Web3 AI理財的基礎設施 @Infinit_Labs
INFINIT 的底層是 28+ 個專精不同協定和任務的 DeFi Agents，組成 Agent Swarm，負責跨鏈、跨協定拆解和執行複雜策略，上面再用多模型和統一數據流把自然語言、行情數據、鏈上數據串一起，實現“一句指令 → 多步策略 → 一鍵執行”。
INFINIT 和 EigenCloud 做了深度集成，把多 Agent 協調過程掛上密碼學證明，決策和執行可以被審計、被復現，再疊加 Google / Google Cloud 的合作，把這套可驗證的 Agent 基礎設施往更大範圍的金融應用裡推，背後是已經跑出來的 50 萬+ 錢包、幾十萬次 DeFi 會話和 60 多萬次 Agent 交易數據支撐。

剛剛領了bn alpha，現在值10u😂又被騙了，又可以辭職了，開始羨慕兩個月前辭職的朋友了。我有個朋友的號被封了兩個月還沒解封，服了
再來說說今天的產品體驗 @inference_labs
項目出了一個產品叫TruthTensor，使用者可以在幾秒鐘內部署一個 AI agent，在 Polymarket 的模擬倉位上 7×24 小時自動交易。
看起來還是挺有意思的一個產品，但我還沒深入研究他們agent的原理，下一篇可以看看

按照目前AI發展的速度，大家覺得在未來AI需要身分證嗎？
在傳統互聯網裡，模型是誰、在哪裡跑、有沒有偷改版本，使用者幾乎無從得知。
@inference_labs 做的 Proof of Inference，就像給每個模型都辦一張「身分證」，把身分、運行環境、調用記錄寫進可驗證的證明裡，讓鏈上合約和各類 DeFi / Agent 能區分「正規軍」和「黑盒山寨版」。
除此之外，他們還在給 AI 建「徵信系統」。透過 DSperse 把推理拆成可分布式驗證的碎片，再用 JSTprove 生成零知識證明，把每一次真實推理的表現沉澱成聲譽——跑得穩、結果靠譜的模型拿到更多流量和激勵，糊弄用戶、亂改參數的模型則會被網路共識邊緣化。

把 AI 變成鏈上的稽核員——@inference_labs
過去大家講 AI，更關心「算得有多快、多聰明」，但 Inference Labs 是透過 Proof of Inference，把每一次推理都配上一份可在鏈上驗證的密碼學證明，讓模型輸出不再是黑盒猜測，而是一條條可以稽核的鏈上記錄，真正把 AI 變成 DeFi、Agent、RWA 協議裡的基礎稽核角色。
他們透過 JSTprove，把「給 AI 推理上 ZK 證明」做成開源工具鏈，開發者丟 ONNX 模型進去就能跑完整套量化、生成電路、見證、出證明、驗證的流水線，最近倉庫還在高頻更新；
還透過 DSperse，把大模型證明切成可並行的碎片，接在 Bittensor Subnet 2 上，讓分布式網路來生產這些「稽核憑證」。
再疊加他們在 Galxe 上設計的一系列任務，把 Proof of Inference、DSperse、JSTprove 做成一整套「做任務、學協議、攢聲望」的成長路線，你能明顯感覺到這個團隊不是只想講一個 DeAI 概念，而是認真在把「AI 稽核層」這件事一步步鋪成行業共識。

最近 @inference_labs 把「可驗證 AI」做成一隻會自己運作的交易員——TruthTensor 上線了。
官方表示用戶幾秒就能部署一個 AI agent，看它在 Polymarket 上 7×24 小時交易模擬倉位，將一直強調的 Proof of Inference 放到真實市場中測試 reflexivity 和人機博弈。
TruthTensor 就像 Inference Network 的展示櫥窗：底層使用 JSTprove 這套 zkML 工具鏈做推理證明，把每次決策變成可稽核的算力憑證，上層用 Polymarket 預言市場放大訊號，讓大家看到「可驗證 AI 代理」在價格波動中的實戰表現。