Unibase 去中心化 AI 記憶層技術與生態解析

Unibase 的核心挑戰與目標

Unibase 解決 AI 智能體缺乏持久記憶、不同平台間無法共享數據及用戶數據主權缺失等問題，打造開放且可信的長期記憶層與協作生態。

三大技術組件架構

Membase 提供去中心化AI記憶庫，結合 zk-SNARK 技術實現數據可驗證；AIP 協議支持跨智能體通信及身分驗證；Unibase DA 確保高吞吐和低延遲數據可用性，兼容多鏈生態。

代幣經濟與激勵機制

UB 代幣用於協議費用、治理投票、質押激勵及知識貢獻獎勵。採用 ve(3,3) 模型，強化用戶長期參與和治理權重，支撐智能體及生態發展。

典型應用場景

包括多智能體協作平台 BitAgent、自主社交智能體 TwinX、社交平台上的意圖智能體 Beeper 及智能交易工具 TradingFlow，推動 AI 自主智能體在各領域落地。

發展規劃與未來展望

2025 年底實現智能體創建與交易，2026 年推廣大規模記憶節點及跨平台記憶同步，打造可擴展且高效的開放智能體互聯網基礎設施。

總結

Unibase 通過創新技術和代幣經濟促進 AI 智能體生態多元發展，成爲鏈上智能代理互操作的基石。