AI có thể giết chết phần mềm không? ... Tiếng phản đối trong nỗi sợ hãi của Phố Wall **AI có thể giết chết phần mềm không?** Đây là một câu hỏi đang gây tranh cãi trong giới công nghệ và tài chính. Trong bối cảnh sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo, nhiều người lo ngại rằng AI có thể thay thế hoặc thậm chí phá hủy các phần mềm và hệ thống hiện tại. Tuy nhiên, cũng có những ý kiến phản bác, cho rằng AI sẽ trở thành công cụ hỗ trợ đắc lực chứ không phải mối đe dọa. Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét các luận điểm chính về khả năng của AI trong việc "giết chết" phần mềm và những phản ứng từ thị trường tài chính, đặc biệt là trong bối cảnh lo sợ của Phố Wall.

Với sự gia tăng của công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), Phố Wall đang bị ảnh hưởng bởi những lo ngại rằng ngành công nghiệp phần mềm có thể sắp kết thúc. Đặc biệt, kỳ vọng bi quan rằng AI sẽ thay thế đà tăng trưởng của các công ty phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS) đang hạ nhiệt tâm lý đầu tư. Tuy nhiên, có quan điểm cho rằng phản ứng này là quá phóng đại, và ngược lại, sự phát triển của AI có thể trở thành chất xúc tác để mở rộng ngành công nghiệp phần mềm.

Gần đây trên podcast theCUBE, các nhà phân tích kỹ thuật John Furrier và Dave Vellante đã xem xét lại bầu không khí ở Phố Wall, nơi “AI sẽ giết chết phần mềm”. Freer chỉ ra tâm lý thị trường mâu thuẫn: "Khi hàng trăm tỷ đô la vốn hóa thị trường bốc hơi ngay lập tức, mọi người đều nói về sự kết thúc của phần mềm, nhưng chính nhóm các nhà đầu tư đang chỉ trích chi tiêu quá mức cho cơ sở hạ tầng. "

Các cơ quan kỹ thuật tin rằng công nghệ AI hiện tại chỉ đang định hình lại hình thức phần mềm truyền thống, chứ không thay thế cơ bản. Ví dụ: nền tảng ‘Cowork’ của Anthropic và ‘Frontier Agent’ của OpenAI đang phát triển như các công cụ tự động hóa để xử lý các tác vụ lặp đi lặp lại và bổ sung cho phần mềm hiện có.

"Kinh doanh phần mềm truyền thống có lợi nhuận tuyệt vời với tỷ suất lợi nhuận gộp cao ít nhất là 95%. Tuy nhiên, với sự ra đời của các mô hình thanh toán dựa trên sử dụng đám mây và AI, cơ cấu doanh thu đã thay đổi đáng kể. Điều này có nghĩa là các hệ thống AI hoạt động trên “token”, một yếu tố đang xác định lại cấu trúc chi phí của phần mềm.

OpenClaw, một tác nhân AI mã nguồn mở, là một ví dụ điển hình ở trung tâm của sự thay đổi này. Freer cho biết: "Điều này tương tự như cấu trúc chuyển đổi mà DeepSeek thể hiện trong AI ngôn ngữ tự nhiên. Các tác nhân cuối cùng sẽ cho phép mọi người sử dụng phần mềm AI theo cách họ sử dụng phần mềm. "

Sự gia tăng của AI cũng đang gây ra làn sóng trên thị trường việc làm. Trích dẫn kết quả nghiên cứu, Freer nói rằng nhân viên trong các công ty S&P 500 có năng suất cao gấp ba lần so với người lao động Mỹ trung bình và chẩn đoán rằng các công việc cổ cồn trắng chuyên môn cao có nguy cơ tự động hóa. Wielant cũng nói thêm: “Một công ty càng sử dụng AI tốt thì càng ít phụ thuộc vào nguồn nhân lực, nhưng đồng thời, việc làm cổ xanh trong các trung tâm dữ liệu có thể tăng lên”. "

Mặt khác, việc đầu tư cơ sở vật chất quy mô lớn của các công ty AI cũng là một trong những yếu tố kích thích sự bất an của nhà đầu tư. Các công ty được gọi là “Big Four” như Meta (META), Alphabet (GOOGL), Amazon (AMZN) và Microsoft (MSFT) có kế hoạch chi tiêu vốn gần 615 tỷ USD (khoảng 885,6 nghìn tỷ won) trong năm nay. Con số này đã tăng vọt khoảng 70% so với năm trước, được hiểu là phán đoán chiến lược cho việc mở rộng hạ tầng công nghệ trong những năm tới.

Đặc biệt, Nvidia (NVDA), nhà cung cấp chất bán dẫn cốt lõi cho AI, đóng vai trò trung tâm trong quyết định chi tiêu của các công ty này. “GPU do NVIDIA cung cấp thực sự gần như độc quyền, vì vậy các công ty lớn đang cạnh tranh để đầu tư để đảm bảo chuỗi cung ứng ổn định, ngay cả khi họ đầu tư số tiền khổng lồ”, Wielant phân tích. Ông tiếp tục đề cập rằng “không có lựa chọn thay thế nào mà không có Nvidia, đó là một thực tế lạnh lùng”. "

Về câu hỏi ai cuối cùng chịu chi phí đầu tư AI, Wielant khẳng định rằng “bản thân AI sẽ chịu chi phí”. "Có thể giải thích rằng với sự ra mắt chính thức của mô hình kiếm tiền từ API dựa trên mã thông báo, AI đang phát triển thành một cấu trúc có thể tự tạo ra doanh thu. Trên thực tế, năng suất và hiệu quả do AI tạo ra đang đóng góp trực tiếp vào hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp, tạo thành một cấu trúc tối đa hóa lợi nhuận.

Ngoài ra, ngành công nghiệp AI cũng đang có dấu hiệu làm rung chuyển bối cảnh quảng cáo. Trong khi OpenAI xem xét chèn quảng cáo vào ChatGPT, đối thủ cạnh tranh Anthropic đã tung ra một quảng cáo Super Bowl chế giễu quảng cáo, tham gia vào cuộc chiến tâm lý tinh vi. Tuy nhiên, Freer nhấn mạnh rằng điều này có thể đe dọa thị trường quảng cáo tìm kiếm tập trung vào Google (GOOGL). “Trong OpenAI, quảng cáo sẽ được cung cấp dưới dạng câu trả lời thay vì liên kết”, ông nói. Cách tiếp cận này có thể thay đổi hoàn toàn bối cảnh quảng cáo tìm kiếm mà Google đã độc quyền cho đến nay. "

Cuối cùng, cụm từ “cái chết của phần mềm” có thể còn quá sớm. AI không thay thế phần mềm, mà tạo ra một môi trường phần mềm mới cho cả con người và máy móc. Bây giờ không phải là một kết thúc đơn giản, mà là gần hơn với một kỷ nguyên định nghĩa lại.