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它是什麼:在每一個 4,084 個連續數據點中,我們有一個向量 Fᵢ = (Δlog t, Δlog P) — 只是價格在對數-對數空間中採取的步驟。我們將這些標準化為單位方向向量,然後使用散點數據插值將它們插值到 (log t, log P) 平面上的常規 40×40 網格上。
然後在該網格上數值計算旋度:
curl(F) = ∂Fy/∂x − ∂Fx/∂y
紅色區域表示該場局部逆時針旋轉 — 相對於場方向所暗示的,價格正在向上加速,如同牛市的領先邊緣。
藍色區域表示順時針旋轉 — 價格減速,熊市結構。
令人驚訝的是,該模式不是隨機噪音 — 存在明確的空間結構。
紅色和藍色區域相對於冪律線 (gold) 組織有序,在某些時間段內有紅色在上方、藍色在下方的傾向。
這是 Helmholtz 分解將隔離的旋轉分量 — 代表圍繞冪律吸引子進行的繁榮-衰退週期循環,而非朝著或遠離它的運動。