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彭博新能源财经(BloombergNEF)发布了一个重磅预测:到2035年,AI训练和推理工作负载可能会吞噬美国近40%的数据中心总容量。这不仅仅是一个数字——而是计算基础设施利用方式的根本性转变。
引人注意的是,数据中心利用率将从59%跃升至69%。这10个百分点的增长完全由AI需求驱动。
想象一下由此带来的连锁反应。主要的科技基础设施玩家——从芯片制造商到云服务巨头,再到企业软件提供商——都处于这场变革的中心。现在的需求不仅仅是对原始计算能力的需求,更是对专为机器学习工作流打造的专用架构的需求。
对于加密货币和区块链领域来说,这比表面上看起来更为重要。去中心化网络日益依赖强大的数据基础设施。随着AI占用越来越多的容量,计算资源的成本动态和可用性将发生变化。那些在链上构建AI模型或需要大量计算的项目,可能会面临不同的经济现实。
2035年的时间表为行业适应留出了大约十年。这个时间是否足够,取决于基础设施扩展的速度与AI采用加速的速度之间的较量。