เมื่อวันที่ 27 กุมภาพันธ์ TRM Labs หน่วยงานรักษาความปลอดภัยบล็อกเชนได้เผยแพร่รายงานที่ระบุว่ากิจกรรมการหลอกลวงสกุลเงินดิจิทัล AI เพิ่มขึ้นประมาณ 500% ในปีที่ผ่านมา การแพร่กระจายของปัญญาประดิษฐ์เชิงกําเนิดและโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ทําให้ฟิชชิ่ง การแอบอ้างเป็นตัวตน และการฟอกเงินเป็นไปโดยอัตโนมัติ ซึ่งเพิ่มขนาดและความเร็วของการโจมตีอย่างมาก
รายงานชี้ให้เห็นว่าแฮกเกอร์ใช้ AI เพื่อสร้างอีเมลฟิชชิ่ง เว็บไซต์การลงทุนปลอม และแชทบอทระดับสูงเป็นชุด เพิ่มอัตราการโต้ตอบผ่านคําพูดส่วนบุคคล และบรรลุการแพร่กระจายข้ามภาษาด้วยความช่วยเหลือของเครื่องมือแปลภาษา เทคโนโลยีเสียงและวิดีโอ Deepfake ใช้เพื่อแอบอ้างเป็นผู้บริหารองค์กรหรือบุคคลสาธารณะเพื่อเร่งกระบวนการสร้างความไว้วางใจของ “แผ่นฆ่าหมู” และการฉ้อโกงทางอารมณ์ โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงยังสามารถทดสอบบัญชีที่ถูกขโมยโดยอัตโนมัติสแกนวลีเมล็ดพันธุ์และคีย์ส่วนตัวและแม้แต่ระบุช่องโหว่ของสัญญาอัจฉริยะเพื่อขโมยเงินในเวลาอันสั้น
กรณีล่าสุดเน้นย้ําถึงการยกระดับความเสี่ยง วาฬคริปโตสูญเสีย 1,459 Bitcoin และ 2.05 ล้าน Litecoins เนื่องจากการโจมตีทางวิศวกรรมสังคม รวมเป็น 282 ล้านดอลลาร์ หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายของสหรัฐฯ ยังยึด Tether ในนอร์ทแคโรไลนาได้มากกว่า 61 ล้านดอลลาร์ ซึ่งได้รับทุนจากการฟอกเงินข้ามพรมแดน
จากข้อมูลพบว่าขนาดของธุรกรรมคริปโตที่ผิดกฎหมายจะสูงถึง 158 พันล้านดอลลาร์ในปี 2025 ซึ่งเพิ่มขึ้นประมาณ 145% เมื่อเทียบเป็นรายปี ซึ่งประมาณ 30 พันล้านดอลลาร์เกี่ยวข้องกับการฉ้อโกง Chainalysis ตั้งข้อสังเกตว่าการหลอกลวงที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีรายได้มากกว่าการหลอกลวงแบบเดิม 4.5 เท่าจากการกระทําเพียงครั้งเดียว โดยมีธุรกรรมรายวันสูงกว่าโดยเฉลี่ย 9 เท่า Vectra AI เปิดเผยว่าคดีฉ้อโกง AI เพิ่มขึ้น 1,210%
หน่วยงานด้านความมั่นคงเน้นย้ําว่าเมื่อเผชิญกับการทวีความรุนแรงของการฉ้อโกงสกุลเงินดิจิทัล AI ฝ่ายกลาโหมยังจําเป็นต้องปรับใช้เครื่องมือตรวจสอบอัตโนมัติและการวิเคราะห์แบบ on-chain เนื่องจากวงจรการโจมตีถูกเร่งขึ้นอย่างเต็มที่ระบบรักษาความปลอดภัยสินทรัพย์ดิจิทัลกําลังเผชิญกับการเผชิญหน้าทางเทคโนโลยีรอบใหม่
btc.bar.articles
นายกรัฐมนตรีญี่ปุ่น โคอิชิ ซาเนะ ชี้แจงว่าไม่เกี่ยวข้องกับ Meme Coin ชื่อเดียวกัน เหรียญดิ่งลงกว่า 85%
อดีตเจ้าหน้าที่ LAPD ถูกตัดสินว่ามีความผิดในคดี $350K ‘การโจมตีด้วยประแจ’ ขโมย Bitcoin
การลงทุนในกองทุนส่วนตัว SpaceX, OpenAI ควรระวังอะไร? วิเคราะห์ความเสี่ยงของการลงทุนใน Private Pre-IPO
เกาหลีใต้พบการโจมตีแบบแก้แค้นที่ได้รับการสนับสนุนจากคริปโตเคอร์เรนซี ผู้ก่อเหตุรับค่าจ้าง 300-600 ดอลลาร์
Lido:สัญญาเชื่อมต่อจุดปลายของสะพาน wstETH ZKsync มีช่องโหว่ที่อาจเกิดขึ้น
sDOLA LlamaLend ถูกโจมตีด้วยการโจมตีด้วยการควบคุมราคาด้วยการกู้ยืมแบบสายฟ้า ทำให้ขาดทุนประมาณ 24,000 ดอลลาร์สหรัฐ