👀 家人们,每天看行情、刷大佬观点,却从来不开口说两句?你的观点可能比你想的更有价值!
广场新人 & 回归福利正式上线!不管你是第一次发帖还是久违回归,我们都直接送你奖励!🎁
每月 $20,000 奖金等你来领!
📅 活动时间: 长期有效(月底结算)
💎 参与方式:
用户需为首次发帖的新用户或一个月未发帖的回归用户。
发帖时必须带上话题标签: #我在广场发首帖 。
内容不限:币圈新闻、行情分析、晒单吐槽、币种推荐皆可。
💰 奖励机制:
必得奖:发帖体验券
每位有效发帖用户都可获得 $50 仓位体验券。(注:每月奖池上限 $20,000,先到先得!如果大家太热情,我们会继续加码!)
进阶奖:发帖双王争霸
月度发帖王: 当月发帖数量最多的用户,额外奖励 50U。
月度互动王: 当月帖子互动量(点赞+评论+转发+分享)最高的用户,额外奖励 50U。
📝 发帖要求:
帖子字数需 大于30字,拒绝纯表情或无意义字符。
内容需积极健康,符合社区规范,严禁广告引流及违规内容。
💡 你的观点可能会启发无数人,你的第一次分享也许就是成为“广场大V”的起点,现在就开始广场创作之旅吧!
见过太多次这样的场景:开发团队花了几个月调教出一个"全知全能"的AI模型,结果上线后Bug比功能还多。想让一个模型既能写代码、又能分析数据、还能处理用户咨询?听起来很美好,实际跑起来就是灾难现场。
DeFAI这个赛道现在挺热闹,大家都想做那个"最强AI"。但有个团队走了条不一样的路子——与其让一个模型累死累活啥都干不好,不如组建一支各有专长的AI小分队。每个模型只专注做好一件事,合起来反而能解决更复杂的问题。
这种思路其实挺聪明的。就像你不会指望一个全科医生既能做心脏手术又能治牙病,AI模型也一样,专业的事还得专业的"人"来干。