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Meituan lanzó longcat-2.0-preview en la API de longcat, actualizado el 20 de abril, sin anuncio oficial ni informe técnico, y sin código abierto, solo proporciona a través de la API tres capacidades: desarrollo orientado a agentes, llamadas a herramientas y razonamiento en múltiples pasos / contexto largo, especializado en generación de código y instrucciones complejas. El 24 de abril afirmó que el modelo tiene más de un billón de parámetros, arquitectura moe, 1M de contexto, entrenado en un clúster de computación nacional, utilizando de 50,000 a 60,000 tarjetas aceleradoras nacionales, con 10 millones de tokens gratuitos diarios durante el período de prueba.

论文 thinking without words 提出 abstract-cot，在模型词表中加入64个与人类语言无关的抽象符号，作为回答前的草稿输出，直接给出答案，跳过常规推理。在math-500任务中，推理token从几百降至几十，最高节省11.6倍，答对率不变，且在qwen3-8b、qwen3-4b、ibm granite 4.0 micro等模型族上均有效。这些符号在训练中自发形成类似自然语言的分布，打乱顺序后准确率下降，表明模型通过这套“密码”进行结构化推理。