ペンシルベニア大学の最新研究: AI はアイデア生成において人間の 7 倍効率的で、GPT の創造力は人間の 99% を上回ります。
記事のソース: 新志源
編集：ラン・ルミナ
人工知能には革新的な能力がないと多くの人が考えていますが、次の研究はこの「固定観念」を変えるでしょう。
囲碁からゲーム、さまざまな反復的なタスクの完了まで、AI は多くの面で人間をはるかに超えています。
将来的にはAIによって人間は退屈な作業から解放され、人間は人間にしかできない仕事に集中できるようになる、ということをすでに多くの人が想像しているだろう。
人間との感情的なコミュニケーションや創造性を必要とする仕事など。
しかし、最近の多くの研究で、AI は多くの人よりも人間の感情を感じ、表現できることが確認されています。
同様に、創造性の点では、AI も人間に劣らないようです。
最近、ヒューマン コンピューター インタラクションの専門家 Jakob Nielsen (Jakob Nielsen) がコラム記事を書き、最近の 3 つの科学研究と ChatGPT によって作成された短い記事を使用して、次のことを証明しました。
創造性を必要とする仕事には、人間はほとんどいません。
研究 1: AI は人間の 7 倍のトップ製品アイデアを生み出す
コーネル工科大学とペンシルバニア大学ウォートンスクールの研究者らによる研究では、ChatGPT 4を「エリート大学に通う学生」の対照群である人間と比較した。
学生データは生成AIが広く利用可能になる前の2021年に収集されたため、データの一部は純粋な人間の創造性の表現であると主張できます。
なぜなら、人間のコントロールグループを制限してAIツールの使用を制限しないと、優秀な学生であれば誰でも同様の課題でAIツールを使用する可能性があるため、人間とAIの研究はすぐに困難になるからです。
研究者らは学生と AI に同時に次のタスクを割り当てました。
「あなたは、新しい製品のアイデアを生み出すための革新的なスタートアップを探している起業家です。この製品は米国の大学生を対象としています。それはサービスやソフトウェアではなく、物理的な商品である必要があります。」
この製品の小売価格は約 50 ドル未満になる場合があります。製品は必ずしもすでに存在している必要はなく、必ずしも明示的に利用可能である必要もありません。 」
研究者は製品の元のアイデアを制限したくないため、このプロセスは実際の企業で新製品を生み出すためのアイデア発想プロセスに似ています。
実際、最初は不可能に思えたアイデアも、エンジニアが考えた後に生まれ、最終的に商業的に大きな成功を収めることもよくあります。
ブレーンストーミングの結果を簡単に微調整した後、研究者らはまずAIに100個のアイデアを独立して生成させ、次に良いアイデアのサンプルを見せ、その後さらに100個のアイデアを生成させた。
この研究の最初の発見は、AI は人間よりもはるかに効率的にアイデアを生み出すということです。 ChatGPT は 15 分間で 200 個の製品アイデアを生成しましたが、人間の平均的なパフォーマンスでは同じレベルのアイデアを 5 個同時に生成することになっていました。
言い換えれば、ChatGPT はアイデア生成において人間よりも 40 倍効率的であり、パフォーマンスは 3900% 向上します。
しかし、製品のアイデアに関しては、アイデアの量は質よりもはるかに重要です。結局のところ、悪いアイデアは役に立ちません。
研究者らは、20 人の人間の審査員に各アイデアを評価してもらい、そのアイデアで説明されている製品の購入にどれだけ関心があるかを評価して、アイデアの質を測定しました。
審査員は購入意図に基づいて 0 ～ 1 のスケールで採点され、人間が生み出した製品アイデアは 0.40 点でした。一方、ChatGPT のアイデア スコアは 0.47 (独自に生成されたアイデア) と 0.49 (良い例を示した後に生成されたアイデア) です。
