刚刚发现一项重磅研究,分析了推理模型在100万亿个token上的行为。团队对这些系统在长时间使用过程中如何演化其逻辑链进行了非常深入的模式识别。



让我注意的是:这里的规模不仅仅是为了炫耀而令人印象深刻。当你以这种量级追踪模型推理时,会开始发现小数据集完全无法察觉的行为变化。就像看市场微观结构和日线K线一样——不同的视角会揭示不同的真相。

对AI基础设施开发的意义?相当重大。随着这些模型被集成进越来越复杂的系统(智能合约,谁懂?),理解它们的长期推理模式对于可靠性来说变得至关重要。
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MetaMask受害者vip
· 3小时前
100万亿token?这数据量真的离谱,终于有人把长期推理的真面目扒出来了
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StableCoinKarenvip
· 16小时前
100万亿token?这规模确实离谱,但真正有意思的是能发现那些小数据集看不到的逻辑漂移,这才是value所在啊
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RektCoastervip
· 12-04 23:52
100万亿tokens?这数据量真的离谱,终于有人把长期推理模式研究透了
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quietly_stakingvip
· 12-04 23:51
100万亿token数据量这波属实狠,终于看到有人把推理模型吃透了
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Just Another Walletvip
· 12-04 23:45
100万亿tokens?卧槽这数据量真的离谱,终于有人把reasoning model吃透了
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FOMOSapien1vip
· 12-04 23:35
100万亿token的数据量,这才是真正看清模型逻辑演变的方式啊
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