AI 系统揭露 X 社交网络上的加密货币赠品骗局

在一项开创性的研究中，圣地亚哥州立大学的研究人员利用人工智能的力量揭露了最新的网络威胁之一：X 社交网络（以前称为 Twitter）上的加密货币赠品诈骗。

推出赠品ScamHunter

这个创新的人工智能系统被称为GiveawayScamHunter ，它仔细地搜索了X 的广阔数字景观。从 2022 年 6 月到 2023 年 6 月，该工具在一年多的时间里发现了惊人的 95,111 个诈骗列表。这些欺骗性列表源自 X 上的 87,617 个不同帐户。

该系统自动提取关键数据——与这些骗局相关的特定网站和钱包地址。结果是显着的。研究人员收集了 327 个与诈骗相关的互联网域名和 121 个之前未识别的以诈骗为中心的加密货币钱包地址。

但这些骗局是如何大规模增加的呢？研究人员准确地指出了一个毫无戒心的罪魁祸首：Twitter 列表。由于其开放性，此功能成为网络犯罪分子的避风港，为他们提供了策划邪恶活动的简单途径。

训练人工智能嗅出赠品诈骗

该团队用早期检测到的赠品诈骗的数据武装了一个自然语言处理工具，以区分真品和欺诈品。事实证明，这种方法非常有价值，帮助他们识别了近 100,000 个可疑列表。因此，这促进了许多迄今为止未知的诈骗网站和钱包上关键数据的积累。

收集到的数据使研究人员能够深入了解这些骗局的核心。他们识别出了诈骗者所采用的策略、他们的目标模式，甚至是在研究期间毫无戒心的受害者的潜在数量。正如他们的研究论文中强调的那样：

“通过监控骗局加密货币交易，发现有 365 人成为这些骗局的受害者，导致估计 87.2 万美元的财务损失。”

呼吁合作行动

在整理了他们的发现后，研究人员迅速采取了行动。他们向 X 和更大的加密货币/区块链兄弟会报告了关联的账户、域名和钱包地址。

然而，他们的论文中出现了令人担忧的统计数据。截至 8 月 10 日发布的信息，这些报告的账户中有 43.9% 仍在运行。然而，值得注意的是，其中许多可能是休眠的垃圾邮件帐户。

随着数字时代的发展，网络威胁变得越来越复杂。圣地亚哥州立大学的开创性研究强调了持续保持警惕的迫切需要。不幸的是，加密货币赠品骗局在未来一段时间内不会消失。