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📅 活动时间
2025/12/19 12:00 – 12/30 24:00(UTC+8)
📌 怎么参与?
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🏆 奖励设置(共 2,000 KDK)
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🥈 前 5 名:200 KDK / 人(共 1,000 KDK)
🥉 前 15 名:40 KDK / 人(共 600 KDK)
📄 注意事项
内容需原创,拒绝抄袭、洗稿、灌水
获奖者需完成 Gate 广场身份认证
奖励发放时间以官方公告为准
Gate 保留本次活动的最终解释权
Pantera研究:加密用户缺乏耐心,即时满足大于未来收益
原文作者:PAUL VERADITTAKIT
原文编译:深潮 TechFlow
加密货币用户是否需要干预?
介绍
在硅谷创业故事中,有一个经典案例是 Paypal 决定支付用户 10 美元让他们使用其产品。其背后的逻辑是,如果你能付钱让人们加入,最终网络价值就会足够高,新的人会免费加入,你就可以停止付钱了。这似乎确实奏效,因为 PayPal 能够停止付费并继续增长,从而引导网络效应。
在加密货币领域,我们采用并扩展了这种方法,通过空投不仅支付人们加入,还通常要求他们在一段时间内使用我们的产品。
准双曲折扣模型
空投已成为一种多方面的工具,用于奖励早期用户、去中心化协议治理、推广新产品。特别是在确定谁应该获得奖励及其努力的价值时,制定分配标准已成为一种艺术。在这种背景下,代币分配的数量和时间(通常通过机制如归属期或逐步释放)起着重要作用。这些决策应基于系统分析,而不是依赖猜测、情绪或先例。使用更定量的框架可以确保公平并与长期目标战略一致。
准双曲折扣模型提供了一个数学框架,用于探讨个人在不同时间点之间进行奖励权衡时的选择。其应用在冲动性和时间不一致性显著影响决策的领域尤为相关,如金融决策和健康相关行为。
该模型由两个特定参数驱动:当前偏好(ꞵ)和折扣因子(𝛿)。
当前偏好(ꞵ):
该参数衡量个人优先考虑即时奖励而非远期奖励的倾向。其值介于 0 和 1 之间,其中 1 表示没有当前偏好,反映了对未来奖励的平衡、时间一致的评估。值越接近 0 ,表示当前偏好越强,表明对即时奖励的高度偏好。
例如,在选择今天拿 50 美元还是一年后拿 100 美元时,当前偏好高(接近 0)的人会偏向于立即拿到 50 美元,而不是等待更大的金额。
折扣因子(𝛿):
该参数描述了随着实现时间的增加,未来奖励价值的下降率,考虑到其随延迟而自然下降的感知价值。折扣因子在较长、多年的间隔中更准确地量化。在评估短期(少于一年)的两个选项时,该因子表现出相当大的可变性,因为即时情况可能会不成比例地影响感知。
对于一般人群,研究表明折扣率通常约为 0.9 。然而,在赌博倾向较强的群体中,这一数值通常显著较低。研究表明,习惯性赌徒的平均折扣因子略低于 0.8 ,而问题赌徒的折扣因子接近 0.5 。
使用上述术语,我们可以通过以下公式表达在时间 t 接收奖励 x 的效用 U:
U(t) = tU(x) U(t) = tU(x)
该模型捕捉了奖励价值如何随时间变化:即时奖励按全效用评估,而未来奖励则根据当前偏好和指数衰减进行调整。
实验
去年,Pantera Research Lab 进行了一项研究,量化加密货币用户的行为倾向。我们通过两个简单的问题调查参与者,旨在衡量他们对即时支付与未来价值的偏好。
这种方法帮助我们确定了代表性的ꞵ和𝛿值。我们的研究发现,加密货币用户的代表性样本表现出当前偏好略高于 0.4 和显著较低的折扣因子。
研究揭示了加密货币用户的当前偏好高于平均水平且折扣因子较低,表明他们倾向于急躁和偏好即时满足而非未来收益。
这可以归因于加密货币环境中的几个相互关联的因素:
尽管研究结果可能与典型的人类行为规范有所不同,但它们反映了当前加密货币用户群体的特征和倾向。这一区别对于设计空投和代币分配的项目尤为重要,因为了解这些独特行为可以实现更具战略性的计划和奖励系统结构。
例如,Solana 上的永续合约 DEX Drift 最近推出了其本地代币 DRIFT。Drift 团队在其代币分配策略中包含了一个时间延迟机制,提供在代币发布后等待 6 小时领取空投的用户双倍奖励。时间延迟旨在缓解空投初期通常由机器人引起的拥堵,并通过减少初期卖家的激增来帮助稳定代币表现。
事实上,只有7.5 k或 15% (在撰写本文时)的潜在领取者没有等待 6 小时领取双倍奖励。基于我们的研究结果,Drift 可以延迟几个月,统计上应能满足大多数最终用户的需求。