CEO 忽视基本原则：为何有56%的人认为AI没有益处

在整个企业界，高管们纷纷大量投资人工智能，但承诺的回报仍然难以实现。根据普华永道第29次全球CEO调查，调查对象涵盖95个国家的4454位商业领袖，显示出野心与实际成果之间存在明显脱节。只有10%至12%的组织报告通过AI实施实现了切实的收入增长或成本节省，而令人惊讶的是，56%的组织声称完全没有任何收益。这一悖论反映出一个更深层次的问题：许多领导者忽视了成功采用AI所必需的基本原则。

这份题为《在AI时代的不确定性中领导》的调查揭示了企业在数字转型方法上的关键差距。普华永道全球董事长Mohamed Kande指出，根本原因只有一个：企业在没有建立基础设施的情况下匆忙部署AI。这一发现与行业更广泛的研究结果一致——一项MIT研究记录显示，企业环境中95%的生成式AI试点项目未能达到预期效果。

AI悖论：高投入，低回报

商业界已不再争论是否采用人工智能的问题；现在的问题是为何实施努力未达预期。尽管部署热情依然高涨，但缺乏切实成果引发了高管团队的困惑。企业继续投入资源于AI项目，尽管数据令人失望，这表明战略与执行之间存在根本性的不匹配。

这种悖论并非由技术限制引起。先进的AI系统本身具有能力且技术成熟。问题在于组织准备和治理结构。Kande强调，期望与现实之间的差距源于在没有充分准备的情况下仓促做出决策。

忽视基础原则：为何AI实施失败

广泛的AI失败根源在于忽视了任何技术部署之前应遵循的基本原则。三个关键领域常常被忽略：干净的数据基础设施、稳健的业务流程和强有力的治理框架。

成功从AI投资中获益的企业具有共同特征——他们在扩大自动化之前投入时间建立坚实的基础。干净的数据需要耗时的审查和标准化工作。治理框架要求明确的责任结构和风险管理协议。业务流程优化则需要深入的运营理解，而不仅仅是技术能力。

Kande强调，有效的AI实施归根结底是管理和领导力的挑战，而非纯粹的技术问题。将AI视为技术难题而非组织变革的企业，往往收获最差的结果。56%报告零收益的企业，很可能跳过了这些基础步骤，将AI视为即插即用的解决方案，而非系统的组织演进。

高管信心危机与组织需求的矛盾

高管的压力显著增加。CEO信心的下降揭示了企业推动增长的能力在减弱：仅有30%的受访CEO对其组织的收入增长前景表示有信心——这一比例较2025年的38%和2022年的56%大幅下降，创下五年来的最低水平。

尽管如此，领导者仍在持续投资创新、人工智能和新兴行业的扩展。这一矛盾表明，即使采取激进的多元化战略，也难以克服当前的不确定性。地缘政治紧张局势、贸易壁垒、技术颠覆和组织敏捷性挑战，共同考验着习惯于更可预测运营环境的高管团队。

在变革时代重新思考领导力

首席执行官的角色正在从根本上重塑企业的人才培养和职业路径。Kande警告说，传统的学徒制——即新兴专业人士通过完成基础任务学习——正受到AI承担日常工作职责的冲击。未来的职业发展必须优先考虑系统性思维，而非任务专精。

这种转变不仅仅关乎运营层面。过去25年，管理者的职责主要集中在扩大业务、有效管理资源和利用技术提升生产力。那个时代已经结束。现代领导者正处于Kande所描述的“三级模式”环境中：同时运营现有商业模式、积极转型当前运营，并为未来市场开发全新商业模式。

尽管面临巨大挑战，Kande仍保持审慎乐观。他将当前的变革放在历史视角中，指出从19世纪的贸易变革、工业革命到互联网的出现，重大动荡一直是创新浪潮的前奏。那些迎接而非抗拒变化、在追求技术解决方案之前建立基本原则的领导者，将为其组织在不确定的环境中实现可持续增长奠定基础。