亚马逊通过图像生成器增强其人工智能武器库，以对抗 Adobe 和 Stable Diffusion

继“Q”大语言模型之后，Amazon Titan 为 AWS 平台带来了多模式 AI 功能。

亚马逊网络服务。图片：Shutterstock

亚马逊今天宣布推出新的图像生成器，作为Amazon Titan 的一部分，亚马逊加大了在生成式 AI 领域的赌注，Amazon Titan 是现已通过 Amazon Web Services 提供的全套多模式基础模型 (FM) 的名称。

“Amazon Titan 模型融合了亚马逊 25 年的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 创新，”人工智能和机器学习教育家 Antje Bartha 在亚马逊的官方博客文章中写道。“AWS 在大型数据集上对这些模型进行了预训练，使它们成为强大的通用模型，旨在支持各种用例，同时也支持负责任地使用人工智能。”

Amazon Titan 图像生成器允许内容创建者使用简单的英语提示甚至使用其他图像作为参考来生成高质量、逼真的图像。这在广告、电子商务和媒体等商业领域特别有用。它似乎能够很好地对抗竞争对手 Adobe 的生成式 AI 功能，该功能可能更精细，但不太直观。

亚马逊的人工智能推动力是定制化。该公司表示，企业现在可以使用专有数据微调这些模型，从而生成符合其品牌标识或特定风格偏好的图像。

除了这些新模型之外，亚马逊还宣布了自己的大型语言模型（LLM），名为“Q”，通过其 Alexa 智能设备系列的客户对话进行训练。亚马逊在接受媒体报道的一份声明中表示：“Amazon Q 为员工提供即时、相关的信息和建议，以简化任务、加速决策和解决问题，并帮助激发工作中的创造力和创新。”

亚马逊的“Q”与最近在 OpenAI 上的人工智能开发谣言中出现的“Q*”或“Q-learning”概念无关。

安全是人工智能领域最关心的问题，亚马逊也意识到了这一点。AWS 团队实施了与 Adobe 实施的类似的强大 AI 安全功能，以降低与 AI 生成内容相关的风险。其中包括对人工智能生成的图像中更安全的数据集和隐形水印进行预训练，以打击错误信息。亚马逊对 SDXL 的支持进一步展示了其全面的人工智能技术方法，并在 Titan 不满足客户需求时为客户提供了更大的灵活性。

亚马逊最近推出了先进的人工智能模型，使其成为与其他也在拥抱人工智能的主要科技行业参与者相比的强大竞争者，这些参与者共同产生了让人想起 21 世纪淘金热的强度。

实际测试表明，Amazon Titan 图像生成器因其真实感而脱颖而出，在该领域超越了 SDXL。这种新模型在与使用 A1111 实现稳定扩散非常相似的界面下提供了大量功能，但它提供了控制和多功能性的坚实结合，这对于严肃的商业应用程序特别有吸引力。

例如，Amazon Titan Image Generator 可以根据特定业务需求制作特色图像，提供比 Adobe 模型更多的控制，而 Adobe 模型往往过于简单化，甚至卡通化。

亚马逊的 Titan AI 图像生成器。来源：Decrypt