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Bitcoin a été sous pression au cours des 24 dernières heures, tombant en dessous de 77 000 dollars, après une brève exploration de 78 000 dollars, il est retombé dans la fourchette de 76 000 dollars.
Pendant la même période, les flux de capitaux sortants des ETF Bitcoin cotés aux États-Unis ont atteint 2,63 millions de dollars, Fidelity's FBTC menant le retrait avec 150 millions de dollars, suivi de GBTC et ARKB.
L'humeur est devenue plus faible, retombant dans la zone de peur, malgré un léger recul à court terme, la demande institutionnelle en avril reste forte.

Les nouvelles de CoinWorld indiquent qu'Ondo Finance a conclu un partenariat avec Broadridge Financial Solutions pour fournir des outils de vote aux détenteurs d'actions tokenisées et d'ETF. L'intégration permettra aux détenteurs de plus de 250 actifs tokenisés d'Ondo de soumettre leurs préférences de vote, Broadridge fournira des communications aux investisseurs, des prospectus et des documents de gouvernance. Ondo a déclaré que les recommandations de vote seront pondérées en fonction de la détention, pouvant être combinées avec le vote des investisseurs du marché traditionnel. Il a également demandé à la SEC de soutenir un modèle de registre des droits de propriété en tant que jeton Ethereum, affirmant que cela couvrirait les opérations existantes de garde par des courtiers-négociants sans modifier la protection des investisseurs.

Meituan a lancé longcat-2.0-preview sur l'API longcat, mise à jour le 20 avril, sans annonce officielle ni rapport technique, ni open source, fournissant uniquement via l'API trois capacités : développement orienté agent, appel d'outils et raisonnement en plusieurs étapes / contexte long, spécialisé dans la génération de code et les instructions complexes. Le 24 avril, il a été indiqué que le modèle comporte plus de 10 000 milliards de paramètres, une architecture moe, un contexte de 1 million, entraîné sur un cluster de calcul domestique, utilisant 50 000 à 60 000 cartes d'accélération domestiques, avec une période de test offrant gratuitement 10 millions de tokens par jour.

论文 thinking without words 提出 abstract-cot，在模型词表中加入64个与人类语言无关的抽象符号，作为回答前的草稿输出，直接给出答案，跳过常规推理。在math-500任务中，推理token从几百降至几十，最高节省11.6倍，答对率不变，且在qwen3-8b、qwen3-4b、ibm granite 4.0 micro等模型族上均有效。这些符号在训练中自发形成类似自然语言的分布，打乱顺序后准确率下降，表明模型通过这套“密码”进行结构化推理。