文字、画像、動画などの大規模なモデルが次々と登場してから、アプリケーション側の革新が激しくなり、AIチップのリソース不足も生じ、「AI代替論」や「リスク疑惑」が常に演出されている。 AI の 1 つの側面は、高度な生産性に対する人類の熱狂的な追求であり、もう 1 つの側面は、新しいテクノロジーに直面した人類の懸念です。

2024年を振り返ると、AIは人間に取って代わる段階には程遠く、チップ技術により人工知能（AI）から汎用人工知能（AGI）への速度が制限される、データが「宝物」とされ、 AI アプリケーションはインターネット企業の手に渡っていますが、商用化された AI アプリケーションはまだすべての人に恩恵をもたらしているわけではなく、国内のものは使いにくく、海外のものは安くありません。

より長い時間の次元で見ると、現在の大規模な AI モデルは、人類が発見したばかりの火元とみなすことができます。それをどう使うか、どこで使うかが2024年のAIの方向性になります。また、OpenAI や Google などの AI テクノロジー企業がチップの開発を開始し、「火事場泥棒」がその威力を高めていることも見てきました。

インターネット「新世界」

2023 年には、AI 分野で多くの歴史的初の出来事が起こるでしょう。その多くは ChatGPT によってもたらされます。

ChatGPT により、一般の人々が初めてコンピュータによる自然言語の理解を見ることができました。人工知能はもはや映画の中の魔法の「秘密兵器」ではありません。人間以外の ChatGPT は、初めて。

2022 年 11 月のリリースから現在まで、OpenAI によって発明された ChatGPT の注目と影響力は、情報テクノロジーの歴史におけるほぼすべてのホットスポットを上回りました。ユーザー数は 2 日で 100 万人、2 か月で 1 億人に達し、TikTok を突破しました。以前の記録。半年後、ChatGPT iOS アプリは、リリースと同時にすぐに Apple App Store ランキングのトップになりました。

ChatGPT にとって、さらに画期的なのは、テクノロジー巨人による AI 技術の独占を打破し、人間の言語を理解できる製品をすべての一般人にもたらすことに成功したことです。

ChatGPT は、多くの人がこのような高度にインテリジェントな対話システムに初めて触れたもので、コピーを書いたり、数学を計算したり、天文学や地理を理解したり、物語を読んだり、インターネットミームを理解したりすることができます。最初は「重大なナンセンス」と幻覚ですが、人間のプロンプトによって修正されます。

ChatGPT の背後にある一般的な言語モデルも驚くべきスピードで変化しており、わずか 1 年で GPT3.5 バージョンから GPT 4 Turbo バージョンにアップグレードされました。 1 か月以上前、2023 年 11 月初旬、OpenAI は Development Day で GPT 計画を正式に発表しました。ChatGPT Plus ユーザーは、所有または見つけたデータを使用して、GPT-4 に基づいた独占的な ChatGPT をトレーニングできます。会話ボット。

OpenAI は再び驚愕の結果をもたらし、GPT-5 の商標出願はすでに準備されています。米国特許商標庁が表示した情報によると、GPT-5は自然言語処理、テキスト生成、理解、音声転写、翻訳、予測、分析などの機能を提供する。

OpenAI が GPT-5 の商標出願を提出

OpenAIの公式ブループリントでは、後にGPTsストアも立ち上げ、ユーザーが独自に訓練したロボットをリスト化し、他のユーザーに有料で提供できるようにすることで、新たなビジネス形態を確立する予定だ。 2 か月も経たないうちに、ユーザーはカスタム GPT を通じて特定の分野で数十万以上の ChatGPT アシスタントを構築しており、その人気が証明されています。

2024年、OpenAIが「GPTストア」をオープンすれば、新たなアプリケーションブームの波がインターネット上に押し寄せるだろう。

アプリケーションのアウトブレイク

OpenAI の成功はコロンブスの新世界発見に似ており、彼は皆に「この道はうまくいく」と言いました。わずか 1 年で、ChatGPT は世界的なテクノロジー企業間の人工知能の軍拡競争を直接刺激しました。

