很多人觉得 AI + 区块链 只是叙事层的配对，但 OpenLedger 真的是把整条链按 Agent 能用的方式一块块搭出来的。

目前开放的几个核心功能：

· 成本追踪模块：谁用的、用了多少、花了多少钱、谁该分钱，全链上有记录

· 模型管理面板：你能查所有模型的配置、价格、权限和推理方式，支持自建和集成管理。

对开发者来说，这一套基本就能支持大部分 AI agent 的上链场景了。

🧠想构建 Agent 的，这几块基础能力得看清楚

1️⃣ Completions API
可以直接远程调用链上模型，设定 prompt、温度、输出上限，支持即时推理、自动化应用等 Agent 场景。
2️⃣ Spend Tracking
每次模型调用所消耗的成本，都会被记录到链上，谁调用、用了多少、产生多少费用，谁该分润，一清二楚。
3️⃣ Model Management
你可以拉取所有模型的详细参数和元数据，包括价格、使用模式、访问权限组等信息，支持团队划分、权限过滤。

我觉得吧，这些功能不是为了「展示技术力」，而是为了让 Agent 真正跑得起来。

或许你可以把它理解成 Web3 版的 HuggingFace + Stripe + Infra API 打包组合，
不是那种搞个图层包装一遍 OpenAI 接口就上线的“伪整合项目”。

它真的是从开发接口开始，把链变成 AI infra 的底层网格。