Gate News informa que, el 18 de marzo, X (Twitter) lanzó el botón de “no me gusta” para optimizar la clasificación de las respuestas, al mismo tiempo que una gran cantidad de correos electrónicos de phishing que pretenden ser de la plataforma comenzaron a inundar a los usuarios, quienes enfrentan nuevos riesgos de seguridad. Según un informe del analista de seguridad Marty Party, los atacantes falsifican correos de notificación de “contenido violado” para engañar a los usuarios y hacer que hagan clic en el botón de “reclamar violación”, con lo que roban contraseñas y datos personales. Los correos utilizan dominios engañosos como communitycase-x.com, lo que dificulta que las víctimas puedan distinguir la autenticidad.
Nikita Bier, responsable del producto en la plataforma X, afirmó que el botón de “no me gusta” solo aparece en las respuestas y se usa para registrar de forma privada la cantidad de respuestas de baja calidad; el algoritmo ajusta la clasificación para mejorar la visibilidad de las respuestas de alta calidad y reducir la de la información basura. Esta función aún no está disponible para todos los usuarios, especialmente en regiones como África Oriental, donde algunos pueden no tener acceso inmediato. Además, el problema persistente del spam en los mensajes directos aún no ha sido completamente resuelto.
El análisis en la cadena muestra que, durante el período de ajuste de funciones, la cantidad de spam en la plataforma de Twitter ha aumentado, y los estafadores aprovechan la falta de familiaridad de los usuarios con las nuevas funciones para realizar ataques. Los expertos en ciberseguridad advierten a los usuarios que verifiquen cuidadosamente el origen de los correos y eviten hacer clic en enlaces sospechosos o proporcionar información sensible.
En general, la estrategia a largo plazo de la plataforma busca reducir la motivación económica del contenido basura, pero durante el período de transición, los usuarios deben estar más alertas para evitar que sus cuentas y datos personales sean comprometidos. Con la optimización del algoritmo y la implementación gradual de las funciones, se espera que la visibilidad del contenido de calidad aumente y que la difusión de información maliciosa se limite.
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