近年、AIOSエコシステムの発展は確かに注目に値しますが、その未来が持続的に成功するかどうかは、いくつかの重要な問題について深く考える必要があります。
Shエル（Sheer Network）などの分散ストレージソリューションの導入により、AIOSの技術ストーリーは向上しましたが、ストレージ分野自体は競争が激しく、FilecoinやArweaveなどの成熟したプロジェクトが市場を占めています。AIOSが真に突破口を開くためには、単に技術の積み重ねだけでは不十分であり、AIエージェントによるスマートデータインデックスやプライバシー計算能力といった、より精密な差別化ポジショニングを見つける必要があります。このようにして、ストレージネットワークは単なるストレージにとどまらず、AIのトレーニングや推論のための効率的なデータレイヤーとなるのです。
AIOSエコシステムは現在、依然としてイーサリアムプロジェクトのコピーを中心に展開されています。これはエコシステムを迅速に豊かにすることができますが、フォロワーのジレンマに陥る可能性もあります。真の革新は、単なる移植ではなく、基盤となるアーキテクチャの突破から生まれるべきです。例えば、AIOSはAIエージェントオペレーティングシステムを主打ちしていますが、スマートエージェントの自治協力能力を最適化することを検討できますか？または、ゼロ知識証明（ZKP

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