我选择停下来，不是因为系统哪里坏了，而是因为表面上一切都太正常了。交易照常成交，价格在预期范围内波动，策略运行得和往常一样。直到APRO的混合节点上线，才把一些长期被我们忽视的问题暴露出来——不是数据准不准的问题，而是我们愿意花多少钱去相信这些数据。

说白了，数据从来都不是免费的。在链上系统里，准确性、速度和成本这三样东西永远在互相拉扯。多年来，预言机的设计思路一直依赖于冗余机制来保证可靠性，但这背后的代价往往被我们一笔带过。当你要求更快的数据更新速度，就得承受更高的gas成本；想要极致的准确性，则需要更多验证节点参与，成本立刻翻倍。

关键问题其实很尖锐：在有限的预算下，我们该如何在这三个维度之间做出取舍？这不仅是技术问题，更是经济问题。