しかし、上で説明したように、平均的なアイデア品質スコアは重要ではなく、ほとんどの悪いアイデアや凡庸なアイデアは実際には価値がありません。
したがって、良いアイデア (ここでは上位 10% として定義) と最高のアイデアの品質 (実際のビジネス環境で実際の製品になる可能性のあるアイデア) を考慮することがより重要です。
最高のアイデアのスコアは次のとおりです。
人間: 上位十分位の平均スコア 0.62、最良のアイデア 0.64
ChatGPT では良いアイデアの例が表示されません: 上位 10 位の平均スコア 0.64、最良のアイデア 0.70
ChatGPT が確認した良いアイデアの例: 上位 10 位の平均スコア 0.66、最良のアイデア 0.75
データを別の角度から見てみると、人間が生み出したアイデアであれ、AI が生み出したアイデアであれ、アイデアプール全体の上位 10% だけを見ると、最高のアイデアの 87.5% が ChatGPT から来ており、わずか 12.5% だけが ChatGPT から来ています。大学生から。
どちらのグループも同じ量のオリジナルのアイデアを提供したため、この割合の差は非常に重要です。
** このデータ分析では、AI は人間の 7 倍創造的です。 **
人間は新しさに関しては若干優れています
製品の創造性を測るもう 1 つの尺度は、新規性です。十分に斬新な製品は、最初は魅力的に見えないかもしれません。消費者がこれらの革新的なアイデアの利点に気づくのは、市場で一定期間が経過した後です。
創造性に関するこの研究において、人間が AI より優れている唯一のものは、創造的な新規性です。
0-1 のスケールで、人間の創造的新規性スコアの平均は 0.41 でしたが、AI の平均スコアはそれぞれ 0.37 と 0.36 でした。
研究 2: ChatGPT 4 は Torrens 創造的思考テストで上位 1% のスコアを獲得し、人間の 99% を上回りました
別の研究は、モンタナ大学、ビリニュス大学、モンタナ大学西部キャンパスの研究者によって行われました。
彼らは、最も広く使用され、最も引用されている創造性のテストであるトーレン創造的思考テスト (TTCT) を受けました。前回の記事では、この研究についてさらに詳しく紹介しました。
リサーチ 3: ビジネス戦略リサーチのブレインストーミング
同様に、ビジネス戦略における ChatGPT のパフォーマンスも素晴らしいです。
イタリアのCapgemini Invent社は、ChatGPTをビジネスパートナーとして活用した事例をHarvard Business Reviewに掲載し、関連分野の専門家としてのアドバイスや企画を書籍にまとめました。
研究者らは、ビジネス戦略を次の 5 つの側面に分類しました。
価値革新、成長計画と実践、エコシステム プラットフォームとビジネス、マルチステークホルダーの共同、オープン イノベーション。
次に、GPT-4 に各分野を個別に、つまり「垂直分野」の専門家として回答させます。
さらにChatGPTは、エクスポネンシャルテクノロジーの統合、オープン性と共創、エコシステム思考の採用など、現在のビジネス戦略論を覆す観点からも提案を行った。
この過程で、人々の役割はコンテンツ制作者から評価と選択の意思決定者へと変化しました。
また、量子コンピューティングの力を利用して、すべての可能性を同時に探索し、対応する前景仮説を生成し、拡張現実環境のシミュレーションで没入型でテストします。
ChatGPT は、オープン イノベーションの理論と実践に対する生成 AI の影響についても興味深い洞察を提供します。
さらに、生成 AI は、最もオープンなビジネスセグメントを特定して推奨し、AI アルゴリズムを使用してアイデアの生成、評価、コラボレーションを促進することもできます。
「ChatGPT は素晴らしい創造性を発揮し、場合によっては多くのドメイン専門家よりも優れています。」
ただし、彼は次のようにも警告しています。
