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Meituan a lancé longcat-2.0-preview sur l'API longcat, mise à jour le 20 avril, sans annonce officielle ni rapport technique, ni open source, fournissant uniquement via l'API trois capacités : développement orienté agent, appel d'outils et raisonnement en plusieurs étapes / contexte long, spécialisé dans la génération de code et les instructions complexes. Le 24 avril, il a été indiqué que le modèle comporte plus de 10 000 milliards de paramètres, une architecture moe, un contexte de 1 million, entraîné sur un cluster de calcul domestique, utilisant 50 000 à 60 000 cartes d'accélération domestiques, avec une période de test offrant gratuitement 10 millions de tokens par jour.

论文 thinking without words 提出 abstract-cot，在模型词表中加入64个与人类语言无关的抽象符号，作为回答前的草稿输出，直接给出答案，跳过常规推理。在math-500任务中，推理token从几百降至几十，最高节省11.6倍，答对率不变，且在qwen3-8b、qwen3-4b、ibm granite 4.0 micro等模型族上均有效。这些符号在训练中自发形成类似自然语言的分布，打乱顺序后准确率下降，表明模型通过这套“密码”进行结构化推理。