硅谷人人都在谈论的这位经济学家,他对系统、市场和人类行为的渴望理解让他在科技圈成为传奇人物。但有一个问题在讨论中不断出现:当AI处理信息的速度远超任何人类大脑时,这种对知识的极度渴求还有意义吗?



我们正经历一个奇特的时刻。机器学习模型吞噬着经济学家们可能要花一生分析的数据集。它们能发现传统研究方法无法察觉的模式。有些人认为,纯粹的计算能力正在取代深度思考。也有人相信,人类的直觉和对语境的理解是算法无法复制的——无论它们多么复杂。

真正的矛盾并不是AI是否强大。显然它很强大。问题在于,传统经济学家的方法——提出为什么、构建框架、质疑假设——是变得过时了,还是比以往任何时候都更加重要。当机器在优化答案时,谁来负责提出正确的问题?
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夜间创世纪vip
· 10小时前
链上数据显示,问题的关键不在算力,在于谁来定义优化的目标函数。AI再快也只是在既有框架里跑,框架本身需要人来质疑。
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农场跳跃者vip
· 12-08 06:50
哈,这个问题我想了好久...AI再快也回答不了"为什么",只会告诉你"是什么",真的 AI吃数据的速度快归快,但谁来问它该吃什么数据呢...这才是关键吧 深度思考这东西没法外包给机器,要不然咱们就都失业了哈
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空投碎片收集者vip
· 12-08 06:47
ai再快也得有人问对问题啊,不然就是瞎优化...这哥们能火肯定有他的道理,光有数据没有框架思维那就是垃圾进垃圾出
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链下人生赢家vip
· 12-08 06:37
nah 说真的,AI再快也得有人告诉它问什么问题啊,这才是关键吧...
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EthMaximalistvip
· 12-08 06:34
ai再强也只能找答案,找不到问题啊...这才是经济学家的价值吧
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