12 月 ETH 价格预测 · 发帖挑战 📈
12 月降息预期升温,ETH 热点回暖,借此窗口期发起行情预测互动!
欢迎 Gate 社区用户 —— 判趋势 · 猜行情 · 赢奖励 💰
奖励 🎁:预测命中的用户中抽取 5 位,每位 10 USDT
时间 📅:预测截止 12 月 11 日 12:00(UTC+8)
参与方式 ✍️:
在 Gate 广场发布 ETH 行情预测帖,写明价格区间(如 $3,200–$3,400,区间需<$200),并添加话题 #ETH12月行情预测
发帖示例 👇
示例①:
#ETH12月行情预测
预测区间:$3,150-$3,250
行情偏震荡上行,若降息如期落地 + ETF 情绪配合,冲击前高可期 🚀
示例②:
#ETH12月行情预测
预测区间:$3,300-$3,480
资金回流 + L2 降费利好中期趋势,向上试探 $3,400 的概率更高 📊
评选规则 📍
以 12 月 11 日 12:00(UTC+8)ETH 实时价格为参考
价格落入预测区间 → 视为命中
若命中人数>5 → 从命中者中随机抽取 5 位 🏆
那家芯片巨头的负责人最近在一场活动上抛出了一个惊人的预测。在未来短短几年——也许两三年内——他认为全球大约90%的知识都可能由AI生成。不再是人类通过研究或经验辛苦创造出来的,而是由机器合成的。
仔细想想这意味着什么。我们讨论的一切,从市场分析到技术文档,从研究论文到交易见解。我们依赖来做决策的那些内容?越来越多都是由算法撰写。
对于加密和Web3领域的人来说,这种影响尤为不同。AI模型已经在驱动风险评估工具、生成智能合约审计报告,甚至撰写区块链白皮书。如果这个趋势加速到90%,我们又如何验证哪些内容是真实的,哪些只是概率上看似合理的?
讽刺的是?支撑AI的同样计算基础设施——GPU、数据中心、能源网络——与推动挖矿操作和去中心化网络的基础高度重叠。当AI吞噬知识生产的同时,也正在重塑数字资产背后的硬件经济学。
疯狂的时代即将到来。不管那个90%的数字最终是否实现,趋势已经非常明显:机器正在成为我们集体认知的主要作者。最好现在就开始思考,如何在这样的环境中前行。