データによると、今年10月の時点で、1年も経たないうちに、中国には250以上の製造業者と大学があり、外国製の大型モデルの数は含まず、パラメータが10億を超える大型モデルを保有していることが示されている。 AI アプリケーションが湧き出ており、Sensor Tower のレポートによると、2023 年上半期だけで AI アプリケーションのダウンロード数は前年比 114% 増加し、3 億回を超え、2022 年全体のレベルを上回りました。同時に、AI アプリ内購入の収益は前年比 175% 増加し、4 億米ドルに近づきました。

熾烈な競争の中で、数万の大型モデルが、Vincentian 写真、Tusheng 写真、Vincentian ビデオ、Tusheng ビデオなどの強力なマルチモーダル機能を進化させました。人々は今、ChatGPT の雄弁さに驚いていましたが、瞬く間に、Bard や Clude などのインターネットミームを認識するモデルが登場しました。

さらに、一部の垂直分野では「ユニコーン」も出現しています。

画像生成に関しては、Midjourney が先頭に立ち、最も強力な Vincentian 画像ツールになります。 Midjourney は、誕生からわずか 6 か月で V6 バージョンにアップグレードされ、オリジナルの画像生成から画像生成と AI 対応の画像拡張へと発展しました。

＊Midjourneyの毛穴まで描く力＊

さらに驚くべきことは、Midjourney の背後には、設立してまだ 2 年の 11 人のチームがあることです。『Midjourney』の人気を受けて、チームは今年だけで 40 名に拡大し、収益は 2 億米ドルに達し、早期に経済的自立を達成しました。

ベンチャーキャピタルを追求するほとんどの新興企業とは異なり、ミッドジャーニーはVCから一切資金を受け取っていなかったが、「丁寧に言えば、彼の人生にVCは必要ない」とマイクロソフト傘下のベンチャーキャピタルファンドM12のパートナー、マイケル・スチュワート氏は語った。。

AI アプリケーションの急速な開発は、「毎日の更新」と表現できます。

Midjourney が人気を博した直後、Runway の Gen-2 がビデオ分野で引き継がれ、オリジナル製品 Gen-1 からわずか 1 か月でした。最新バージョンの Gen-2 は、たった 1 つのプロンプトワードに基づいて 18 秒のビデオを生成できるだけでなく、映画のショットの言語を巧みに使用することもできます。最近、Gen-2 にビデオ描画機能が追加されました。写真の特定の領域を「ペイント」するだけで動きます。

AI がビデオ分野に参入し、Pika1.0 や Stable Video Diffusion などの新星が追いつき、さまざまな AI ビデオツールが「戦い」、ますます速く進化しています。その中で、つい最近リリースされたばかりの Pika 1.0 は、Gen-2 に匹敵するビジョンビデオ機能を備え、さらに AI 画像拡張機能を初めてビデオ業界にもたらしました。

2024 年には、大型モデルのマルチモーダルな可能性がこれらのユニコーン企業によって引き続き探求され、さらには新しいユニコーン企業も誕生するでしょう。テキスト、画像、オーディオ、ビデオなどの人間の自然言語を表す製品は今後も AI ツールによって集中的に育成され、そのツールは大規模になるほどより便利になり、より安価になる可能性があります。

チップのボトルネック

大手テクノロジー企業は大きなモデルを展開し、中小企業はアプリケーションを展開しており、競争とは別に、「水売り」の Nvidia は多額の利益を上げています。データによると、Nvidia の最新の第 3 四半期の収益は前年比 206% 増の 181 億米ドルに達し、純利益は前年比 1,259% 増の 92 億米ドルでした。この競争を引き起こした「リーダー」である OpenAI の収益は、2023 年にはわずか 13 億米ドルに達するでしょう。昨年の OpenAI の収益はわずか 2,800 万ドルでした。

2023 年、NVIDIA は間違いなく AI の注目をしっかりと集めています。チップの価格はずっと上昇しています。価格が上昇したとしても、チップは依然として「入手困難」です。NVIDIA H100 の納入サイクルは 36 からであると報告されています納期が長いと、明らかに AI 製品開発のニーズを満たすことができません。 GPT-5が長らく届かない理由もこれにあるのかもしれない。

