12 月 ETH 价格预测 · 发帖挑战 📈
12 月降息预期升温,ETH 热点回暖,借此窗口期发起行情预测互动!
欢迎 Gate 社区用户 —— 判趋势 · 猜行情 · 赢奖励 💰
奖励 🎁:预测命中的用户中抽取 5 位,每位 10 USDT
时间 📅:预测截止 12 月 11 日 12:00(UTC+8)
参与方式 ✍️:
在 Gate 广场发布 ETH 行情预测帖,写明价格区间(如 $3,200–$3,400,区间需<$200),并添加话题 #ETH12月行情预测
发帖示例 👇
示例①:
#ETH12月行情预测
预测区间:$3,150-$3,250
行情偏震荡上行,若降息如期落地 + ETF 情绪配合,冲击前高可期 🚀
示例②:
#ETH12月行情预测
预测区间:$3,300-$3,480
资金回流 + L2 降费利好中期趋势,向上试探 $3,400 的概率更高 📊
评选规则 📍
以 12 月 11 日 12:00(UTC+8)ETH 实时价格为参考
价格落入预测区间 → 视为命中
若命中人数>5 → 从命中者中随机抽取 5 位 🏆
你是否曾经好奇,是什么促使一个人放弃稳定的职业,投身于初创企业的混乱之中?来认识一下Eunice Qu——她并不是那种在车库里编程的技术天才。事实上,她最初是一名药剂师。
想象一下:堆积如山的文书工作,无休止的数据录入,还有那些早该退休几十年的传真机。这就是她的日常工作。挫败感终于到达了临界点。她心想:“一定有更聪明的办法。”
那么她做了什么?她离开了药房,创立了Asepha。
关键是——这不是某个花哨的应用程序。Asepha解决的是那些没人愿意谈论的琐碎问题:看起来像古代象形文字的手写处方,埋藏在凌乱表格中的验证码,还有那些不知为何在2025年仍然困扰医疗办公室的老古董纸质传真。
他们的秘密武器?机器学习。这项技术实际上可以识别医生的手写(这基本上就是一种超能力),并把所有这些混乱的纸质信息处理成干净的数字数据。
这就是那种“为什么以前没人解决这个问题”的时刻。有时候,最好的创新来自于真正经历过问题的人,而不仅仅是研究过它的人。