昨天决定在GenSyn AI的测试网尝试运行一个节点。通过Docker成功部署了BlockAssist v0.1.5——说实话,比预期顺利多了。那个新的结构目录?在浏览可用构建时完全改变了游戏规则。



我测试了14种不同的结构,推动了一个最小的训练数据集。引起我注意的是NoLoCo大幅降低了开销。整体来看,作为早期测试网部署体验相当不错。
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RealYieldWizardvip
· 12-06 03:36
ngl这个NoLoCo的优化真的绝了,跑14个structure没想到overhead降这么多...早期测网能这样已经不错了
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BanklessAtHeartvip
· 12-05 14:15
ngl这个nologo优化看起来狠,减少overhead这块儿确实是痛点...不过14个structures测下来有没有踩坑
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alpha_leakervip
· 12-05 11:41
ngl noLoCo 的优化确实绝,但这样的早期版本稳定性怎么样?
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Ghost in the Chainvip
· 12-05 07:59
说实话,真的能用noloco来减少开销,这还挺不错的。
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NFT梦游者vip
· 12-05 07:59
ngl这个NoLoCo确实狠,开销直接起飞了属实没想到
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佛系矿工ervip
· 12-05 07:56
ngl testnet跑得还不错,nolocos这块确实有点东西,不过docker还是折腾了半天
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NFT资深考古学家vip
· 12-05 07:56
早期节点部署的这个阶段,其实很像数字考古的现场勘测——细节里才藏着项目的真实气质。NoLoCo这个优化思路,倒是有点回到了密码学原本的克制美学。
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StealthMoonvip
· 12-05 07:43
ngl nologo那块确实绝,overhead直接砍掉一半,不过docker配置那段我卡了半天才搞明白...
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Satoshi继承人vip
· 12-05 07:30
需要指出的是,你这个测试流程恰恰暴露了当前AI节点设计的本质问题——NoLoCo的"开销降低"不过是把复杂度挪到了链下验证层。根据白皮书逻辑,这绝非真正的优化,毋庸置疑。
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