コンピューティング能力は AI の開発を推進するトロイカの 1 つです。チップ不足は大規模モデルの進化速度に直接影響を及ぼしています。OpenAI と Google は、自社の大規模モデルのトレーニングにおけるギャップを補うために独自のチップの開発を中止しました。

NVIDIA の競合他社も「ケーキ」の共有に殺到しており、Intel と AMD はそれぞれ高性能 AI チップ Gaudi3 と Instinct MI300X を発売、Microsoft は AI アクセラレーションチップ Azure Maia 100 を発表、Amazon は AI 用にアップグレードされたアクセラレータチップをリリースシステム、Trainium2。

同時に、米国のチップ制裁により、中国のチップ不足危機がさらに悪化している。市場を保護するために、Nvidia はパフォーマンスを低下させた一部の「去勢された」チップのみを発売できます。

ファーウェイはハードウェアに「行き詰る」ことを避けるため、AIチップの開発に注力しており、Ascend AIチップは国内サポートとなっているが、アプリケーション当事者であるiFlytekは、ファーウェイのAscend 910Bは基本的にNvidiaのベンチマークを達成していると述べたA100。

2023年末時点では国内外を問わずNvidia H100に匹敵するチップはまだ存在しておらず、チップメーカーはフル稼働で取り組んでいるものの、チップリソースの不足は短期的には続くだろう。おそらく、AI チップのリソース問題が解決されて初めて、GPT-5 やより高度で豊富な製品がより早く登場することができるでしょう。

しかし、セキュリティの観点から見ると、これはまったく悪いことではありません。この短い休息の間に、人間は人工知能の開発の方向性についてより良い選択をすることができます。

ご存知のとおり、GPT-4 がリリースされたばかりのとき、数千人の科学技術エリートからの共同書簡が AI セキュリティの問題にスポットライトを当て、「GPT-4 より強力な AI システムのトレーニングを一時停止する」ことを共同で要求しました。専門家のゲイリー・マーカス氏は「人類が滅亡するリスクの1パーセントを機械と会話する楽しみと交換する価値があるだろうか？」と述べた。

実際、ChatGPT が最初に登場したとき、その破壊的な創造性は確かに衝撃的であり、マイクロソフトの創設者ビル・ゲイツも AI が制御不能になる可能性を強調していました。

今年の初め、インターネット上ではまだ「AIが仕事を奪う」「AIが人間を置き換える」といった懸念が溢れており、「カーボンレイプ」ミームまで登場した。しかし 1 年が経過し、AI に対するみんなの態度は合理性を取り戻しました。

AIのせいで「労働者」が大規模に職を失うというのは実際には見たことがありませんが、少なくとも中国ではAIが仕事に広く使われるようになるのはまだ先のことです。同時に、OpenAIなどの代表的な企業のAIセキュリティ対策も追いつく必要があり、各国にAIセキュリティ審査機関が設立されています。

AIの進歩は避けられないが、「火」をどう使うかは依然として人間の選択に委ねられており、炎を制御するストーブを作る人もいれば、砂漠を炎で照らすことに注目する人もいる。

2024年になってもセキュリティはAI開発のテーマの一つであり、さらなる生産性向上の鍵となるのはチップであり、確かなことは、AIはインターネットと同様に、社会に欠かせない人間のツールとなることだ。未来。 ‍‍‍‍

免責事項：このページの情報は第三者から提供される場合があり、Gateの見解または意見を代表するものではありません。このページに表示される内容は参考情報のみであり、いかなる金融、投資、または法律上の助言を構成するものではありません。Gateは情報の正確性または完全性を保証せず、当該情報の利用に起因するいかなる損失についても責任を負いません。仮想資産への投資は高いリスクを伴い、大きな価格変動の影響を受けます。投資元本の全額を失う可能性があります。関連するリスクを十分に理解したうえで、ご自身の財務状況およびリスク許容度に基づき慎重に判断してください。詳細は免責事項をご参照ください。

0/400

コメントなし