回本周期180天怎麼算？金貝E-AE1M服務器獎勵模型全拆解

金貝 E-AE1M 服務器開箱測評：ALEO 預言之錘登場！
在零知識證明（zkSNARK）加密算法成爲 Web3 熱點的當下，Aleo 項目及其原生幣 ALEO 無疑是隱私計算賽道的“黑馬”。在這條高速成長的賽道中，硬件設備廠商們也紛紛布局。今天我們要開箱並測試的主角，是由金貝推出的專業級 Aleo 服務器 —— E-AE1M。
這款設備177在上7008線前0344便在社區引發了不少討論。230MH/s±5%的算力、8.7J/邁的哈希能效比，加之標配的2000W功率，究竟是性能怪獸，還是“紙面數據戰神”？讓我們通過實測揭曉。
一、開箱初體驗：簡潔硬核，穩重內斂
收到快遞的第一感覺：沉。整機淨重約15.15公斤，外包裝相當結實，泡沫墊層保護周全。開箱後，一眼就能看到這臺“工業風十足”的設備。
整機尺寸爲443×360×135mm，金屬外殼質感出衆，兼顧散熱與抗壓性能，外觀設計上走的是實用主義路線，沒有多餘的裝飾，正面風扇進風口配備高密度防塵網，利於後期維護清理。
二、接口與散熱：細節拉滿，考慮周全
E-AE1M 採用雙模連接端口設計，支持以太網直連與擴展控制盒接入，在集羣部署時非常友好。
風扇方面，採用輸入3600轉/輸出6000轉的雙高轉速風冷架構，確保核心模塊在高強度算力運行時依然保持良好散熱。
實際運行過程中，設備噪音控制非常出色，滿載下噪音不超過45分貝，完全不同於傳統服務器“開了臺風機”的感覺，適合數據中心、礦場或小型工作間內使用。
三、參數實測：接近標稱，表現穩定
我們使用金貝官方推薦的電源線（16A，200~240V輸入）對設備進行滿載測試，環境溫度約爲24℃，相對溼度50%左右。
項目 實測數據 官方參數
算力 228.5 MH/s 230 MH/s±5%
功耗 1985 W 2000W±5%
哈希能效比 ≈8.69 J/邁 8.7 J/邁
噪音 43~44 dB ≤45 dB
從實測數據來看，E-AE1M的運行表現基本與官方參數一致，穩定性和能效控制非常出色，整機運行超過72小時未出現任何掉算、過熱或風扇異響等情況。
四、兼容性與部署：面向專業用戶
當前 E-AE1M 支持 ALEO 的主流計算驗證算法 zkSNARK，適配現階段大部分礦池架構及遠程管理方案，雖然門檻略高，但對於具備一定經驗的礦工或團隊，部署相對順暢。
建議使用金貝官方配套的配置工具進行初始設置，結合 SSH 管理端口進行二次定制，對於多機集羣控制尤爲便利。
五、總結：新一代隱私賽道“主力軍”
在 Aleo 計算驗證日趨專業化、門檻不斷提升的背景下，E-AE1M 的推出，無疑爲中大型礦場提供了一款高性能、穩定、低噪的可靠選擇。
優點：
算力強勁，實測穩定
功耗控制得當，能效比高
噪音低，適用環境廣
散熱系統優秀，保障長時運行
小建議：
初級礦工部署前建議多熟悉 zk 計算驗證流程
電源系統需預留至少2200W功率，避免電壓不穩導致重啓
結語：
對於正在布局 Aleo 計算驗證的你，金貝 E-AE1M 是一臺值得認真考慮的服務器。它不只是算力工具，更是隱私計算浪潮中的“硬件基石”。
下一步，我們將進行更深入的多機集羣測試與長周期運行分析，敬請關注後續內容！
——礦海行者出品，轉載請注明出處。