Sam Altman 对人工智能巨大的用电量变得防御：‘训练一个人也需要大量能源’

OpenAI 首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）并不担心人工智能日益明显的资源消耗问题，他认为人类也需要大量资源。

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在印度人工智能影响峰会的舞台访谈中，当被问及 ChatGPT 的用水需求时，他进行了辩护。

他驳斥了关于该聊天机器人每次查询耗水加仑的说法，称之为“完全不真实，完全荒谬”，据 The Indian Express 发布的片段显示，他解释说，支撑 ChatGPT 的数据中心已经基本上从依赖水的“蒸发冷却”转向其他方式，以防止过热。

随后有人问到人工智能所需的电力问题。与用水问题相反，他认为提出技术的能源需求是“合理的”，并表示“我们需要非常快地转向核能、风能或太阳能”。

但他指出，将人工智能的电力需求与人类进行比较并不完全合理。

“培养一个人也需要大量能源，”他说，场下有人笑了。“大约需要20年的生命，以及在这段时间内你所吃的所有食物，才能让你变得聪明。”

奥特曼还进一步补充说，如果不是因为他们的祖先追溯到数十万年前现代人首次出现的时期，今天的人类甚至都不会存在。

“不仅如此，整个历史上大约有1000亿人类的广泛进化，他们学会了不被捕食者吃掉，学会了科学之类的东西，才造就了你，”他补充道。

他认为，在比较人类与 ChatGPT 的潜力时，必须考虑到这个背景。一个公平的比较是将人类回答问题所用的能量与训练后人工智能回答问题所用的能量进行对比。在这个标准下，“可能，人工智能在能效方面已经赶上了”。

在2025年6月的一篇博客中，奥特曼声称每次 ChatGPT 查询大约消耗0.34瓦时的电力，差不多相当于烤箱一秒钟的用电量。不过，他是在 OpenAI 发布最新的 GPT-5 模型及其后续升级之前公布的这一数据。能耗还会根据查询的复杂程度而变化，例如，回答一个问题与生成一幅图像的能耗不同。

专家警告称，未来20年左右，人工智能整体的累计用电和用水量将大幅增加。根据水技术公司 Xylem 和市场调研公司 Global Water Intelligence 2024年1月发布的一份报告，预计到2050年，人工智能的用水量将增长约130%，即增加约300亿升（7900亿加仑）水。

同期，电力需求的增加预计将使数据中心的用水量增加约18%，每年达到约223亿升（5800亿加仑）。与此同时，数据中心使用的芯片变得越来越复杂，在制造过程中需要更多的水，预计用水量将激增600%，从目前的41亿升（1800亿加仑）增加到每年293亿升（7700亿加仑）。

虽然 OpenAI 已经远离蒸发冷却方式，但根据 Xylem 和 Global Water Intelligence 的报告，全球仍有56%的数据中心以某种形式使用该方法。

据《德州论坛》报道，OpenAI 在德克萨斯州阿比林的800英亩数据中心园区将使用水，但采用更高效的闭环系统，持续循环水以冷却数据中心。该数据中心最初将使用阿比林市的800万加仑水来填充冷却系统。

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