隊已經擴展至40 人，光是今年就實現了2 億美元的營收，提早實現了經濟獨立。

與大多數追求創投的新創公司不同的是，Midjourney 沒有拿VC 一分錢，「客氣一點的說法是，他不需要VC 進入他的生活。」微軟旗下創投基金M12 的合夥人Michael Stewart 表示。

AI 應用發展速度之快可用「日更」形容。

Midjourney 走紅後不久， Runway 公司的Gen-2 在視訊領域接棒，與其初代產品Gen-1 相差僅1 個月。最新版本的Gen-2 不僅可以僅根據一句提示詞就可以生成18 秒的視頻，且能熟練運用電影鏡頭語言。就在最近，Gen-2 新增了圖生影片的功能，只要「塗抹」圖片中的某個區域，就可以讓它動起來。

AI 捲向視訊賽道，Pika1.0、Stable Video Diffusion 等後起之秀奮起直追，各類AI 視訊工具「鬥法」，進化速度越來越快。其中，剛推出沒多久的Pika1.0 的文生視訊能力已經可以和Gen-2 相媲美，甚至首次將AI 擴圖能力帶到了視訊界。

2024 年，大模型的多模態潛力也將被這些獨角獸繼續發掘，甚至產生新的獨角獸。文字、圖片、音訊、影片這些代表人類自然語言的產物仍會被AI 工具精耕細作，而工具將很可能在規模化下變得更加趁手和便宜。

晶片瓶頸

科技大公司卷大模型，小公司卷應用，競爭之外，「賣水者」英偉達賺得盆滿缽滿。數據顯示，英偉達最新第三財季營收達181 億美元，年增206%；淨利92 億美元，年增高達1,259%。而引發這場競賽的「領頭羊」OpenAI 的2023 年營收僅達13 億美元。在去年，OpenAI 的營收也才2,800 萬美元。

2023 年，英偉達無疑坐穩了AI 的風口，晶片價格一路水漲船高，即便價格高漲，晶片仍是「一卡難求」，有消息稱，英偉達H100 的交付週期長達36 周至52 週不等，如此長的交付週期明顯無法滿足AI 產品發展的需求。這也可能是GPT-5 長時間未到來的原因。

算力作為驅動AI 發展的三駕馬車之一，晶片的短缺直接影響了大模型的進化速度，OpenAI、Google下場自研晶片，以補充自家大模型訓練的缺口。

英偉達的競爭者們也搶著分“蛋糕”，英特爾和AMD 分別推出Gaudi3 和Instinct MI300X 高性能AI 芯片，微軟公佈AI 加速芯片Azure Maia 100，亞馬遜則發布了面向AI 系統的升級款加速器芯片Trainium2。

同時，美國的晶片製裁進一步加劇了中國晶片短缺的危機。為保市場，英偉達只能推出一些性能縮水的「閹割版」晶片。

为了不再让硬件上被「卡脖子」，华为着力研发 AI 芯片，昇腾 AI 芯片成为了国内支撑，应用方科大讯飞表示，华为昇腾 910B 已经基本做到可对标英伟达 A100。

行至2023 年末，無論國內或海外，仍未出現一款可以媲美英偉達H100 的晶片，儘管晶片廠商已經開足馬力，但短期內，晶片資源緊缺的情況仍會持續。或許只有等到AI 晶片資源問題解決，GPT-5 以及更先進、豐富的產品才能更快到來。

但從安全角度來看，這並非完全是壞事。在這短暫的喘息之際，人類可以為人工智慧的發展方向做一個更佳的選擇。

要知道，GPT-4 剛發佈時，一封上千名科技精英的聯名信將AI 安全問題推至聚光燈下，他們聯名請求“暫停訓練比GPT-4 更強大的AI 系統”，用AI 領域的專家Gary Marcus 的話說：「用百分之一的人類毀滅風險換取和機器對話的樂趣，這值得嗎？」

的確，ChatGPT 剛推出時，其顛覆性的創造力確實讓人震撼，微軟的創辦人比爾蓋茲也強調過AI 失控的可能性是存在的。

今年初，網路也充滿「AI 搶飯碗」「AI 取代人類」的擔憂，甚至出現了「碳姦」的梗。但一年過去了，現在大家對去AI 的態度已經回歸理智。

我們還沒有真的看到「打工人」因為AI 而大規模失業，至少在國內，AI 被普遍運用到工作中仍是未來進行時。同時，OpenAI 等代表性企業的AI 安全措施也不得不跟上，各國的AI 安全審查機構相繼成立。

AI 的前進是必然的，「火」到底怎麼用還在於人類的選擇，一席人在製造控制火苗的爐子，有些人著力火苗還能點亮哪些沙漠。

2024 年，安全仍將是AI 發展的主題之一，晶片則是生產力能否進一步提升的關鍵，唯一可以確定的是，AI 將如同互聯網一樣，將成為未來必不可少的人類工具。 ‍‍‍‍