この記事では、完全準同型暗号化FHEについて説明します

著者:Haotian、暗号研究者、出典:著者Twitter

EpicenterポッドキャストのZAKAのCEOへのインタビューを聞いた後、私は再び脳の容量不足を心配しました。 簡単に言うと、FHEはZKPのゼロ知識証明よりも高度な暗号化技術であり、クラウドストレージ、遺伝子予測、生体認証、暗号プライバシー取引など、より広い範囲でデータプライバシーの送信を実現できます。

たまたま最近、VCもFHEに特別な注意を払っているので、私の理解について簡単に話しましょう。

1. FHEは(Fully homomophic Encryption)**の略で、データのプライバシーを復号化して公開することなく、特定の形式の暗号化されたデータに対して操作を実行できます。 古くからあるインターネットの広い範囲での技術概念であり、最近ではFhenix NetworkによるイーサリアムへのFHE機能の統合やfhEVMソリューションの立ち上げなどにより、暗号資産分野で注目されています。 すべての開発者は、プリコンパイル バイナリの形式でトランザクション フローに FHE 機能を追加できます。

2)どのようなイマジネーション空間が展開されるのか例えば、ゲームシーンにおいて、プレイヤーの手札をプラットフォームが操作して、露出することなくゲームを宣伝し、ゲームの「公平性」を促進することができる。 DAOの投票シナリオでは、巨大なクジラは投票数を明かさずにガバナンス投票に参加できますが、プロトコルの投票結果の出力には影響しません。

プライベートトランザクションの場合、ユーザーはトランザクションの金額などの個人情報を明かすことなく、完全に暗号化されたトランザクションをmempoolに送信でき、規制コンプライアンスのシナリオでは、政府は海外の資金の流れを含むトランザクションを監視し、正当なトランザクションを表示することなく、ブラックリストに登録されたアドレスから資産を差し引くことができます。 **想像力の空間はZKPよりも一段大きいです。

3)FHEとZKPの違いは何ですか? 簡単に理解すると、ZKPはデータ暗号化の状態で一貫した送信の問題を解決し、送信データは、ポイントツーポイント暗号化方式である特定のデータを隠すことを前提として、受信側にデータの真正性を証明できます。

一方、FHEは、多対多のより広範な暗号化方式である暗号化されたデータ伝送の状態における再計算の問題を解決することです。 それほど普及していない理由は、多くの計算能力を消費し、その過程で非効率的だからです。 **

4. ZAMAは、FHEをブロックチェーン分野に適用できるfhEVMソリューションを確立し、PhenixネットワークはFHEをプリコンパイルされたプロセスにモジュール化して、SDK埋め込み統合と同様の方法でブロックチェーンパスを追加しますが、現在はOPロールアップに適しており、特定のトランザクションに対してのみFHE関数をロードするパイプラインを設定することもできます。

これは、ユーザーがプライバシーを保護するためにレイヤー2のFHEを介してトランザクションを開始するかどうかを選択できることを意味し、これは自然取引手数料よりも少し高くなりますが、セキュリティとプライバシーはより高いです。 これは、一部のMMマーケットメーカーだけでなく、プライベートトレーディングを懸念する機関投資家を惹きつけるに違いありません。 **要件とシナリオは合格しており、鍵となるのは、効率とパフォーマンス、およびコストの包括的なトレードオフにあります。 **

**個人的には、プライバシー取引は、取引拡大問題に続く次の洗練されたトレンドトラックになると考えています。 **

現在、拡張問題の核心はもはやインフラ技術ではなく、大量オプションなどの規制や市場などの必要条件が欠けており、プライバシー取引は技術インフラによって最適化されており、ユーザー、取引、使用シナリオをさらに細分化し、ある程度ZKP技術と同じくらい広く使用されるでしょう。 **

FHEテクノロジーの恩恵により、DEXとCEXのトランザクションエクスペリエンスのギャップが縮小され、一部のレイヤー3プライバシーアプリケーションチェーンはよりクローズドループで安全なトランザクションエクスペリエンスを実現でき、一部のゲームはチェーン上にランダムに存在するセキュリティ問題を解決でき、監視でさえより準拠し、介入の形式に過度に干渉しないことができると想像できます。

想像力の空間は十分に大きいですが、現在、TPSは本当に低く、毎秒2〜5TXSのレベルはEVMメインネットのレベルにかろうじて近づくことができ、ロールアップ10,000レベルのトランザクション処理能力に到達するにはまだ長い道のりが必要です。

注**:** 私は主に暗号の観点からいくつかの洞察について話しましたが、FHEのアプリケーションシナリオには、インターネットとAI分野での優れたアプリケーションシナリオもあり、興味のある友人はさらに勉強することができます。

ソース: Golden Finance