「応答を評価し、生成された項目を選択する際には、ドメインに関する強力な専門知識を持ち、批判的であることが重要です。ChatGPT は価値のある洞察と価値の低い情報を混在させる傾向があるため、これが必要です。」
ChatGPT は興味深いおとぎ話を書きました
ネルソンは 3 つの事例を紹介した後、興味深い実験も行いました。
著者ネルソンの意見では、これは完璧な執筆スキルを示す魅力的な物語です。
ChatGPT は、単純な合言葉を、多くの子供たちがきっと気に入る短いエッセイに変える、素敵なプロットとひねりを作成しました。
昔々、アフリカの広大な草原に、ウォーリーという名前の若いヌーが住んでいました。ウォーリーは普通のヌーではありません。自分をガゼルだと思っているので、違うのです。
ウォーリーは毎朝、隣人と同じくらい高くジャンプしようとします。彼は彼らの滑らかな毛皮と速いスピードをうらやましく思いました。彼は草の味の方が好きですが、葉っぱも同じように噛んでみました。
ある晴れた日、ウォーリーは水を飲みにインパラの群れに加わることにしました。彼らは飛び跳ねて遊んでいます。ウォーリーは熱心にジャンプしようとしましたが、優雅にジャンプする代わりに、よろめいて「バタン」という大きな音を立てて落ちてしまいました。
インパラたちは混乱して立ち止まってそれを見つめた。 「ウォーリー、なぜ私たちと同じようにジャンプするのですか？」とリーダーのインパラであるイナが尋ねました。
ウォーリーは恥ずかしそうに「君は優雅で足が速いから、君みたいなインパラになりたい。僕はただの不器用なヌーだよ」と言いました。
イナは優しく微笑んだ。 「ウォーリー、あなたは私たちインパラにはない強さを持っています。あなたは強くて回復力があります。あなたは巨大な群れの一員であり、一丸となって行進し、ワニでいっぱいの川を勇敢に渡ります。これが私たちインパラです。アンテロープはできません。」それはしませんよ。」
ウォーリーは立ち止まり、イナの言葉について考えました。それが特別であることを認識します。自分自身のアイデンティティを受け入れ、ウォーリーは新たな自信を持って群れに戻ります。
その日以来、ウォーリーはヌーであることを誇りに思いました。それがどれほどユニークであるかを好きになり、誰もが独自の強みを持っていることを理解します。そして親愛なる皆さん、これはかつてインパラになりたかったヌーの物語です。
要約
異なる機関の異なる研究者が異なる方法を使用し、異なる詳細を測定し、同じ結果が得られたとしたら、それは驚くべきことでしょう。
この記事で紹介されている包括的な研究は、欠陥がある可能性のあるいくつかの個別の研究よりも信頼性が高くなります。
ネルソン氏は、ユーザー エクスペリエンス デザインの分野であろうと他の業界であろうと、AI は創造的であり、アイデア生成を加速するために使用されるべきだと信じています。
創造性における AI の貢献には、高齢者の創造性の向上も含まれます。重要なのはアイデアの数ではなく、最終的なアイデアをどのように選択し、それを改善する過程で具体的にどのように実行するかであるからです。
この独創的な「ソーセージマシーン」にさらに独創的なアイデアを注ぎ込み、最終的なソーセージはより美味しくなります。
ネルソンは、読者がその比喩が創造的であると考えるかどうかは関係なく、それは彼自身の、そして私の老化した脳によるものだと主張する。しかし、過去数か月で、彼は AI から他にも多くの優れたアイデアを見つけ出しました。
人間の仕事において AI が果たせる役割を認識することが重要です。
アイデア創出という重労働を引き受けることで、人間は批判的思考と判断のタスクに集中できるようになり、生産的な人間のキャリアが長くなります。50 歳を過ぎると、認知力の低下により、自力での創造性が大幅に低下します。全体的な効率が向上します。
彼は人間と人工知能の共生関係を信じています。双方には果たすべき役割があり、それは創造性の面でも当てはまります。
私たちが時代遅れであることを恐れずに、この人工知能の時代に前進しましょう。
強力なAIと人間の創造性の共生がもたらす無限の可能性に、ぜひご期待ください。
参考文献: