Cysic：專為人工智慧及去中心化運算量身打造的Zero-Knowledge基礎設施平台

零知識證明為何成為可信AI系統的核心支柱

人工智慧與密碼學的融合已躍升為區塊鏈技術創新的前沿。零知識證明作為基礎設施的關鍵層級，讓系統能在不洩漏底層資料或模型參數的前提下，驗證計算結果。此技術有效解決去中心化AI領域的核心挑戰：當計算涉及敏感資訊或專有模型時，網路參與者如何確保計算結果的真實性與可靠性？

傳統AI系統倚賴中心化架構，透過機構權威及法律制度建立信任。區塊鏈應用則要求以密碼學確定性取代制度性信任。零知識證明允許證明者在不公開輸入、輸出及中間過程的情況下，證明計算已正確執行，徹底解決此問題。對AI研究人員及Web3開發者而言，這為打造可信且透明的系統開創全新可能。

隨鏈上AI應用持續擴展，相關需求愈發迫切。機器學習模型正為智能合約、預言機網路及自治代理提供運算支援。各類應用皆需可驗證計算，以防止詐欺，確保結果的可預測性。Cysic專為AI設計的零知識基礎設施，透過硬體加速的證明生成與驗證，直接滿足大規模運算需求。平台累計處理超過七百萬次證明，展現可驗證計算已具備生產級可用性。AI零知識基礎設施不再止於理論，而是可實際部署的去中心化運算驗證方案。

Cysic如何串聯可驗證計算與去中心化智能

Cysic身為全方位可驗證計算網路，將零知識密碼學、AI運算力與去中心化基礎設施整合於單一平台。其首創的ComputeFi模型，將算力資產化、可驗證化，並於去中心化市場自由流通。此架構創新突破傳統計算資源與密碼學驗證的隔閡，成就Cysic ZK基礎設施平台，為機構部署可驗證AI提供完整解決方案。

網路採雙代幣機制，包括CYS與CGT（Cysic治理代幣）。CYS作為運行代幣，用於購買驗證計算任務、質押保障網路安全、分發獎勵給貢獻者及驗證者並支付相關費用。CYS質押後，協議鑄造CGT——一種不可轉讓的治理憑證，讓網路參與者得以影響計算資源分配。此機制確保網路安全貢獻者同時擁有治理權。

平台統一架構下整合三大核心層：計算市場（客戶發布證明生成需求）、驗證框架（保障計算完整性）、硬體加速執行（高效生成證明）。證明者透過GPU及專用ASIC貢獻算力，質押代幣接取證明任務，並因生成有效零知識證明獲獎。此機制打造去中心化AI運算層，讓閒置硬體即時變現。自研ZK ASIC、GPU叢集及便攜礦機垂直整合，為Cysic帶來獨特架構優勢。協同優化硬體與協議設計，平台實現傳統聯邦架構難以企及的效率。AI驅動的零知識證明在此一體化架構下，展現獨立證明系統難以達到的性能，正如Cysic每秒可驗證數百萬次Keccak函數計算所示。

zkVM革命：AI模型自我驗證且不洩密

零知識虛擬機（zkVM）帶來全新計算驗證架構。傳統虛擬機僅負責程式碼執行與輸出；zkVM則在執行程式碼、產生輸出同時，還能生成符合確定性規範的密碼學證明。Cysic的zkVM實現讓AI模型可於此架構下運行，產生特定計算完成的證明，無須暴露模型權重、訓練資料或推理參數。

此能力的技術價值遠超隱私保護。眾多機構擁有大量訓練資料及架構創新的AI模型，極具競爭力。於公鏈部署這些模型，需證明執行但不揭露模型本身。傳統方案要嘛要求機構公開智慧財產權，要嘛依賴中心化中介進行驗證。Cysic zkVM架構消除此二選一困境，讓模型在完全保密前提下實現密碼學自證。

Cysic發佈的AI白皮書於ComputeFi架構明確此能力。願景是推動AI代理於區塊鏈利用零知識證明執行可驗證模型，將閒置硬體轉化為流通且可獲利資產，打造去中心化超級電腦，實現AI算力、可驗證基礎設施與代幣化資源的融合。開發者可集成Cysic SDK取得即時ZK運算力，參與測試網體驗zkVM、zkRollup及AI代理。平台與Succinct Labs等基礎設施合作，獲產業技術認可。GPU節點透過Cysic整合，在Succinct生態內完成證明，標誌Web3機器學習基礎設施已實現從概念到實際部署。機構於使用Gate交易及基礎設施服務同時，結合Cysic可驗證算力，得以建構涵蓋流動性供給與計算驗證的完整解決方案。

Cysic架構實踐：真實場景推動Web3基礎設施革新

Cysic架構已於多元Web3基礎設施領域落地，證明AI零知識基礎設施不僅是理論，更是已部署的技術。生成第二層擴容方案證明是主要場景之一。當區塊鏈需批量交易並經密碼學驗證時，Cysic硬體加速證明生成提供高效算力，實現經濟規模擴展。Scroll的ZK Rollup透過Cysic硬體整合提升效率，展現基礎設施供應商將可驗證計算融入生產系統的路徑。

隱私保護分析是另一重要應用。受監管機構需於不洩漏原始資料前提下，對敏感資料進行計算分析。Cysic驗證框架讓機構能證明分析過程符合演算法要求，同時保護資料機密。Cysic AI三層業務架構體現此演進：Serverless Inference以標準API降低AI模型接入門檻，Agent Marketplace探索鏈上AI代理及自治協作，Verifiable AI則透過零知識證明搭配GPU加速實現可信推理。前兩層屬過渡階段，Verifiable AI憑硬體加速與去中心化運算網路於ComputeFi生態中形成戰略優勢。

去中心化AI運算層已成機構實現可驗證推理的競爭剛需。當機器學習模型影響金融決策、風險評估或去中心化系統資源分配時，模型執行可驗證性成為系統完整性的關鍵保障。Cysic提供大規模驗證的基礎設施。網路採用Proof-of-Compute共識機制，確保維護網路安全的硬體提供者依貢獻獲得激勵。此激勵機制與基礎設施安全聯動，打造可持續算力供給模式，與傳統仰賴利他或監管方式截然不同。

此技術填補Web3基礎設施的核心空白：缺乏支援機器學習應用的可驗證計算層。Cysic透過零知識密碼學、硬體加速及去中心化資源市場整合，構建可信AI系統可於區塊鏈規模運行的基礎設施。平台已處理超過七百萬次證明，並持續拓展生態合作，展現可驗證計算基礎設施已進入成熟營運階段。新一代區塊鏈應用的機構現已可取得生產級技術，實現AI算力的密碼學驗證，徹底消除AI應用中信任與去中心化的長期矛盾。