GateUser-8cf35330
vip
Số năm 0 Năm
Cấp cao nhất 0
Chưa có nội dung
Nhiều dự án AI trên chuỗi lớn nhất không phải do mô hình không đủ mạnh, mà là hợp đồng thông minh căn bản không thể xác định liệu kết quả suy luận có đáng tin cậy hay không. Một khi kết quả không thể xác minh, AI chỉ còn có thể dừng lại ở mức công cụ hỗ trợ.
@inference_labs nhằm khắc phục khoảng cách này, xây dựng hạ tầng suy luận có thể xác minh, phân tách quá trình thực hiện suy luận, tạo kết quả và xác minh thành các bước có thể kiểm toán.
Bằng cách này, hợp đồng gọi không còn là đầu ra AI dựa trên niềm tin đơn điểm, mà là kết quả tính toán đã được xác minh và ràng buộc, giúp AI thực sự có
Xem bản gốc
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
MultichainZ thực sự là giới hạn của hệ sinh thái đa chuỗi không nằm ở số lượng chuỗi, mà ở khả năng lưu thông trơn tru của tài sản và ứng dụng.
@MultichainZ_ chính là xoay quanh vấn đề thực tế này, thông qua hạ tầng liên chuỗi và logic giao tiếp thống nhất, giảm thiểu rào cản trong sử dụng giữa các chuỗi khác nhau.
MultichainZ hy vọng người dùng có thể hoàn tất chuyển đổi tài sản và tương tác ứng dụng trong môi trường đa chuỗi mà không cần thích nghi lại với các quy tắc và công cụ mới, từ đó nâng cao hiệu quả sử dụng tổng thể.
Về mặt thiết kế, @MultichainZ_ nhấn mạnh đồng thời tính an toàn và
Xem bản gốc
post-image
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Nhiều giao thức cho vay trông có vẻ đầy đủ chức năng, nhưng thực sự hạn chế việc mở rộng quy mô là khả năng kiểm soát rủi ro có thể chịu đựng được biến động của thị trường.
@LayerBankFi từ đầu đã tập trung vào kiểm soát rủi ro trên chuỗi và hiệu quả vốn. Thông qua mô hình lãi suất động và cơ chế thanh lý, LayerBank cố gắng duy trì hoạt động ổn định của bể vốn trong các môi trường thị trường khác nhau.
Đối với người dùng, $ULAB không đại diện cho lợi nhuận đột biến, mà là trải nghiệm vay mươn có thể dự đoán được và quản lý được trong môi trường đa chuỗi.
Xem bản gốc
post-image
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
$RIVER của tham vọng không chỉ dừng lại ở việc thúc đẩy xã hội, mà còn đang xây dựng một hệ sinh thái thanh khoản mới liên chuỗi.
Người dùng có thể sử dụng BTC, ETH, BNB, LST và các token khác làm tài sản thế chấp, gửi tiền trên một chuỗi, và đúc stablecoin satUSD trên chuỗi khác để thực hiện thanh khoản liên chuỗi thực sự mà không cần cầu nối trung gian.
Quan trọng hơn, @River4fun kết hợp hành vi xã hội, đóng góp nội dung và lợi nhuận staking, giúp chuyển đổi tương tác và sự chú ý thành quyền lợi kinh tế.
Trong hệ sinh thái này, vốn và cộng đồng cùng thúc đẩy tăng trưởng giá trị, cho phép ng
BTC-1.34%
ETH-0.45%
BNB-1.09%
Xem bản gốc
post-image
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Nhiều giải pháp chuỗi chéo tập trung giải quyết vấn đề chuyển đổi tài sản, nhưng bỏ qua tính liên tục trong thao tác mà người dùng thực sự quan tâm.
@useTria có giá trị cốt lõi là biến sự tương tác đa chuỗi thành một trải nghiệm thống nhất.
Tria thông qua trừu tượng hóa tài khoản và thực thi ý định, cho phép người dùng hoàn thành các thao tác chuỗi chéo và quản lý tài sản mà không cần hiểu sự khác biệt của các chuỗi nền tảng.
Đối với người dùng thông thường, sự phức tạp được hệ thống hấp thụ, cảm giác tồn tại của chuỗi bị giảm nhẹ, $TRIA chỉ tới cách sử dụng Web3 gần hơn với trải nghiệm Web2.
Xem bản gốc
post-image
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Trong bối cảnh ngày càng nhiều dự án bắt đầu nói về AI trên blockchain, không nhiều đội ngũ thực sự sẵn sàng giải quyết các vấn đề đáng tin cậy từ nền tảng.
@inference_labs chính là trong bối cảnh đó đã gia nhập vào ngành, đội ngũ thành lập vào năm 2023, trụ sở chính tại Hamilton, Canada. Mục tiêu của họ không phải là xây dựng mô hình hay khả năng tính toán, mà là xây dựng một lớp hạ tầng đáng tin cậy để tất cả các kết quả suy luận AI đều có thể được xác nhận.
Công nghệ Proof of Inference sử dụng mã hóa zero-knowledge để tạo ra các kết quả suy luận có thể chứng minh, cho phép người dùng xác nh
Xem bản gốc
post-image
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Trong các cuộc thảo luận về AI phi tập trung, nhiều vấn đề cuối cùng đều trở lại điểm xuất phát, dữ liệu đến từ đâu, có thực hay không, có thể được sử dụng lâu dài hay không.
Thực tế là dữ liệu phân tán trong tay các chủ thể khác nhau, thiếu tiêu chuẩn thống nhất và động lực liên tục, dẫn đến việc ứng dụng AI rất khó phát triển ổn định.
@codexero_xyz bắt đầu từ nguồn dữ liệu, xây dựng hạ tầng dữ liệu dựa trên khả năng xác thực, khả năng truy xuất nguồn gốc và phù hợp với các động lực, giúp các đóng góp dữ liệu nhận được phần thưởng hợp lý, đồng thời người sử dụng có thể đánh giá chất lượng dữ
Xem bản gốc
post-image
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
  • Chủ đề thịnh hànhXem thêm
  • Gate Fun hotXem thêm
  • Ghim