Sam Altman 为人工智能资源使用辩护：水资源担忧“虚假”，而且“人类也在消耗能源”

OpenAI Inc. 首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）于2026年2月19日星期四在印度新德里举行的人工智能影响峰会（AI Impact Summit）上发表讲话。

普拉卡什·辛格 | 彭博社 | 盖蒂图片社

OpenAI 首席执行官山姆·奥特曼周五为人工智能的资源需求辩护，称对数据中心用水的担忧是“虚假的”，并将AI系统的能源使用与人类相提并论。

奥特曼在印度AI影响峰会的边线上接受《印度快报》采访时被问及对AI的常见批评，例如其能源和用水量，他回应称网络上传播的ChatGPT每次查询耗水数加仑的说法“完全不真实，完全荒谬”，与现实“毫无关系”。

传统上，数据中心大量使用水来冷却电子元件，防止过热。虽然冷却技术承诺减少用水，但一些新型数据中心已不再依赖水。

即便效率有所提高，水技术公司Xylem和全球水情报（Global Water Intelligence）上月发布的报告预测，随着计算需求的增加，未来25年用于冷却的用水将超过三倍，给水资源系统带来压力。

奥特曼表示，虽然对用水的担忧可以驳回，但能源消耗仍是一个合理的AI关注点。“不是每次查询，而是总的——因为全球正在大量使用AI……我们需要非常快地转向核能、风能和太阳能，”他说。

当被问及微软创始人比尔·盖茨此前的评论——他曾表示人脑的效率证明AI也能随着时间变得更节能——时，奥特曼反驳道。

“在这个比较中，总是不公平的，因为人们谈论训练一个AI模型需要多少能量……但训练一个人也需要大量能量，”他说。“你需要大约20年的生命，以及在此之前你所吃的所有食物，才能变得聪明。”

“公平的比较是，当你问ChatGPT一个问题时，模型训练完毕后回答这个问题需要多少能量，与人类相比，AI在能效方面可能已经赶上了，用这种方式衡量，”他补充说。

奥特曼提到的这个过程被称为推理（inference），指的是使用已训练好的AI模型生成新输出的过程。AI推理通常比训练本身的能耗要低得多。

奥特曼的评论，特别是关于AI与人类的比较，随后在网络上引发了一些争议，随着人们对AI取代人类工作的担忧不断增加。

印度软件公司Zoho Corporation的联合创始人兼首席科学家斯里达尔·文布（Sridhar Vembu）在峰会现场批评了人机等价性。“我不希望看到一个将技术等同于人的世界，”这位亿万富翁在X平台上发帖说。

随着各国政府和企业投入数十亿美元建设新数据中心以支持AI系统的计算需求，这场辩论也在持续发酵。

根据国际货币基金组织（IMF）5月的一份报告，2023年全球数据中心的电力消耗已达到德国或法国的水平，距OpenAI推出突破性ChatGPT AI模型不久。

对此，一些政府正加快审批流程，以上线新的廉价能源，但一些环保人士警告，这样的举措可能与全球净零排放目标发生冲突。

美国等国家的一些地方社区也对开发项目表示反对，担心会给电网带来压力并提高整体电费。

上周，德克萨斯州圣马科斯市议会投票否决了一项价值15亿美元的数据中心项目，此前经过数月的公众反对。

在这种阻力下，包括OpenAI的奥特曼在内的许多科技领袖都认为，数据中心将需要从多样化的能源来源——包括可再生能源和核能——获取更多的能源。