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No sigas los análisis de Bitcoin de alguien que vendió todos sus Bitcoins.
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Compra Bitcoin y sé los humanos en el coche.
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Hashrate de Bitcoin vs Precio.
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Actualización del gráfico de Hashrate vs tiempo.
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Discusión sobre el gráfico de liquidez por Marcus.
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El libro La Física de Bitcoin será increíble. Ya estoy en el Capítulo 11 y es una obra maestra en física de sistemas complejos, historia monetaria, teoría de redes.
Es mucho más que un libro sobre Bitcoin y mucho más que un libro de física.
Muy orgulloso de este trabajo.
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El Trío de Valor de Bitcoin.
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Ley de Metcalfe.
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Aquí está el comienzo de mi libro "La Física de Bitcoin".
CAPÍTULO UNO
Una Vida en el Borde del Orden y el Caos
La conferencia había estado en la pestaña de mi navegador durante tres días. Seguía queriendo verla, pero me distraía la rutina habitual de la vida de un científico — datos por analizar, artículos por revisar, los pequeños incendios interminables de la existencia académica. Era 2012, y yo era un neurocientífico en la Universidad Northwestern, muy lejos del colegio de Louisiana donde había pasado siete años enseñando física, y aún más lejos del niño italiano que a los diez años const
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A las 7:30 PM PST tendremos otro programa de "Física de Bitcoin".
Giovanni cubrirá nuevos resultados relacionados con las pendientes diarias y su uso en el comercio de opciones.
La agenda de Steve está abajo.
El programa será aquí en X, YouTube y Twitch.
Enlaces en los comentarios.
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Le pedí a Claude que agregara la Teoría de la Ley de Potencia de Bitcoin en la tesis de inversión para un informe de grado institucional.
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Esto es solo un borrador por ahora, pero pronto el Instituto Científico de Bitcoin creará informes oficiales como este.
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Otra ley de potencia.
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El gráfico a continuación muestra la divergencia de Jensen-Shannon para las Pendientes Diarias.
Esto es lo que dice ChatGPT sobre el resultado.
1. Qué mide realmente este gráfico (en términos simples)
Cada punto en la curva es la divergencia de Jensen–Shannon (JSD) entre:
la distribución de pendientes diarias normalizadas en una ventana móvil y una distribución de referencia (de una ventana de línea base temprana)
Entonces, la curva responde a:
“¿Qué tan diferente es el comportamiento estadístico actual del crecimiento normalizado en comparación con el régimen de escalado temprano?
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Incluso a través de burbujas, caídas, institucionalización y shocks macroeconómicos, la distribución de pendientes normalizada nunca abandona la misma familia estadística.
En términos físicos: el sistema experimenta una renormalización de las fluctuaciones, pero permanece en la misma clase de universalidad.
Esta es una evidencia sólida de que: la dinámica de crecimiento de Bitcoin está gobernada por un régimen de proceso de escalado estable; los cambios en la estructura de volatilidad no alteran el atractor subyacente.
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Cada fila es un contenedor de estado de los bins de cuantiles diarios ( del current Daily_Slope), desde muy bajo hasta muy alto(.
Cada columna es un horizonte de pronóstico H )días adelante.
El color de cada píxel es la divergencia de Jensen–Shannon entre:
la distribución futura condicionada a estar en ese estado hoy
vs
la distribución futura incondicional en el mismo horizonte.
Entonces, cada celda responde:
“Si Bitcoin está en este estado de crecimiento normalizado hoy, ¿qué tan diferente es la distribución del crecimiento normalizado H días en el futuro respecto a la línea base?”
Este es un
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Las fluctuaciones grandes tienen una memoria corta (de aproximadamente 2 meses). Condicionan el comportamiento del precio a corto plazo, pero no tienen consecuencias duraderas.
El comportamiento de escala dominante es lo que queda y define la trayectoria a largo plazo.
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Este mapa soporta de manera independiente:
✔ La ley de escalamiento es el principio organizador dominante
✔ Las desviaciones son ruido estructurado con memoria corta
✔ No hay dinámicas condicionadas por estado persistente
✔ No hay rupturas de régimen en coordenadas normalizadas
✔ Las instituciones amortiguan los extremos pero no alteran la clase de universalidad
En resumen:
Esto es exactamente lo que debería parecer un sistema adaptativo complejo cerca de un punto fijo de escalamiento.
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