超越AI检测:Brevis推出系统以密码学验证媒体来源

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Brevis 最近推出了一套端到端的媒体真实性系统,能够通过加密方式证明图片和视频的来源,同时保护用户数据。

从检测到证明的转变

2026年3月9日,零知识证明计算公司 Brevis 推出了一套旨在应对网络信任危机的端到端媒体真实性系统。该系统名为 Brevis Vera,能够让图片和视频在不暴露用户数据的情况下,加密证明其来源和历史。

随着深度伪造技术的不断进步,行业一直依赖人工智能(AI)检测器来识别伪造内容。然而,Brevis 认为这是一场败局。“检测器是一个不断变化的目标,”公司在一篇博客中表示。“Vera 采取了不同的方法。它不再询问媒体是否看起来真实,而是让媒体证明其来源。”

目前的 C2PA 签名在拍摄时验证文件,但一旦进行编辑就会失效,迫使用户在使用原始文件或失去真实性证明之间做出选择。Vera 通过 Brevis Pico 解决了这一难题,后者是一种零知识虚拟机(zkVM),能够生成数学证明,显示诸如裁剪或调整大小等编辑是对原始内容的合法变换。

从镜头到屏幕

根据一篇博客文章,Vera 的工作流程分为三个集成阶段。首先,由支持 C2PA 的设备在拍摄源对媒体进行签名。接下来,zkVM 证明在文件经过编辑或压缩时保持了真实性。最后,平台会显示一个“Vera 认证”标志,为用户提供完整且经过验证的数字资产历史记录。

该工具的推出正值全球稳定性关键转折点。仅在2026年第一季度,数字领域就被高保真政府冒充者和超逼真的深度伪造内容所震撼,这些内容针对国际重大选举中的政治候选人。

这些事件推动了专家所称的“说谎者的红利”现象——即深度伪造的存在使得不法分子可以轻易否认贪腐或战争罪行的真实证据,将其归咎于 AI 生成。公司指出,公众对惊人图片的反应已从好奇转为怀疑。然而,有了 Vera,真实性成为默认状态,真相再次可以被验证。

常见问题 ❓

  • 什么是 Brevis Vera? Brevis Vera 是由 Brevis 于2026年3月9日推出的一套媒体真实性系统,旨在验证图片和视频的来源,同时不泄露用户数据。
  • Brevis Vera 与 AI 检测器有何不同? 不同于难以应对不断演变的深度伪造的 AI 检测器,Vera 允许媒体通过加密方式证明其真实性,而不仅仅是评估其逼真度。
  • Brevis Pico zkVM 扮演什么角色? Brevis Pico 生成数学证明,验证媒体文件的合法编辑,确保在整个编辑过程中真实性得以保持。
  • 为什么 Vera 现在如此重要? 随着复杂深度伪造和虚假信息的增加,Vera 通过提供“Vera 认证”标志,确认数字资产的验证历史,从而恢复信任。
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