Fonte: “CSDN” (ID: CSDNnews), autor: Zheng Liyuan
Fonte da imagem: Gerada pela ferramenta Unbounded AI
O ChatGPT nasceu no final de novembro do ano passado, e o tema de como a IA pode ajudar os humanos a melhorar a produtividade nunca parou, e a avaliação da IA nos círculos científicos e tecnológicos também atingiu patamares sem precedentes:
▶ Em janeiro deste ano, o CEO da Microsoft, Satya Nadella, disse em uma teleconferência: “A onda da IA afetará todos os aspectos da pilha de tecnologia, fornecendo às pessoas novas soluções e criando novas oportunidades. Sempre que consideramos novas oportunidades para plataformas, a IA é a resposta.”
▶ Em março, Bill Gates mencionou em seu blog GatesNotes: “Nos próximos anos, o principal impacto da IA no trabalho será ajudar as pessoas a realizarem seus trabalhos com mais eficiência.”
▶ Em abril, um grupo de pesquisadores da Carnegie Mellon University, da Yale University e da University of California, Berkeley também descobriu que, depois de testar e comparar, em termos de desempenho de anotação do conjunto de dados, em comparação com os excelentes anotadores humanos contratados, o uso do GPT-4 da OpenAI economizou um total de mais de 500.000 dólares americanos e 20.000 horas de trabalho.
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Com base nas observações acima e nos dados de pesquisa, parece ser um fato indubitável que a IA pode fazer as pessoas “trabalhar com mais eficiência” Portanto, muitas grandes empresas de tecnologia estão correndo para a trilha da IA, apostando em novas ferramentas orientadas por IA que devem simplificar o trabalho.
Executivos de empresas estão clamando por ferramentas de IA, mas isso pode não ser o caso da perspectiva de funcionários comuns: Ivana Saula, diretora de pesquisa do Sindicato Internacional de Maquinistas e Trabalhadores Aeroespaciais, diz que os trabalhadores de seu sindicato dizem que se sentem como cobaias quando seus chefes correm para implantar ferramentas de IA no trabalho.
A IA só pode fazer parte dela, e o resto faz os humanos “trabalharem mais”
Em um estudo recente, Shakked Noy, aluno de doutorado do departamento de economia do MIT, descobriu que, embora a IA tenha aplicações importantes no trabalho, “é muito cedo para dizer se será bom ou ruim, ou como exatamente causará mudanças sociais”.
Como disse Shakked Noy, Ivana Saula apontou que, embora a IA possa substituir alguns aspectos do trabalho humano, ainda existem “algumas tarefas inacabadas que precisam ser entregues a funcionários humanos para serem concluídas”. Segundo Ivana Saula, muitos funcionários de seu sindicato reclamaram que, depois de adotar novas ferramentas de IA, a “carga de trabalho é maior” e a “intensidade do trabalho é maior” porque “agora é tudo montado pela máquina”.
Especificamente, a participação de ferramentas de IA no trabalho diário geralmente leva a mais “tarefas restantes que os humanos ainda precisam concluir”, como tarefas logísticas adicionais que as máquinas não conseguem concluir, o que adiciona mais pressão ao fluxo de trabalho diário dos humanos.
Ivana Saula disse que a maioria dos funcionários quer estar “realmente envolvida no processo de implementação de ferramentas de IA” e espera que os chefes possam “entender a situação real na linha de frente”, mas a realidade é: “Muitas vezes, a conexão entre os funcionários da linha de frente e a alta administração, muito menos o CEO, é completamente desconectada”.
Saída de IA “esmagadora”, os revisores a consideram um “espinho no olho”
Além do fato de que a IA só pode fazer parte do trabalho, uma grande parte do restante só pode ser feita por humanos, e a qualidade da saída da IA é desigual, o que também trouxe encargos adicionais para muitos setores. O setor de mídia pode ter o maior impacto.
A IA generativa representada pelo ChatGPT tem vantagens e desvantagens extremas para os praticantes de mídia: o surgimento de tais ferramentas de IA acelerou a eficiência do copywriting, redação, etc.; mas os artigos gerados pela IA também são esmagadores, e a enorme quantidade e qualidade não podem ser garantidas.
Em fevereiro deste ano, Neil Clarke anunciou que, devido ao recente grande número de envios gerados pela IA, a revista decidiu fechar temporariamente o canal de envio online: “O canal de envio atual foi fechado e o motivo deve ser fácil de adivinhar.”
Neil Clarke postou uma foto no Twitter, contando o número de autores que foram bloqueados pela Clarkesworld todos os meses devido a plágio ou artigos gerados por IA nos últimos anos:
A esse respeito, Neil Clarke disse impotente: sua equipe foi sobrecarregada por um grande número de envios gerados por IA.
Por causa desses envios, Neil Clarke e sua equipe tiveram que revisar manualmente centenas de conteúdos gerados por IA que geralmente eram “terríveis” e a qualidade da variação nem era o maior problema, era mais um “problema de quantidade”: “Quase dobrou nossa carga de trabalho.
Por esse motivo, muitas pessoas recomendam que Neil Clarke use “mágica para derrotar a magia”, ou seja, usar ferramentas de IA para identificar a saída de IA, mas Neil Clarke não tentou: “Essas ferramentas não são muito úteis, porque a maneira como marcam se é gerada por IA não é confiável e é especialmente hostil para escritores cuja língua nativa não é o inglês”.
Neil Clarke disse com emoção: “Você ouve aqueles especialistas em IA dizerem que a IA fará avanços incríveis em diferentes campos, mas, na verdade, esses não são os campos em que estão engajados atualmente.”
Carga de trabalho dobrada, mas salário inalterado
Por um lado, a IA fez com que os humanos “dobrassem a carga de trabalho”, por outro lado, os salários dos funcionários comuns que suportaram tudo isso não mudaram - essa é a maior razão pela qual eles pensam que são “cobaias”.
Mathias Cormann, secretário-geral da Organização para Cooperação e Desenvolvimento Econômico (OCDE), publicou recentemente um relatório de pesquisa mostrando que, para não especialistas em IA e não gerentes, o impacto do uso de IA nos salários é “insignificante”.
De acordo com o relatório, os funcionários com habilidades específicas de IA – ou seja, aqueles que desenvolvem, treinam ou mantêm sistemas de IA – ganham altos salários e desfrutam de um prêmio salarial substancial. Entre eles, o maior prêmio salarial devido à IA está nas ocupações gerenciais, o que mostra que atualmente há uma grande demanda por talentos que entendam como integrar a IA em processos de produção mais amplos.
Mas para funcionários mais comuns que usam ferramentas de IA diretamente, o impacto da IA em seus salários tem sido quase “insignificante” até agora. Em outras palavras, para a maioria dos funcionários comuns, o uso da IA aumentará sua intensidade de trabalho, mas seus salários não aumentarão de acordo, e até um quinto dos entrevistados disse que a IA reduz sua autonomia no trabalho.
Com relação a esse fenômeno, a OCDE afirmou no relatório: “Isso mostra que o impacto da IA na produtividade até agora tem sido modesto. Atualmente, empresas maiores e com uso intensivo de capital (essas empresas são inerentemente de alta produtividade) são mais propensas a adotar a tecnologia de IA, mas depois de contabilizar as diferenças observáveis entre as empresas, o aumento na produtividade é realmente pequeno”.
Então, como programador, novas ferramentas de IA foram adicionadas ao seu trabalho nos últimos seis meses? A aparência delas melhora a eficiência ou é um fardo para você?
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