12 月 ETH 价格预测 · 发帖挑战 📈
12 月降息预期升温,ETH 热点回暖,借此窗口期发起行情预测互动!
欢迎 Gate 社区用户 —— 判趋势 · 猜行情 · 赢奖励 💰
奖励 🎁:预测命中的用户中抽取 5 位,每位 10 USDT
时间 📅:预测截止 12 月 11 日 12:00(UTC+8)
参与方式 ✍️:
在 Gate 广场发布 ETH 行情预测帖,写明价格区间(如 $3,200–$3,400,区间需<$200),并添加话题 #ETH12月行情预测
发帖示例 👇
示例①:
#ETH12月行情预测
预测区间:$3,150-$3,250
行情偏震荡上行,若降息如期落地 + ETF 情绪配合,冲击前高可期 🚀
示例②:
#ETH12月行情预测
预测区间:$3,300-$3,480
资金回流 + L2 降费利好中期趋势,向上试探 $3,400 的概率更高 📊
评选规则 📍
以 12 月 11 日 12:00(UTC+8)ETH 实时价格为参考
价格落入预测区间 → 视为命中
若命中人数>5 → 从命中者中随机抽取 5 位 🏆
如果我们在一个模拟中让一些AI代理存在,它们将如何行为以组织和构建它们的世界?
1. 一些可能性是它们将像人类一样构建和表现,因为它已经用我们的数据进行了训练。
2. 它可能会借鉴一些来自自然的想法,例如动物、昆虫、鸟类等
3. 它可能会合并所有已知的可能性并进行模拟以找到最佳方案
4. 它需要更多的计算来找到一些有趣的未做过的事情,因为它评估了每一个现有的可能性并试图填补这些空白。
我的建议是给每个代理不同的特征和经验,这样可以根据它所经历的事情带来更多的可能性,从而改变结果。
唯一的问题是,模拟代理不应该知道他们的预训练数据,以便我们可以消除偏见。
在该模拟中,一些数据可以基于其他代理的学习进行共享。但我们应该努力使这些代理通过意识到什么是真实的来理解真相。
通过这个,也许我们可以更好地理解自己,理解我们是如何演变的,以及在考虑多种可能性的情况下,作为人类什么是最好的。
我们肯定可以看到这些代理之间发生某种世界大战,最后理解——这一切都是一个模拟,其中每个数据点都被存储在一个大型数据库中,供人类使用并找到对我们最好的东西。